[實用新型]基于深度學習的商品識別結算裝置

有效

• 申請號: 201822274358.X
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN209357183U
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 劉謀黎;張浩淼;姚長鑫;楊琳琳
• 申請（專利權）人: 重慶建筑工程職業學院
• 主分類號: G07G1/00
• 分類號: G07G1/00
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 陳家輝

本實用新型涉及商品結算技術領域，具體公開了基于深度學習的商品識別結算裝置，包括處理端，用于識別圖像中的商品，根據識別的商品計算出購物金額，生成付款碼；還包括：結算臺，呈箱式結構，包括用于放置商品的矩形的頂板，頂板為透明材料；攝像頭，安裝在頂板的下方，攝像頭的拍攝方向朝向頂板；攝像頭與處理端信號連接；顯示屏，安裝在結算臺內部一側壁上，顯示屏的顯示方向朝向頂板；顯示屏用于顯示處理端生成的付款碼。采用本實用新型的技術方案能方便對多個物體進行掃描。

技術領域

本實用新型涉及商品結算技術領域，特別涉及基于深度學習的商品識別結算裝置。

背景技術

目前，國內幾乎所有的零售店、超市、大賣場的結算方式都是采用條碼技術，但由于此類場所人流量巨大，掃描難度大，逐個掃描條形碼費時費力，雖然技能熟練的收銀員人員效率較高，但依然無法滿足越來越多的顧客人數的要求。排隊結算不僅浪費了顧客的時間，而且也大大減少了店內單位時間內可接待顧客的數量，增加了人工和管理成本。顯然，傳統條碼結算方式已跟不上時代的步伐。

為提高收銀效率，目前家樂福沃爾瑪等大型超市新增了自助結賬機(SelfCheckout)，其收銀效率有一定提高，但是操作方式依舊是掃碼條形碼，只是將收銀員操作變為了顧客自己操作。

針對掃碼條形碼效率低的問題，出現了一種基于深度學習的商品識別結算方案。該方案包括智能掃描，智能掃描是融合數據庫和TensorFlow物體識別等于一體化的掃描方式。在結賬中，不再需要人工對每件商品進行條碼掃描，而是直接對商品外觀的進行識別。它的優勢在于一次性可掃描并識別多個商品，再根據識別到的商品計算出購物金額，自動生成付款二維碼。

現有的收銀柜臺都是為傳統的條碼結算方式而設計的，設置有掃描槍、結算電腦等裝置；簡單的將基于深度學習的商品結算方案與現有收銀柜臺結合，需要額外設置一個攝像頭。為了方便，通常是采用支架將攝像頭架設在空中。在日常收銀員過程中，支架會對顧客和收銀員的操作產生阻擋，不便于操作。而且，攝像頭拍照時，攝像頭與商品之間不能有遮擋；現在中，難免會存在顧客或收銀員的手折疊商品的情況；為此需要一種便于同時對多個商品進行掃描識別的裝置。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供基于深度學習的商品識別結算裝置，方便對多個物體進行掃描。

為解決上述技術問題，本實用新型技術方案如下：

基于深度學習的商品識別結算裝置，包括：處理端，用于識別圖像中的商品，根據識別的商品計算出購物金額，生成付款碼；還包括：

結算臺，呈箱式結構，包括用于放置商品的矩形的頂板，頂板為透明材料；結算臺內部設有一塊底反射片和四塊側反射片，底反射片水平設置于頂板的正下方，另外四塊側反射片傾斜設置于底反射片與頂板之間；

攝像頭，安裝在頂板的下方，攝像頭的拍攝方向朝向頂板；攝像頭與處理端信號連接；

顯示屏，安裝在結算臺內部一側壁上，顯示屏的顯示方向朝向頂板；顯示屏用于顯示處理端生成的付款碼。

基礎方案原理及有益效果如下：

1、與掃描條碼相比，直接對商品進行識別，結算過程被大大簡化，不僅節約了顧客的時間，而且也能避免超市出口排上長長的隊伍，從而減少擁擠。此外，它還能為超市節約人力成本，增加商家的收入。

2、攝像頭和顯示屏均安裝在結算臺內部，結算臺構成一個整體，方便用戶將購物的商品擺放在結算臺上進行掃描。位于結算臺內部的攝像頭于傳統的置于結算臺上方的攝像頭相比，結算臺上方沒有遮擋，不會妨礙用戶和收銀員擺放商品；而且，攝像頭拍照時，也不用擔心攝像頭被遮擋的問題。

進一步，底反射片、四塊側反射片和頂板圍成倒置的四棱臺結構，底反射片和四塊側反射片的反射面朝向頂板；攝像頭固定在底反射片上。