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[發明專利]有價票據的缺陷分類方法及缺陷分類系統有效

專利信息
申請號: 201811653192.0 申請日: 2017-01-10
公開(公告)號: CN109767545B 公開(公告)日: 2021-06-08
發明(設計)人: 眭俊華;劉李泉;王建鑫;張健;盧繼兵;寧煥成;秦慶旺;馮禮;毛林;王皓;陳勇;魏君;孫曉剛;張超 申請(專利權)人: 中鈔印制技術研究院有限公司;中國印鈔造幣總公司
主分類號: G07D7/20 分類號: G07D7/20;G07D7/202;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100070 北京市豐*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 票據 缺陷 分類 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種有價票據的缺陷分類方法,其特征在于,包括:

根據有價票據訓練集中每個有價票據的缺陷特征,生成第一級子節點;

計算每個所述第一級子節點的分割值,并根據所述分割值對所述缺陷特征進行分類;

判斷所有所述第一級子節點是否不可再分類,并在判斷結果為是時,分類完成;

根據有價票據的訓練集中每個有價票據的缺陷特征,生成第一級子節點的步驟,具體包括:

計算所述有價票據訓練集中每個有價票據的缺陷特征與其他有價票據的缺陷特征之間的信息增益值;

根據所述每個有價票據對應的信息增益值構造所述第一級子節點。

2.根據權利要求1所述的有價票據的缺陷分類方法,其特征在于,根據所述分割值對所述缺陷特征進行分類的步驟,具體包括:

若所述分割值小于設定閾值,則采用支持向量機方法對所述缺陷特征進行分類;

若所述分割值大于等于所述設定閾值,則采用決策樹方法對所述缺陷特征進行分類。

3.根據權利要求1所述的有價票據的缺陷分類方法,其特征在于,還包括:

計算每個有價票據的殘點到缺陷質心的歐氏距離;

在任一有價票據的殘點到缺陷質心的所述歐氏距離大于或等于預設距離時,刪除根據所述任一有價票據的缺陷特征生成的所述第一級子節點。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的有價票據的缺陷分類方法,其特征在于,所述缺陷特征包括:能量、密度、殘點密度、殘點飽和度、殘點散度和/或殘點黑白特性。

5.一種有價票據的缺陷分類系統,其特征在于,包括:

生成單元,用于根據有價票據訓練集中每個有價票據的缺陷特征,生成第一級子節點;

分類單元,用于計算每個所述第一級子節點的分割值,并根據所述分割值對所述缺陷特征進行分類;

處理單元,用于判斷所有所述第一級子節點是否不可再分類,在判斷結果為是時,分類完成;

所述生成單元具體用于:

計算所述有價票據訓練集中每個有價票據的缺陷特征與其他有價票據的缺陷特征之間的信息增益值,以及

根據所述每個有價票據對應的信息增益值構造所述第一級子節點。

6.根據權利要求5所述的有價票據的缺陷分類系統,其特征在于,所述分類單元具體用于:

若所述分割值小于設定閾值,則采用支持向量機方法對所述缺陷特征進行分類,以及

若所述分割值大于等于所述設定閾值,則采用決策樹方法對所述缺陷特征進行分類。

7.根據權利要求5所述的有價票據的缺陷分類系統,其特征在于,還包括:

計算單元,用于計算每個有價票據的殘點到缺陷質心的歐氏距離;

刪除單元,用于在任一有價票據的殘點到缺陷質心的所述歐氏距離大于或等于預設距離時,刪除根據所述任一有價票據的缺陷特征生成的所述第一級子節點。

8.根據權利要求5至7中任一項所述的有價票據的缺陷分類系統,其特征在于,所述缺陷特征包括:能量、密度、殘點密度、殘點飽和度、殘點散度和/或殘點黑白特性。

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