[實用新型]一種認知信息對抗中深度置信網絡情報提取裝置有效
| 申請號： | 201821413847.2 | 申請日： | 2018-08-30 |
| 公開（公告）號： | CN208781248U | 公開（公告）日： | 2019-04-23 |
| 發明（設計）人： | 關慶陽 | 申請（專利權）人： | 沈陽航空航天大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110136 遼寧省沈*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 學習平臺 傳感器 網絡 多源 本實用新型 數據存儲器 提取裝置 信息對抗 認知 可擴展 置信 芯片 激光雷達傳感器 偵察 傳感器陣列 圖像傳感器 存儲芯片 目標特征 情報信息 實時采集 數字芯片 情報 電口 光口 架構 外部 分析 學習 | ||
【權利要求書】：
1.一種認知信息對抗中深度置信網絡情報提取裝置，其特征在于：該裝置包括DBN網絡深度學習平臺、前端多源傳感器、數據存儲器；所述DBN網絡深度學習平臺采用數字芯片Xilinx FPGA V6芯片XC6VHX255T-2FFG1155C實現；所述前端多源傳感器為1×N傳感器陣列，包括若干圖像傳感器和若干激光雷達傳感器；所述數據存儲器FLASH AT24C02為DBN網絡深度學習平臺外部可擴展的存儲芯片；通過XC6VHX255T-2FFG1155C芯片可擴展的Aurora的電口和萬兆網絡光口連接前端多源傳感器。
2.根據權利要求1所述的認知信息對抗中深度置信網絡情報提取裝置，其特征在于：所述圖像傳感器采用海康DS-2CE16C3T-IT3型號，激光雷達傳感器采用VelodyneHDL-64E型號。
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