[實用新型]基于行車記錄儀的交通信息采集及分析系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201821984093.6 | 申請日: | 2018-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN209087137U | 公開(公告)日: | 2019-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 保麗霞;王秋蘭;沈明;孫雁飛;李淞 | 申請(專利權(quán))人: | 上海市城市建設(shè)設(shè)計研究總院(集團)有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/04;G08G1/052;G08G1/08;G06N3/04;G06N3/08;G07C5/08 |
| 代理公司: | 上海知義律師事務(wù)所 31304 | 代理人: | 劉峰 |
| 地址: | 200011 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 行車記錄儀 圖片結(jié)構(gòu) 中央處理器模塊 交通信息采集 移動通訊模塊 本實用新型 存儲模塊 分析模塊 分析系統(tǒng) 后臺圖像 前端數(shù)據(jù) 提取模塊 行車記錄 預(yù)處理 交通基礎(chǔ)設(shè)施 路況信息采集 視頻數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)挖掘算法 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 處理結(jié)構(gòu) 高效利用 路況信息 密度分析 深度處理 視頻數(shù)據(jù) 視頻圖像 數(shù)據(jù)傳送 采集 發(fā)送 圖像 市政 分類 拍攝 監(jiān)測 施工 | ||
本實用新型公開了于行車記錄儀的交通信息采集及分析系統(tǒng),包括若干行車記錄儀,每一行車記錄儀均包括前端數(shù)據(jù)提取模塊和移動通訊模塊;前端數(shù)據(jù)提取模塊與存儲模塊和中央處理器模塊分別連接,從存儲模塊和中央處理器模塊中獲取視頻數(shù)據(jù),然后籍由數(shù)據(jù)挖掘算法將視頻數(shù)據(jù)處理后形成圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);移動通訊模塊將圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳送到后臺圖像分析模塊;后臺圖像分析模塊對圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行圖像二次識別和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理,之后將處理結(jié)構(gòu)分類發(fā)送至相應(yīng)的機構(gòu)進行深度處理。本實用新型高效利用行車記錄儀采集的視頻圖像資源,實現(xiàn)車輛密度分析、路況信息采集、市政施工定位,通過拍攝的路況信息實現(xiàn)對交通基礎(chǔ)設(shè)施的定位、識別、監(jiān)測。
技術(shù)領(lǐng)域
本實用新型涉及交通數(shù)據(jù)采集及分析技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及基于行車記錄儀的交通信息采集及分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)
現(xiàn)有的行車記錄儀功能已相對全面化,可說是汽車使用黑匣子,車內(nèi)顯示控制主機從攝像裝置獲取視頻信息,并對視頻信息進行圖像處理后進行顯示及存儲。
但存儲的視頻只用于為交通事故提供證據(jù)以此保障駕駛?cè)说淖晕覚?quán)利或是自駕游用于記錄美好瞬間。當存儲視頻占用內(nèi)存大于一定限值時,行車記錄儀便根據(jù)刪除策略對視頻進行分時段刪除,故此沒有全方位挖掘出存儲視頻的潛在價值,在一定程度上是對數(shù)據(jù)資源的浪費。
因此,需要對現(xiàn)有的行車記錄儀進行改進,擴大行車記錄儀的使用范圍,克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷。
實用新型內(nèi)容
有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,本實用新型提供基于行車記錄儀的交通信息采集及分析系統(tǒng),實現(xiàn)的目的之一是可高效利用行車記錄儀采集的視頻圖像資源,實現(xiàn)車輛密度分析、路況信息采集、市政施工定位,并通過拍攝的路況信息實現(xiàn)對交通基礎(chǔ)設(shè)施的定位、識別、監(jiān)測。
為實現(xiàn)上述目的,本實用新型公開了基于行車記錄儀的交通信息采集及分析系統(tǒng),包括若干行車記錄儀,每一所述行車記錄儀均包括攝像模塊、攝像接收模塊、視頻傳輸模塊、顯示模塊、存儲模塊和中央處理器模塊。
其中,每一所述行車記錄儀均還包括前端數(shù)據(jù)提取模塊和移動通訊模塊;
所述前端數(shù)據(jù)提取模塊與所述存儲模塊和所述中央處理器模塊分別連接,從所述存儲模塊和所述中央處理器模塊中獲取視頻數(shù)據(jù),然后籍由數(shù)據(jù)挖掘算法將所述視頻數(shù)據(jù)處理后形成圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);
所述移動通訊模塊與所述前端數(shù)據(jù)提取模塊連接,將每一所述行車記錄儀處理后得到的所述圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳送到后臺圖像分析模塊;
所述后臺圖像分析模塊對所述圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行圖像二次識別和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理,之后將處理結(jié)構(gòu)分類發(fā)送至相應(yīng)的機構(gòu)進行深度處理。
優(yōu)選的,所述深度處理包括車輛密度分析、車輛實時分析、車輛歷史記錄、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、路面狀況分析、市政工程設(shè)計和圖片管理。
優(yōu)選的,所述移動通訊模塊是3G、4G或5G通訊模塊。
本實用新型的有益效果:
本實用新型的應(yīng)用可高效利用行車記錄儀采集的視頻圖像資源,實現(xiàn)車輛密度分析、路況信息采集、市政施工定位,并通過拍攝的路況信息實現(xiàn)對交通基礎(chǔ)設(shè)施的定位、識別、監(jiān)測,亦可基于圖像識別技術(shù),對圖片進行二次識別,從而對交通基礎(chǔ)設(shè)施運行狀態(tài)(路面井蓋、路面裂痕與坑槽、交通標志、標線與標牌等異常情況)進行分類、定級,并制定養(yǎng)護計劃及實施方案,從而減輕工作人員的工作強度、提高工作效率、節(jié)省人力成本及增加安全性等。
以下將結(jié)合附圖對本實用新型的構(gòu)思、具體結(jié)構(gòu)及產(chǎn)生的技術(shù)效果作進一步說明,以充分地了解本實用新型的目的、特征和效果。
附圖說明
圖1示出本實用新型一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
實施例
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