[實用新型]一種基于機器學習的智能家居控制系統

有效

• 申請號: 201820432316.1
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN208689387U
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 仲偉峰;王朗
• 申請（專利權）人: 哈爾濱理工大學
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本實用新型公開了一種基于機器學習的智能家居控制系統，包括信號輸入電路、低通調節電路和穩壓輸出電路，所述信號輸入電路接收基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號，所述低通調節電路分二路接收信號輸入電路的信號，一路經電感L3濾波后為三極管Q3集電極電位，另一路運用運放器AR5和電阻R11?R14以及電容C1和電容C2組成的二階低通濾波電路濾波后為三極管Q1基極的電位，最后穩壓輸出電路接收低通調節電路信號，運用三極管Q2和穩壓管D4組成的穩壓電路穩壓，同時運用電感L3和電容C3并聯組成的LC電路濾波后輸出，提高基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號的抗干擾能力，同時能濾除信號中的異常信號。

技術領域

本實用新型涉及機器學習技術領域，特別是涉及一種基于機器學習的智能家居控制系統。

背景技術

機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科；它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

而基于機器學習的智能家居控制系統是未來家居生活的一個發展趨勢，當然也存在很多需要解決、改進的問題，其中基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號容易收到起到家用電子設備的信號干擾，使基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號產生異常信號，導致基于機器學習的智能家居控制系統發送錯誤指令，嚴重影響用戶的體驗。

所以本實用新型提供一種新的方案來解決此問題。

發明內容

針對上述情況，為克服現有技術之缺陷，本實用新型之目的在于提供一種基于機器學習的智能家居控制系統，具有構思巧妙、人性化設計的特性，可以有效地提高基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號的抗干擾能力，同時能濾除信號中的異常信號。

其解決的技術方案是，一種基于機器學習的智能家居控制系統，包括信號輸入電路、低通調節電路和穩壓輸出電路，所述信號輸入電路接收基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號，所述低通調節電路分二路接收信號輸入電路的信號，一路經電感L3濾波后為三極管Q3集電極電位，另一路運用運放器AR5和電阻R11-R14以及電容C1和電容C2組成的二階低通濾波電路濾波后為三極管Q1基極的電位，最后穩壓輸出電路接收低通調節電路信號，運用三極管Q2和穩壓管D4組成的穩壓電路穩壓，同時運用電感L3和電容C3并聯組成的LC電路濾波后輸出，也即是輸入基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道內；

所述低通調節電路包括三極管Q3，三極管Q3的集電極接電感L2的一端，電感L2的另一端接二極管D3的負極，二極管D3的正極接二極管D2的正極，二極管D2的負極接電阻R11的一端，電阻R11的另一端接電容C2的一端和電阻R12的一端，電阻R12的另一端接電容C1的一端和運放器AR5的同相輸入端，電容C1的另一端接地，運放器AR5的反相輸入端接電阻R13、電阻R14的一端，電阻R13的另一端接地，電阻R14的另一端接運放器AR5的輸出端和電容C2的另一端以及電阻R10的一端，電阻R10的另一端接三極管Q3的基極。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果如下：

1. 信號輸入電路接收基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號，所述低通調節電路分二路接收信號輸入電路的信號，一路經電感L3濾波后為三極管Q3集電極電位，另一路運用運放器AR5和電阻R11-R14以及電容C1和電容C2組成的二階低通濾波電路濾波后為三極管Q1基極的電位，最后穩壓輸出電路接收低通調節電路信號，運用三極管Q2和穩壓管D4組成的穩壓電路穩壓，同時運用電感L3和電容C3并聯組成的LC電路濾波后輸出，也即是輸入基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道內，可以有效地提高基于機器學習的智能家居控制系統工作時信號傳輸通道輸入端的信號的抗干擾能力，同時能濾除信號中的異常信號。