[實用新型]安全檢查系統

有效

• 申請號: 201822246212.4
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN209784532U
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 陳志強;李元景;趙自然;鄭志敏;喬靈博;金穎康;劉文國;沈宗俊;羅希雷
• 申請（專利權）人: 清華大學;同方威視技術股份有限公司
• 主分類號: G01S13/89
• 分類號: G01S13/89;G01V8/10;G01S7/02
• 代理公司: 11021 中科專利商標代理有限責任公司
• 代理人: 范心田

公開了一種安全檢查系統。安全檢查系統包括：超寬帶信號獲取設備，獲取待檢對象反射的超寬帶反射信號；毫米波成像設備，獲取待檢對象的毫米波全息數據；數據處理設備，分別與所述超寬帶信號獲取設備和所述毫米波成像設備耦連，存儲有超寬帶數據庫和毫米波圖像庫，并配置為：根據超寬帶數據庫，識別所述超寬帶反射信號中被待檢對象攜帶的概率超過預定概率的違禁品，根據毫米波全息數據重建所述待檢對象的毫米波圖像，并且根據毫米波圖像庫，識別所述毫米波圖像中的感興趣區域，以及根據所述毫米波圖像庫，在所述感興趣區域中識別所述違禁品；以及顯示器，與所述數據處理設備耦連，并顯示所述毫米波圖像以及與所述違禁品有關的警報消息。

技術領域

本公開一般地涉及安檢技術領域，尤其涉及一種結合毫米波成像和超寬帶雷達技術的安全檢查系統。

背景技術

為了保障公共安全，在重要的公共場所入口處進行安全檢查是一項必要的手段。相比于X射線檢查，毫米波不具致電離性，并且能夠穿透衣物、塑料和紙張等遮擋材料，因而特別適用于面向公眾的人體安檢。毫米波人體安檢技術主要可以分為主動式成像和被動式成像兩種。相比被動式成像，主動式毫米波成像圖像分辨率高、對可疑物的識別能力強，因而更具有應用前景。主動式毫米波成像設備能夠獲取人體表面三維毫米波圖像，常采用自動識別算法來對人體攜帶的可疑物品進行檢測，但是由于毫米波圖像僅具有形狀信息，無法對可疑物進行快速分類。現有毫米波成像設備一般通過圖像形狀信息來識別人體體表是否攜帶可疑物，但是難以自動區分可疑物是否是違禁品，因而造成了非常高的誤報率。

此外，還可以使用超寬帶雷達技術通過對物品共振頻率的檢測來進行安全檢查，由于僅處理一維信號，檢測速度快，但是該技術無法準確定位違禁品位置，同時易受環境干擾。

因此亟待需要一種既能快速地對可疑物品進行分類又能準確地定位可疑物的位置的安全檢查系統。

實用新型內容

根據本公開的一方面，提供一種安全檢查系統，包括：

超寬帶信號獲取設備，獲取待檢對象反射的超寬帶反射信號；

毫米波成像設備，獲取待檢對象的毫米波全息數據；

數據處理設備，分別與所述超寬帶信號獲取設備和所述毫米波成像設備耦連，存儲有超寬帶數據庫和毫米波圖像庫，并配置為：

根據超寬帶數據庫，識別所述超寬帶反射信號中被待檢對象攜帶的概率超過預定概率的違禁品，

根據毫米波全息數據，重建所述待檢對象的毫米波圖像，并且根據毫米波圖像庫，識別所述毫米波圖像中的感興趣區域，以及

根據所述毫米波圖像庫，在所述感興趣區域中識別所述違禁品；以及

顯示器，與所述數據處理設備耦連，并顯示所述毫米波圖像以及與所述違禁品有關的警報消息。

在實施例中，所述數據處理設備還配置為：利用第一機器學習算法對所述超寬帶反射信號進行識別；以及利用第二機器學習算法對所述毫米波圖像進行識別。

在實施例中，第一機器學習算法和第二機器學習算法是神經網絡算法。

在實施例中，在所述感興趣區域中識別到所述違禁品的情況下，所述警報消息包括與所述違禁品的種類以及在所述毫米波圖像中的位置有關的信息。

在實施例中，所述超寬帶數據庫和所述毫米波圖像庫是針對違禁品而建立的。

在實施例中，超寬帶信號獲取設備包括：

超寬帶信號源，配置為產生超寬帶信號；

超寬帶信號發射天線，與所述超寬帶信號源耦連，并配置為將所述超寬帶信號發射到自由空間；

超寬帶信號接收天線，與所述超寬帶信號發射天線耦連，并配置為接收待檢對象反射的超寬帶反射信號；以及