[實(shí)用新型]基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201820084510.5
• 申請(qǐng)日: 2018-01-18
• 公開（公告）號(hào): CN207817139U
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林瓊斌;陳詩(shī)燦;萬(wàn)志松;王武;蔡逢煌;柴琴琴
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福州大學(xué)
• 主分類號(hào): G01R31/12
• 分類號(hào): G01R31/12
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學(xué)俊

本實(shí)用新型提供一種基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷裝置，其包括MCU、第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路、電場(chǎng)傳感器、泄漏電流傳感器、溫度傳感器、遠(yuǎn)程收發(fā)模塊及遠(yuǎn)程服務(wù)器；所述MCU分別與第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路、遠(yuǎn)程收發(fā)模塊連接；所述第一預(yù)處理電路與電場(chǎng)傳感器連接；所述第二預(yù)處理電路與泄漏電流傳感器連接；所述第三預(yù)處理電路與溫度傳感器連接；所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程服務(wù)器連接。本實(shí)用新型將傳感器技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，具有速度快，準(zhǔn)確率高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；能更準(zhǔn)確、更可靠的判斷絕緣子的健康狀況，也提高了絕緣子故障分析的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本實(shí)用新型屬于絕緣子檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷裝置。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的絕緣子檢測(cè)方法有紅外測(cè)溫法、紫外成像法、超聲波檢測(cè)法、泄露電流法，但是這些檢測(cè)方法都存在成本高、安全性低或是適用性差等的弊端。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成功應(yīng)用于許多行業(yè)的故障檢測(cè)環(huán)節(jié)。對(duì)絕緣子的故障診斷已有研究，但很多研究?jī)H從某一個(gè)特定故障進(jìn)行識(shí)別，雖然識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確度高，但是識(shí)別能力有限，還存在著一定的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本實(shí)用新型的目的是提供一種基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷裝置。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本實(shí)用新型采用以下技術(shù)方案：一種基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷裝置，其特征在于：包括MCU、第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路、電場(chǎng)傳感器、泄漏電流傳感器、溫度傳感器、遠(yuǎn)程收發(fā)模塊及遠(yuǎn)程服務(wù)器；所述MCU分別與第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路、遠(yuǎn)程收發(fā)模塊連接；所述第一預(yù)處理電路與電場(chǎng)傳感器連接；所述第二預(yù)處理電路與泄漏電流傳感器連接；所述第三預(yù)處理電路與溫度傳感器連接；所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程服務(wù)器連接。

在本實(shí)用新型一實(shí)施例中，還包括一人機(jī)交互裝置，所述人機(jī)交互裝置與MCU連接。

在本實(shí)用新型一實(shí)施例中，所述第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路均為基于卡爾曼濾波算法的信號(hào)去噪處理電路。

本實(shí)用新型將傳感器技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，具有速度快，準(zhǔn)確率高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；能更準(zhǔn)確、更可靠的判斷絕緣子的健康狀況，也提高了絕緣子故障分析的效率。

附圖說明

圖1裝置結(jié)構(gòu)框圖。

圖2 建立絕緣子故障信息訓(xùn)練樣本庫(kù)流程圖。

圖3 基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷方法的整體流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本實(shí)用新型做進(jìn)一步解釋說明。

參見圖1，本實(shí)用新型提供一種基于模糊小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子故障診斷裝置，其特征在于：包括MCU、第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路、電場(chǎng)傳感器、泄漏電流傳感器、溫度傳感器、遠(yuǎn)程收發(fā)模塊及遠(yuǎn)程服務(wù)器；所述MCU分別與第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路、遠(yuǎn)程收發(fā)模塊連接；所述第一預(yù)處理電路與電場(chǎng)傳感器連接；所述第二預(yù)處理電路與泄漏電流傳感器連接；所述第三預(yù)處理電路與溫度傳感器連接；所述遠(yuǎn)程收發(fā)模塊通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程服務(wù)器連接。

在本實(shí)用新型一實(shí)施例中，還包括一人機(jī)交互裝置，所述人機(jī)交互裝置與MCU連接。

在本實(shí)用新型一實(shí)施例中，所述第一預(yù)處理電路、第二預(yù)處理電路、第三預(yù)處理電路均為基于卡爾曼濾波算法的信號(hào)去噪處理電路。

以下簡(jiǎn)要闡述本實(shí)用新型的工作方法：