[發明專利]一種用戶情緒提醒方法

在審

• 申請號: 201811648330.6
• 申請日: 2018-12-30
• 公開（公告）號: CN109730700A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 金濤;江浩
• 申請（專利權）人: 浙江新銘智能科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 李品

本發明提供了一種用戶情緒提醒方法，包括間隔預設時間對待識別用戶的生理參數進行采樣并得到心率變異率序列、皮膚電導信號序列；從所述心率變異率序列、皮膚電導信號序列中提取特征參數，所述特征參數包括基于心率變異率的第一特征值，基于皮膚電導信號的第二特征值和第三特征值；將所述特征參數輸入預先設置的分類器以便于所述分類器輸出對用戶情緒狀態的識別結果；判斷所述識別結果是否為負面情緒；若是，則提醒用戶注意情緒調節。本發明能夠根據對用戶生理參數的監控結果粗判斷用戶在一定時期內的心理狀態，從而為用戶生成情緒調節提醒，便于用戶更好的管理自己的情緒，保持身心健康。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種用戶情緒提醒方法。

背景技術

隨著智能式穿戴設備普及度越來越高，對于生理參數的數據處理日益成為了研究的熱點，基于生理參數的數據處理可以便于掌握用戶的身體狀態和心理狀態，從而為用戶提供各種基于身體狀態和心理狀態的服務，比如，如果用戶情緒不佳，可以為用戶播放歡快的歌曲調節身心，還可以根據用戶身體狀態和心理狀態與用戶進行智能對話，因此，生理參數的數據處理具備較高的研究價值；

但是現有技術中對于生理參數的數據處理的相關技術并不成熟，從而限制了基于用戶身體狀態和心理狀態提供相關服務的技術方案的研發。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出了一種用戶情緒提醒方法。本發明具體是以如下技術方案實現的：

一種用戶情緒提醒方法，包括：

間隔預設時間對待識別用戶的生理參數進行采樣并得到心率變異率序列、皮膚電導信號序列；

從所述心率變異率序列、皮膚電導信號序列中提取特征參數，所述特征參數包括基于心率變異率的第一特征值，基于皮膚電導信號的第二特征值和第三特征值；

將所述特征參數輸入預先設置的分類器以便于所述分類器輸出對用戶情緒狀態的識別結果；

判斷所述識別結果是否為負面情緒；

若是，則提醒用戶注意情緒調節。

進一步地，所述識別結果為二值化的結果，包括負面情緒和非負面情緒，若用戶產生焦慮、抑郁情緒將使得情緒狀態的識別結果為負面情緒。

進一步地，還包括記錄識別結果，若連續三次識別結果均為負面情緒，則為用戶提供調節情緒建議；所述建議為播放預設的能夠為用戶帶來愉悅情緒的音樂，為用戶推薦附近的美食、用戶評價較好的電影、書籍和娛樂場所。

進一步地，心率變異率的第一特征值的獲取方法包括：

根據心率變異率序列得到待重構序列；

對所述待重構序列進行m維的相空間重構得到目標序列；

計算目標序列相鄰元素之間的相對距離得到目標距離序列；

根據預設公式計算所述心率變異率的第一特征值。

進一步地，皮膚電導信號的第二特征值的獲取方法包括：

根據皮膚電導信號序列得到待卷積序列；

將所述待卷積序列與預設窗函數進行卷積得到卷積序列；

根據所述卷積序列得到第二特征值。

進一步地，皮膚電導信號的第三特征值的獲取方法包括：

獲取皮膚電導信號{elc_i}；

根據公式計算皮膚電導信號{elc_i}的第三特征值；為濃縮參數，N為皮膚電導信號{elc_i}的長度，n為濃縮參數的第一內部參數，p為濃縮參數的第二內部參數。