[實用新型]一種煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置有效
| 申請號: | 201822273568.7 | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN209623754U | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發明(設計)人: | 陳小平;司徒偉賢;林勇進 | 申請(專利權)人: | 佛山市云米電器科技有限公司;陳小平 |
| 主分類號: | G01D21/02 | 分類號: | G01D21/02;F24C15/20 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 趙蕊紅 |
| 地址: | 528300 廣東省佛山市順德區倫*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 烹飪區域 計算模塊 油煙機 多環芳烴檢測 多環芳烴 可更換式 煙機 油煙 子模塊 檢測 圖像采集模塊 溫度傳感模塊 本實用新型 提示子模塊 拆卸更換 風速控制 環境健康 火力控制 檢測裝置 濃度降低 烹飪環境 提醒用戶 圖像分析 外部 爐具 裝拆 風速 火力 裝配 老化 防護 | ||
一種煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置,設置有外殼、用于檢測烹飪區域內溫度的溫度傳感模塊、用于對烹飪區域油煙圖像分析并實時得到產生油煙大小的圖像采集模塊和根據檢測的烹飪區域內溫度和烹飪區域的油煙大小進行計算當前烹飪區域的多環芳烴濃度的計算模塊。該檢測裝置能夠隨時從油煙機裝拆,當裝配于油煙機后可以檢測烹飪環境中多環芳烴濃度,當該計算模塊老化后用戶自行將計算模塊從油煙機拆卸更換新的計算模塊。本實用新型的煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置還具有風速控制子模塊、提示子模塊和火力控制子模塊,當前環境健康等級自動調節外部油煙機的風速和外部爐具的火力,使當前環境的多環芳烴的濃度降低,同時提醒用戶注意防護。
技術領域
本實用新型涉及多環芳烴檢測領域,特別涉及一種煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置。
背景技術
現代生活中,許多家庭在烹飪中會產生大量的油煙。研究表明,烹飪油煙成分復雜,具有一定的吸入毒性、免疫毒性和致突變性,對人體健康存在一定的危害。油煙氣體中包括有多環芳烴類物質,多環芳烴類物質中有相當部分具有致癌性,如苯并[a] 芘。現有技術的設備并不能自動識別當前烹飪環境中的油煙的多環芳烴類物質濃度。
因此針對現有技術不足,提供一種煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置以解決現有技術不足甚為必要。
實用新型內容
本實用新型的一個目的在于避免現有技術的不足之處而提供一種煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置。該煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置能識別前烹飪環境中的油煙的有害物質多環芳烴濃度。
本實用新型的上述目的通過以下技術措施實現:
提供一種煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置,設置有外殼、用于檢測烹飪區域內溫度的溫度傳感模塊、用于對烹飪區域油煙圖像分析并實時得到產生油煙大小的圖像采集模塊和根據檢測的烹飪區域內溫度和烹飪區域的油煙大小進行計算當前烹飪區域的多環芳烴濃度的計算模塊,溫度傳感模塊和圖像采集模塊分別與計算模塊電連接,溫度傳感模塊、圖像采集模塊和計算模塊裝配于外殼內部,外殼與外部油煙機可拆卸裝配。
溫度傳感模塊烹飪區域內溫度得到溫度信號并將所得到的溫度信號作為溫度輸出信號傳輸至計算模塊,圖像采集模塊采集烹飪區域油煙圖像得到油煙輸出信號并傳輸至計算模塊,計算模塊分別接收溫度輸出信號和油煙輸出信號并計算當前烹飪區域的多環芳烴濃度最終得到多環芳烴濃度信號。
優選的,上述外殼設置有USB接口,USB接口與計算模塊電連接。
溫度傳感模塊烹飪區域內溫度得到溫度信號并將所得到的溫度信號作為溫度輸出信號傳輸至計算模塊,圖像采集模塊采集烹飪區域油煙圖像得到油煙輸出信號并傳輸至計算模塊,計算模塊分別接收溫度輸出信號和油煙輸出信號并計算當前烹飪區域的多環芳烴濃度最終得到多環芳烴濃度信號,計算模塊然后通過 USB接口將多環芳烴濃度信號傳輸至外部設備。
本實用新型的煙機用可更換式多環芳烴檢測裝置,還設置有無線收發模塊,無線收發模塊分別與計算模塊和外部設備無線連接。
溫度傳感模塊烹飪區域內溫度得到溫度信號并將所得到的溫度信號作為溫度輸出信號傳輸至計算模塊,圖像采集模塊采集烹飪區域油煙圖像得到油煙輸出信號并傳輸至計算模塊,計算模塊分別接收溫度輸出信號和油煙輸出信號并計算當前烹飪區域的多環芳烴濃度最終得到多環芳烴濃度信號,計算模塊發送多環芳烴濃度信號至無線收發模塊,無線收發模塊接收多環芳烴濃度信號傳輸至外部設備。
優選的,上述無線連接為WIFI、藍牙、NFC或者ZIGBee。
優選的,上述計算模塊為以數學建模構建得到關于溫度和油煙大小與油煙中有害氣體中多環芳烴濃度的數學關系的計算模塊。
優選的,上述計算模塊為線性型計算模塊、非線性計算模塊、指數型計算模塊、冪型計算模塊、對數型計算模塊、類神經網絡計算模塊、機器學習計算模塊或者深度學習計算模塊。
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