[發明專利]圖像語義分割方法、可編程邏輯電路、系統及電子設備

有效

• 申請號: 201880002143.2
• 申請日: 2018-01-15
• 公開（公告）號: CN109564684B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 肖夢秋
• 申請（專利權）人: 深圳鯤云信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T11/40;G06F17/15
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 鄭江燕

1.一種圖像語義分割方法，其特征在于，所述方法應用于可編程邏輯電路；所述可編程邏輯電路包括：卷積處理模塊、及與其電性連接的反卷積處理模塊；所述方法包括：

所述卷積處理模塊接收需要進行語義分割的圖像，并對所述圖像進行卷積運算處理，以生成所述圖像的各個特征圖塊的特征數據；

所述反卷積處理模塊對各所述特征數據進行反卷積運算處理，以分別得到與各所述特征數據的特征圖塊同尺寸的圖塊區域；判斷各所述特征數據與各預設語義類別的近似程度，并將各所述特征數據歸為與其近似程度最高的預設語義類別中；其中，各所述預設語義類別關聯有與其一一對應的各填充色彩；用各所述特征數據所在的預設語義類別所關聯的色彩為對應的各所述圖塊區域進行色彩填充以實現對所述圖像的語義分割。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述可編程邏輯電路還包括：共享緩存模塊，電性連接于所述卷積處理模塊及所述反卷積處理模塊；所述方法還包括：所述卷積處理模塊及所述反卷積處理模塊通過所述共享緩存模塊分時復用地發送或接收數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：所述卷積處理模塊在前一次對所述圖像進行卷積運算處理的基礎上再進行卷積運算處理，從而通過卷積層數的增加減少所述特征數據的數量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：所述反卷積處理模塊在前一次對所述圖像進行反卷積運算處理的基礎上再進行反卷積運算處理，直至所有經卷積運算處理的圖層逐一得到尺寸還原。

5.一種可編程邏輯電路，其特征在于，包括：卷積處理模塊、及與其電性連接的反卷積處理模塊；其中，

所述卷積處理模塊，用于接收需要進行語義分割的圖像，并對所述圖像進行卷積運算處理，以生成所述圖像的各個特征圖塊的特征數據；

所述反卷積處理模塊，用于對各所述特征數據進行反卷積運算處理，以分別得到與各所述特征數據的特征圖塊同尺寸的圖塊區域；判斷各所述特征數據與各預設語義類別的近似程度，并將各所述特征數據歸為與其近似程度最高的預設語義類別中；其中，各所述預設語義類別關聯有與其一一對應的各填充色彩；用各所述特征數據所在的預設語義類別所關聯的色彩為對應的各所述圖塊區域進行色彩填充以實現對所述圖像的語義分割。

6.根據權利要求5所述的可編程邏輯電路，其特征在于，還包括：共享緩存模塊，電性連接于所述卷積處理模塊及所述反卷積處理模塊，以供所述卷積處理模塊及所述反卷積處理模塊分時復用地發送或接收數據。

7.根據權利要求5所述的可編程邏輯電路，其特征在于，所述卷積處理模塊還用于：在前一次對所述圖像進行卷積運算處理的基礎上再進行卷積運算處理，從而通過卷積層數的增加減少所述特征數據的數量。

8.根據權利要求7所述的可編程邏輯電路，其特征在于，所述反卷積處理模塊還用于：在前一次對所述圖像進行反卷積運算處理的基礎上再進行反卷積運算處理，直至所有經卷積運算處理的圖層逐一得到尺寸還原。

9.一種圖像語義分割系統，其特征在于，包括：中央處理器、及與其電性連接的內存，以及如權利要求5至8中任一所述的可編程邏輯電路；其中，所述卷積處理模塊電性連接所述中央處理器及所述內存；所述反卷積處理模塊電性連接所述中央處理器及所述內存；在所述可編程邏輯電路還包括共享緩存模塊的情況下，所述共享緩存模塊還電性連接所述內存。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：如權利要求9所述的圖像語義分割系統。