[實用新型]一種基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統有效
| 申請號: | 201822216320.7 | 申請日: | 2018-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN209231946U | 公開(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發明(設計)人: | 李家偉;埃爾塔貝.瓦埃勒;方葉紅;洪衛星;楊海霞 | 申請(專利權)人: | 南京智行信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G08G1/123 |
| 代理公司: | 合肥中博知信知識產權代理有限公司 34142 | 代理人: | 吳棟杰 |
| 地址: | 210000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛行駛軌跡 導線連接 定位模塊 基于機器 檢測系統 固定桿 輸出端 車牌識別單元 圖像處理模塊 本實用新型 紅外攝像機 監控攝像機 視覺 實線 速度檢測模塊 電路集成盒 非正常停車 輸出端連接 支撐桿側壁 道路標線 上端固定 使用性能 逆行 法蘭盤 支撐桿 超速 下端 行駛 跟蹤 | ||
本實用新型公開了一種基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統,包括支撐桿,所述支撐桿側壁右側通過法蘭盤固定連接有固定桿,所述固定桿下端右側固定安裝有監控攝像機,所述固定桿上端固定安裝有電路集成盒和紅外攝像機,所述監控攝像機和紅外攝像機輸出端通過導線連接有圖像處理模塊,所述圖像處理模塊輸出端通過導線連接有定位模塊,所述定位模塊輸出端連接有車牌識別單元和道路標線定位模塊,所述車牌識別單元輸出端通過導線連接有速度檢測模塊。本實用新型提高了該基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統的使用性能,有效的進行違禁轉向、壓實線行駛、超速、逆行、非正常停車等多項問題進行共同識別和跟蹤。
技術領域
本實用新型涉及軌跡檢測系統技術領域,具體為一種基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統。
背景技術
當前,我國正處于經濟高速發展時期,城市交通速度發展迅速,機動車數量不斷增加。為了解決地面交通迅速發展所引起的各種問題,智能交通系統是解決上述矛盾的有效途徑,機器視覺作為智能交通系統中的一項重要技術,受到越來越多的重視。機器視覺即是用各種成像系統代替視覺感官作為視覺信息輸入手段,由計算機來代替大腦完成處理與解釋。機器視覺不僅能使機器感知環境中的幾何信息,包括位置、大小、形狀、運動等,還能對它們進行描述、解釋和理解。車輛視頻檢測是近年來機器視覺領域中備受關注的前沿方向,它從運動圖像序列中檢測、識別、跟蹤車輛,獲取所需交通統計量,屬于圖像分析和理解的范疇。現有的車輛行駛軌跡檢測系統沒有考慮到實際應用時道路環境的復雜性和多變性,采用的方法局限性很大,不能有效地進行違禁轉向、壓實線行駛、超速、逆行、非正常停車等多項問題進行共同識別和跟蹤。
實用新型內容
本實用新型的目的在于提供一種基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統,以解決上述背景技術中提出的現有的車輛行駛軌跡檢測系統沒有考慮到實際應用時道路環境的復雜性和多變性,采用的方法局限性很大,不能有效地進行違禁轉向、壓實線行駛、超速、逆行、非正常停車等多項問題進行共同識別和跟蹤的問題。
為解決上述技術問題,本實用新型提供如下技術方案:一種基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統,包括支撐桿,所述支撐桿側壁右側通過法蘭盤固定連接有固定桿,所述固定桿下端右側固定安裝有監控攝像機,所述固定桿上端固定安裝有電路集成盒和紅外攝像機,所述監控攝像機和紅外攝像機輸出端通過導線連接有圖像處理模塊,所述圖像處理模塊輸出端通過導線連接有定位模塊,所述定位模塊輸出端連接有車牌識別單元和道路標線定位模塊,所述車牌識別單元輸出端通過導線連接有速度檢測模塊,所述定位模塊和道路標線定位模塊輸出端通過導線連接有對比模塊,所述車牌識別單元、速度檢測模塊和對比模塊輸出端通過導線連接有處理模塊,所述處理模塊輸出端通過導線連接有無線傳輸模塊,所述無線傳輸模塊輸出端通過導線連接有顯示器。
優選的,所述對比模塊、處理模塊和無線傳輸模塊均安裝在電路集成盒中。
優選的,所述電路集成盒輸入導線端安裝有穩壓器。
優選的,所述無線傳輸模塊輸出端通過導線連接有儲存模塊。
優選的,所述支撐桿上端固定安裝有避雷針。
與現有技術相比,本實用新型的有益效果是:
1.本實用新型,首先白天通過監控攝像機對指定范圍對路況車輛進行拍攝監控,晚上利用紅外攝像機對路況車輛進行拍攝監控,然后將拍攝畫面經圖像處理模塊進行處理,然后通過定位模塊將畫面中的汽車進行定位,同時經過道路標線定位模塊再利用對比模塊進行比對,可以驗證汽車行駛位置,然后通過車牌識別單元可以進行識別駕駛員的身份,通過速度檢測模塊可以檢測汽車行駛速度,解決了現有的車輛行駛軌跡檢測系統沒有考慮到實際應用時道路環境的復雜性和多變性,采用的方法局限性很大,不能有效地進行違禁轉向、壓實線行駛、超速、逆行、非正常停車等多項問題進行共同識別和跟蹤的技術問題,提高了該基于機器視覺的車輛行駛軌跡檢測系統的使用性能,便于針對道路環境的復雜性和多變性,有效的進行違禁轉向、壓實線行駛、超速、逆行、非正常停車等多項問題進行共同識別和跟蹤。
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