[實用新型]一種高風險區域內物品遺留智能檢測預警系統

有效

• 申請號: 201820208116.8
• 申請日: 2018-02-07
• 公開（公告）號: CN207909318U
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發明（設計）人: 李千登;崔靖文;王林;吳德松
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司青島安全工程研究院
• 主分類號: G08B21/24
• 分類號: G08B21/24
• 代理公司: 青島智地領創專利代理有限公司 37252
• 代理人: 陳海濱

本實用新型提供了一種高風險區域內物品遺留智能檢測預警系統，包括智能監控模塊、編解碼傳輸模塊、物品圖像數據庫模塊、視頻智能分析模塊和現場聯動告警模塊，智能監控模塊將采集的敏感物品視頻數據發送給編解碼傳輸模塊，再傳輸到視頻智能分析模塊，視頻智能分析模塊基于算法模型分析識別敏感物品視頻數據進行標記，當敏感物品進入智能監控模塊監測場景內靜止時間超過視頻智能分析模塊自身設置的閾值即為遺留，利用前景提取技術比對設定時間間隔的圖像判定是否存在長時間遺留，被標記敏感物品經過深度學習算法識別其具體物品種類以及風險系數，并將信號及危險性判斷傳輸給現場告警聯動模塊，進行遺留物品報警。

技術領域

本實用新型涉及安全監控技術領域，具體涉及一種高風險區域內物品遺留智能檢測預警系統。

背景技術

高風險區域內的物品安全監管是石化企業安全防控管理的重要組成部分，例如廠區檢維修過程中，工期緊張、交叉作業多以及使用工具設備種類多，電氣焊工具、扳手錘子等工具設備以及零件廢料等物品易不及時帶走造成遺留，可能會對運行中的設備和人員造成傷害，另在現在安保形勢較為嚴峻之時，需對一些不法分子在高風險區域內蓄意放置的遺留物品保持高度警惕。統計歷年事故數據資料可發現，目前石化企業內的視頻監控還是傳統模式，過多依賴人工監控，由于一些監控崗位管理制度的設計不合理，監控人員的安全培訓以及考核管理執行不到位，監控人員易疲勞出現失查漏報情況和存在脫崗現象，缺少實時分析手段，大量的視頻數據得不到處理分析，無法保證及時、全面識別物品遺留事件，增加了企業運行管理的安全隱患，增大企業對相關危險活動的管控難度。

目前的監控系統缺少有效的智能分析手段和風險防控預警措施，導致一些相關工作人員心存僥幸。對企業內存在的物品遺留遺失，特別是對石化企業內存在的物品遺留遺失，需對工作場景內的敏感物品的識別定位，對是否構成遺留和后期的及時報警進行強化完善。

實用新型內容

針對現有企業物品遺留會造成不必要的傷害，本實用新型提供了一種高風險區域內物品遺留智能檢測預警系統，建立石化企業敏感區域以及高風險作業環節內物品識別定位、跟蹤及遺留判斷預警模型，結合具體的應用場景，利用先進智能攝像監控技術、物聯網技術以及智能視頻分析技術，研發智能監控前端，開發相應的視頻結構化分析程序和報警移動終端，形成完善的石化企業場景內的敏感物品識別、跟蹤以及遺留智能管控系統。

本實用新型采用以下的技術方案：

一種高風險區域內物品遺留智能檢測預警系統，包括智能監控模塊、編解碼傳輸模塊、物品圖像數據庫模塊、視頻智能分析模塊和現場聯動告警模塊，所述物品圖像數據庫模塊是基于深度學習原理建立的高風險物品的數據庫，為所述視頻智能分析模塊識別標記敏感物品提供數據來源；所述智能監控模塊用于敏感物品視頻數據的實時采集，智能監控模塊將采集的敏感物品視頻數據發送給所述編解碼傳輸模塊，再傳輸到所述視頻智能分析模塊；視頻智能分析模塊包括視頻分析服務器，視頻智能分析模塊基于算法模型分析識別敏感物品視頻數據進行標記，當敏感物品進入智能監控模塊監測場景內靜止時間超過視頻智能分析模塊自身設置的閾值即為遺留，利用前景提取技術比對設定時間間隔的圖像判定是否存在長時間遺留，被標記敏感物品經過深度學習算法識別其具體物品種類以及風險系數，所述視頻分析服務器將信號及危險性判斷傳輸給所述現場告警聯動模塊，進行遺留物品報警。

優選地，所述智能監控模塊包括固定式視頻采集設備和移動式視頻監控設備。通過在固定式視頻采集設備的基礎上加設移動式視頻監控設備實現對高危區域的全方位監控。例如檢修作業過程中選擇作業人員密集區域臨時加設移動式視頻監控設備，以全覆蓋作業主體場景為宜。

優選地，所述視頻智能分析模塊還包括視頻存儲服務器和視頻客戶端。

優選地，所述編解碼傳輸模塊包括編碼器、通信網絡和服務器端解碼器，所述編碼器支持本地存儲，編碼器將所述智能監控模塊采集的視頻數據進行編碼處理，并通過所述通信網絡傳輸至所述服務器端解碼器，所述服務器端解碼器將所接收到的視頻數據進行解碼處理，至此實現數據的傳輸和轉換。