[實用新型]一種智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201821883912.8
• 申請日: 2018-11-15
• 公開（公告）號: CN209401316U
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發(fā)明（設計）人: 高倩;張榮國;汪洋;張冰;王少康;陳寬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京推想科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;A61B6/00
• 代理公司: 北京戈程知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11314
• 代理人: 程偉;王錦陽

1.一種智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

智能閱片服務器，其與醫(yī)院的影像拍攝系統(tǒng)電連接，并接收從所述影像拍攝系統(tǒng)傳輸?shù)挠跋裥畔ⅲ覍邮盏挠跋裥畔⑦M行處理以篩選出具有病灶的圖像；

智能選片服務器，其與所述智能閱片服務器電連接，并接收從所述智能閱片服務器傳輸?shù)暮Y選出的具有病灶的圖像，且對所述篩選出的具有病灶的圖像進行排版；以及

圖像打印機，其與所述智能選片服務器電連接，并接收且打印排版后的具有病灶的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，智能閱片服務器包括：

影像接收單元，其接收從所述影像拍攝系統(tǒng)傳輸?shù)挠跋裥畔ⅲ?/p>

影像存儲單元，其與所述影像接收單元電連接，并存儲所述影像信息；

圖像處理單元，其與所述影像存儲單元電連接，并篩選出具有病灶的圖像；其中，所述圖像處理單元包括基于深度學習和影像組學訓練得到的多個處理模型，根據(jù)影像信息類別和部位，選擇所述多個處理模型中對應的處理模型對所述影像信息進行病灶檢測，以篩選出具有病灶的圖像并且得到影像信息中包含的病灶的數(shù)目及位置信息；

圖像輸出單元，其與所述圖像處理單元電連接，并向所述智能選片服務器輸出具有病灶的圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述智能選片服務器按照預定規(guī)則對篩選出的具有病灶的圖像進行排版；

其中，所述預定規(guī)則為：根據(jù)篩選出的具有病灶的圖像中病灶的大小對篩選出的具有病灶的圖像進行排列，當具有病灶的圖像的數(shù)量小于預設的待排版圖像的數(shù)量時，輸出所有篩選出的具有病灶的圖像；當篩選出的具有病灶的圖像的數(shù)量大于預設的待排版圖像的數(shù)量時，從篩選出的具有病灶的圖像中按預設比例進行選取具有病灶的圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，進一步包括：

圖文報告服務器，其與所述智能選片服務器電連接，并接收所述智能選片服務器排版后的具有病灶的圖像，且生成包含排版后的具有病灶的圖像的圖文報告。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖文報告服務器與醫(yī)院的影像信息系統(tǒng)電連接，以接收排版后的具有病灶的圖像對應的患者信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖文報告服務器與圖文報告打印機電連接，以向所述圖文報告打印機發(fā)送所述圖文報告。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖文報告服務器與醫(yī)院的影像歸檔和通信系統(tǒng)電連接，以向所述影像歸檔和通信系統(tǒng)發(fā)送所述圖文報告。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能閱片和選片的醫(yī)用圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述智能選片服務器與醫(yī)院的影像歸檔和通信系統(tǒng)電連接，以向所述影像歸檔和通信系統(tǒng)發(fā)送所述排版后的具有病灶的圖像。