[發(fā)明專利]視功能檢測方法和系統(tǒng)及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811654943.0 | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN109480757A | 公開(公告)日: | 2019-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃艷;唐紅思;王立平 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號: | A61B3/02 | 分類號: | A61B3/02;A61B5/00;G16H50/20 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 整體性質(zhì) 分辨能力 正確率 分辨 視功能檢測 系統(tǒng)及裝置 檢測 響應(yīng)信息 腦疾病 計(jì)算機(jī)顯示屏 測試 測試信號 對象提供 輔助診斷 局部性質(zhì) 視覺功能 早期篩查 視角 視覺 返回 概率 加工 申請 | ||
1.一種視功能檢測方法,其特征在于,包括:
向被試對象提供N個(gè)整體性質(zhì)分辨能力測試信號,并獲取所述被試對象針對N個(gè)所述整體性質(zhì)分辨能力測試信號返回的N個(gè)分辨能力響應(yīng),N個(gè)所述整體性質(zhì)分辨能力測試信號與N個(gè)所述分辨能力響應(yīng)之間一一對應(yīng),N為正整數(shù);
根據(jù)N個(gè)所述分辨能力響應(yīng)計(jì)算所述被試對象的整體性質(zhì)分辨能力的檢測正確率,并在計(jì)算機(jī)顯示屏上顯示所述檢測正確率;
基于所述被試對象的整體性質(zhì)分辨能力的檢測正確率,計(jì)算所述被試對象存在整體性質(zhì)分辨缺陷的概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述整體性質(zhì)分辨能力測試信號包括:整體拓?fù)湎嗤虿煌膬蓚€(gè)幾何圖形刺激信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,向被試對象提供N個(gè)整體性質(zhì)分辨能力測試信號,并獲取所述被試對象針對N個(gè)所述整體性質(zhì)分辨能力測試信號返回的N個(gè)分辨能力響應(yīng),包括:
接收顯示指令,在顯示屏設(shè)定位置處顯示所述幾何圖形刺激信號以響應(yīng)所述顯示指令,將所述幾何圖形刺激信號顯示設(shè)定時(shí)長后消隱;
獲取所述被試對象針對所述幾何圖形刺激信號是否拓?fù)湎嗤龀龅呐袛鄤?dòng)作,所述判斷動(dòng)作所表達(dá)的分辨結(jié)果為所述分辨能力響應(yīng);
重復(fù)以上試次N次。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算所述被試對象存在整體性質(zhì)分辨缺陷的概率包括:接收輸入的第一檢測數(shù)據(jù),初始化所述第一檢測數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中訓(xùn)練好的SVM模型對初始化后的所述第一檢測數(shù)據(jù)自動(dòng)評估,計(jì)算出所述被試對象存在整體性質(zhì)分辨缺陷的概率;
所述第一檢測數(shù)據(jù)包括:所述被試對象的所述檢測正確率、年齡、性別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述被試對象針對N個(gè)所述整體性質(zhì)分辨能力測試信號返回的N個(gè)分辨能力響應(yīng),包括:獲取所述被試對象通過按壓微動(dòng)開關(guān)反應(yīng)按鍵盒而發(fā)送的針對所述N個(gè)整體性質(zhì)分辨能力測試信號的N個(gè)所述分辨能力響應(yīng),其中,所述按鍵盒和計(jì)算機(jī)的打印機(jī)接口相連。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述SVM模型是通過對一定量的已知數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,具體訓(xùn)練過程包括:導(dǎo)入P組樣本數(shù)據(jù)(P大于或等于2),從P組所述樣本數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取Q組數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練樣本集(Q大于等于1),用所述樣本數(shù)據(jù)中剩下的P-Q組數(shù)據(jù)生成測試樣本集(P大于Q),歸一化所述訓(xùn)練樣本集和所述測試樣本集,尋找最佳c參數(shù)和最佳g參數(shù),基于所述最佳c參數(shù)和所述最佳g參數(shù)創(chuàng)建所述SVM模型,訓(xùn)練所述SVM模型,從所述測試樣本集中重復(fù)隨機(jī)選擇一個(gè)測試樣本輸入所述SVM模型中,并將所述輸入所述SVM模型中的所述測試樣本加入所述訓(xùn)練集,得到對所述測試樣本的預(yù)測結(jié)果,比對所述預(yù)測結(jié)果和真實(shí)結(jié)果,若結(jié)果不一致,重新尋找所述最佳c參數(shù)和所述最佳g參數(shù),基于所述最佳c參數(shù)和所述最佳g參數(shù)創(chuàng)建所述SVM模型,直至由所述測試樣本集中的每一個(gè)測試數(shù)據(jù)得到的訓(xùn)練結(jié)果一致,找到了所述最佳c參數(shù)和所述最佳g參數(shù)以及對應(yīng)的SVM模型。
7.一種視功能檢測系統(tǒng),其特征在于,所述視功能檢測系統(tǒng)包括:主機(jī)、顯示屏、主試開關(guān)以及微動(dòng)開關(guān)反應(yīng)按鍵盒,所述主試開關(guān)用于發(fā)出顯示指令;其中,所述顯示屏與所述主機(jī)相連,所述微動(dòng)開關(guān)反應(yīng)按鍵盒通過連接線與所述主機(jī)的打印機(jī)接口相連,所述主試開關(guān)通過連接線與主機(jī)的USB接口相連;所述主機(jī)中配置有處理器;
所述顯示屏,用于在所述顯示屏設(shè)定位置處顯示所述幾何圖形刺激信號以及所述被試對象的整體性質(zhì)分辨能力的檢測正確率;
所述主試開關(guān),用于向主機(jī)發(fā)送顯示指令;
所述微動(dòng)開關(guān)反應(yīng)按鍵盒,用于針對所述圖形刺激是否拓?fù)湎嗤l(fā)出判斷動(dòng)作,所述判斷動(dòng)作所表達(dá)的分辨結(jié)果為所述分辨能力響應(yīng);
所述處理器,用于接收所述主試開關(guān)發(fā)出的所述顯示指令,獲取所述被試對象針對N個(gè)所述整體性質(zhì)分辨能力測試信號返回的N個(gè)所述分辨能力響應(yīng),根據(jù)N個(gè)所述分辨能力響應(yīng)計(jì)算所述被試對象的整體性質(zhì)分辨能力的檢測正確率,以及計(jì)算所述被試對象存在整體性質(zhì)分辨缺陷的概率。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳先進(jìn)技術(shù)研究院,未經(jīng)深圳先進(jìn)技術(shù)研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811654943.0/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種電子耳蝸信號處理及電刺激編碼系統(tǒng)及其處理方法
- 視頻會議速率匹配
- 一種高光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量與應(yīng)用能力的評價(jià)方法
- 光學(xué)式觸摸面板裝置以及記錄介質(zhì)
- 激光受激發(fā)射損耗三維超分辨分光瞳差動(dòng)共焦成像方法與裝置
- 一種大細(xì)胞通路功能檢測方法和系統(tǒng)
- 視功能檢測方法和系統(tǒng)及裝置
- 用于電阻抗成像的圖像空間分辨能力的確定方法及裝置
- 一種基于級聯(lián)卷積網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字病理圖像分割方法及其模型
- 電視解碼能力檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
- 依據(jù)題型分析學(xué)習(xí)弱點(diǎn)的系統(tǒng)及其方法
- 提高人臉識別正確率的方法
- 一種提高停車場等待入場車牌識別正確率的方法
- 一種識別模型的訓(xùn)練方法和裝置
- 基于高校教學(xué)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為評價(jià)方法及系統(tǒng)
- 一種廣域保護(hù)系統(tǒng)可靠性評估方法及裝置
- 計(jì)算設(shè)備的芯片調(diào)頻方法、裝置、算力板、計(jì)算設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生成方法及裝置
- 錯(cuò)題檢索方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)
- 數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品





