[發(fā)明專利]根據(jù)一個(gè)或更多個(gè)慣性傳感器修正取向信息的設(shè)備和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201880004990.2 | 申請日: | 2018-01-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110073365A | 公開(公告)日: | 2019-07-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | C·穆奇勒;T·費(fèi)格爾 | 申請(專利權(quán))人: | 弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進(jìn)協(xié)會(huì) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 黃綸偉;李輝 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 德國;DE |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 取向信息 慣性傳感器 位置數(shù)據(jù) 修正 慣性傳感器數(shù)據(jù) 絕對位置 | ||
1.一種基于來自安裝到對象上的一個(gè)或更多個(gè)慣性傳感器的慣性傳感器數(shù)據(jù)來修正取向信息的方法,所述方法包括如下步驟:
接收表示所述對象的當(dāng)前絕對位置的位置數(shù)據(jù);
基于所述位置數(shù)據(jù)來確定所述對象的運(yùn)動(dòng)方向;以及
基于所確定的運(yùn)動(dòng)方向來修正所述對象的取向信息,
其中,修正所述對象的取向信息的步驟包括:
基于所述慣性傳感器數(shù)據(jù)來估計(jì)所述對象的真實(shí)取向與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向之間的關(guān)系;以及
如果所估計(jì)的關(guān)系表示所述對象的真實(shí)取向與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向?qū)?yīng),則基于所確定的運(yùn)動(dòng)方向來修正所述對象的取向信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,修正所述對象的取向信息的步驟包括:使所述對象的取向信息與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向?qū)?yīng)。
3.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,所述方法進(jìn)一步包括如下步驟:
用平滑濾波器來對所述傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,以生成平滑傳感器數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,所述方法進(jìn)一步包括如下步驟:
用低通濾波器和/或高通濾波器來對所述傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波。
5.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,所述方法進(jìn)一步包括如下步驟:
壓縮所述傳感器數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,壓縮所述傳感器數(shù)據(jù)的步驟包括:從所述傳感器數(shù)據(jù)提取一個(gè)或更多個(gè)統(tǒng)計(jì)和/或啟發(fā)式特征,以生成傳感器數(shù)據(jù)特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法,其中,壓縮所述傳感器數(shù)據(jù)包括提取平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差,并且包括所述傳感器數(shù)據(jù)的主成分分析。
8.根據(jù)權(quán)利要求5至7中任一項(xiàng)所述的方法,所述方法進(jìn)一步包括如下步驟:
基于壓縮后的傳感器數(shù)據(jù)來對所述對象的真實(shí)取向與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向之間的關(guān)系進(jìn)行分類,并且生成關(guān)于分類結(jié)果的置信度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,所述方法進(jìn)一步包括如下步驟:基于之前的置信度和/或所述對象的預(yù)定物理特性或?qū)λ鰧ο蟮南拗疲绕涫菍θ梭w運(yùn)動(dòng)的特定限制,來驗(yàn)證所述置信度。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的方法,其中,對所述對象的真實(shí)取向與所述對象的真實(shí)運(yùn)動(dòng)方向之間的關(guān)系進(jìn)行的分類是使用一個(gè)或更多個(gè)分類算法來執(zhí)行的。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其中,所述一個(gè)或更多個(gè)分類算法包括支持向量機(jī)。
12.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,漸進(jìn)地修正所述對象的取向信息的誤差。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中,基于球面線性插值來修正所述誤差。
14.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,所述方法進(jìn)一步包括如下步驟:
基于與所述對象的預(yù)定真實(shí)取向和預(yù)定運(yùn)動(dòng)方向之間的預(yù)定關(guān)系對應(yīng)的訓(xùn)練傳感器數(shù)據(jù),來訓(xùn)練用于對所述對象的真實(shí)取向與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向之間的關(guān)系進(jìn)行分類的監(jiān)督式學(xué)習(xí)模型。
15.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述對象的取向信息表示繞所述對象的偏轉(zhuǎn)軸的旋轉(zhuǎn)取向。
16.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,真實(shí)運(yùn)動(dòng)方向是基于與隨后的時(shí)刻對應(yīng)的位置數(shù)據(jù)來確定的。
17.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述傳感器數(shù)據(jù)包括三維加速度數(shù)據(jù)和三維旋轉(zhuǎn)速度數(shù)據(jù)。
18.一種基于來自安裝到對象上的一個(gè)或更多個(gè)慣性傳感器的慣性傳感器數(shù)據(jù)來修正取向信息的設(shè)備,所述設(shè)備包括:
輸入部,所述輸入部被配置為接收表示所述對象的當(dāng)前絕對位置的位置數(shù)據(jù);
處理電路,所述處理電路被配置為,基于所述位置數(shù)據(jù)來確定所述對象的運(yùn)動(dòng)方向,并且基于所確定的運(yùn)動(dòng)方向來修正所述對象的取向信息,
其中,所述處理電路被配置為:
基于所述慣性傳感器數(shù)據(jù)來估計(jì)所述對象的真實(shí)取向與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向之間的關(guān)系;以及
如果所估計(jì)的關(guān)系表示所述對象的真實(shí)取向與所述對象的運(yùn)動(dòng)方向?qū)?yīng),則基于所確定的運(yùn)動(dòng)方向來修正所述對象的取向信息。
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