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[實用新型]一種新型人臉模式識別系統有效

專利信息
申請號: 201820039537.2 申請日: 2018-01-10
公開(公告)號: CN207965918U 公開(公告)日: 2018-10-12
發明(設計)人: 葉安勝;萬路瑤;馬京晶;周曉清;向柏璇;牟婷 申請(專利權)人: 成都大學
主分類號: G06K9/20 分類號: G06K9/20;G06K9/00
代理公司: 成都君合集專利代理事務所(普通合伙) 51228 代理人: 張鳴潔
地址: 610100 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像采集單元 人臉圖像 動態補償單元 獲取模塊 人臉模式識別 本實用新型 人臉 圖像預處理模塊 采集 人臉識別系統 驅動 定位模塊 光源穩定 輸出控制 特征提取 依次連接
【說明書】:

實用新型公開了一種新型人臉模式識別系統,包括依次連接的人臉圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、人臉定位模塊以及特征提取和識別模塊,所述人臉圖像獲取模塊包括圖像采集單元,所述圖像采集單元連接有用于穩定人臉光源穩定的動態補償單元,所述動態補償單元連接有LED驅動芯片,所述LED驅動芯片連接有LED陣列。本實用新型中的圖像采集單元在采集人臉圖像的時候,當所處環境亮度較低,與圖像采集單元連接的動態補償單元輸出控制信號,驅動LED驅動單元開始工作,LED驅動芯片驅動LED陣列開啟,增強人臉圖像獲取模塊所在的環境亮度,提高圖像采集單元采集人臉圖像的清晰度,增強人臉識別系統的識別精度。

技術領域

本實用新型涉及人臉識別技術領域,具體的說,是一種新型人臉識別系統。

背景技術

人臉識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統和人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等,適用范圍:公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位,酒店、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。但是傳統的人臉識別系統中的采用的CMOS圖像傳感器的成像原理為:由外界光照射像素陣列,發生光電效應,在像素單元內產生相應的電荷。行選擇邏輯單元根據需要,選通相應的行像素單元。由于受到人臉識別系統所處環境的亮度影響,導致影響CMOS圖像傳感器的成像質量,進而影響人臉識別系統的識別精度。

實用新型內容

本實用新型的目的在于提供一種新型人臉識別系統,用于解決現有技術中由于人臉識別系統所處環境的亮度導致人臉識別精度不高的問題。

為了達到上述目的,本實用新型通過下述技術方案實現:

一種新型人臉模式識別系統,包括依次連接的人臉圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、人臉定位模塊以及特征提取和識別模塊,所述人臉圖像獲取模塊包括圖像采集單元,所述圖像采集單元連接有用于穩定人臉光源穩定的動態補償單元,所述動態補償單元連接有LED驅動芯片,所述LED驅動芯片連接有LED陣列。

工作原理:

人臉圖像獲取模塊,用于對人臉進行成像,然后將人臉圖像傳輸至圖像預處理模塊。圖像預處理模塊用于對獲取的人臉圖像進行處理,包括膚色的提取,圖像的亮度變化,高斯平滑、灰度變換、灰度均衡和對比度增強,然后對處理后的圖像進行人臉定位功能,將眼睛、嘴巴和鼻子等進行標記,以便于進行特征提取。然后傳輸至特征提取和識別模塊,將定位后的眼睛、嘴巴和鼻子提取出來,與后臺數據庫的值進行比較完成識別功能。人臉圖像獲取模塊包括圖像采集單元、圖像采集單元在采集人臉圖像的時候,當所處環境亮度較低,與圖像采集單元連接的動態補償單元輸出控制信號,驅動LED驅動單元開始工作,LED驅動芯片驅動LED陣列開啟,增強人臉圖像獲取模塊所在的環境亮度,提高圖像采集單元采集人臉圖像的清晰度,增強人臉識別系統的識別精度。

進一步地,所述圖像采集單元包括光學鏡頭和設置在光學鏡頭上用于濾除紅外線的濾光片,所述光學鏡頭連接有CMOS圖像傳感器。

工作原理:

圖像采集單元包括用于成像的光學鏡頭,光學鏡頭在CMOS圖像傳感器上形成圖像,由于CMOS圖像傳感器對紅外線比較敏感,因此需要在光學鏡頭上增加鍍層或者濾光片,濾除部分或者全部紅外線,減少紅外線的影響。

進一步地,所述濾光片還連接有濾光片移動裝置,所述濾光片移動裝置連接有微型電機。

工作原理:

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