[發(fā)明專利]一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成方法、裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811647840.1
• 申請(qǐng)日: 2018-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN109816114B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付璽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 大唐軟件技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成方法、裝置，應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，該方法包括：獲取目標(biāo)服務(wù)器的機(jī)器學(xué)習(xí)需求，該機(jī)器學(xué)習(xí)需求包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)功能；根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)需求，利用預(yù)設(shè)的模型生成策略，配置目標(biāo)服務(wù)器用于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)模型；將目標(biāo)模型返回至目標(biāo)服務(wù)器。因此，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)上傳操作，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)流量，通過模塊化的設(shè)置降低機(jī)器學(xué)習(xí)模型的使用門檻，提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成方法、裝置。

背景技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，以發(fā)掘適配數(shù)據(jù)中的規(guī)律從而達(dá)到自主學(xué)習(xí)的目的?，F(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是建立在云平臺(tái)上的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，用戶將數(shù)據(jù)提交至云平臺(tái)，通過在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上通過拖曳一系列加工繪制流程圖，最后運(yùn)行出機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果。因此現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題是，用戶的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在本地，需要首先將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)，如果需要分析的數(shù)據(jù)量巨大，上傳過程非常耗時(shí)。同時(shí)，當(dāng)用戶要部署的目標(biāo)系統(tǒng)并非使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)應(yīng)的云服務(wù)器，例如阿里機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)應(yīng)的是阿里云服務(wù)器，只能通過數(shù)據(jù)上傳至對(duì)應(yīng)云服務(wù)器的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的部署，影響系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。此外，一般的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)使用對(duì)用戶的專業(yè)水平有一定的要求，也就是需要用戶了解如何選擇數(shù)據(jù)加工操作。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成方法，解決現(xiàn)有技術(shù)中如上所述的問題。

相應(yīng)的，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成裝置。

為了解決上述問題，本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成方法，應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，所述方法包括：

獲取目標(biāo)服務(wù)器的機(jī)器學(xué)習(xí)需求，所述機(jī)器學(xué)習(xí)需求包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)功能；

根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)需求，利用預(yù)設(shè)的模型生成策略，配置所述目標(biāo)服務(wù)器用于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)模型；

將所述目標(biāo)模型返回至所述目標(biāo)服務(wù)器。

相應(yīng)的，本申請(qǐng)實(shí)施例還公開了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成裝置，

應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，所述裝置包括：

需求獲取模塊，用于獲取目標(biāo)服務(wù)器的機(jī)器學(xué)習(xí)需求，所述機(jī)器學(xué)習(xí)需求包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)功能；

模型配置模塊，用于根據(jù)所述機(jī)器學(xué)習(xí)需求，利用預(yù)設(shè)的模型生成策略，配置所述目標(biāo)服務(wù)器用于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)模型；

模型返回模塊，用于將所述目標(biāo)模型返回至所述目標(biāo)服務(wù)器。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有一個(gè)或多個(gè)模塊，該一個(gè)或多個(gè)模塊被應(yīng)用在終端設(shè)備時(shí)，可以使得該終端設(shè)備執(zhí)行本申請(qǐng)?zhí)岢龅臋C(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成方法中各步驟的指令。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生成裝置，包括處理器以及存儲(chǔ)器，其中，

所述處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器所存放的計(jì)算機(jī)程序代碼，以實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)所述的車輛計(jì)數(shù)方法。

本申請(qǐng)實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn)：

根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的具體需求，其中，包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的目標(biāo)功能，進(jìn)而在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)上提供一個(gè)用戶可以自己搭建利用預(yù)設(shè)的模型生成策略，配置目標(biāo)服務(wù)器用于機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)模型；將目標(biāo)模型返回至目標(biāo)服務(wù)器。因此，能夠提供一個(gè)使得用戶可以根據(jù)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)需求，自主定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型的流程最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以部署在生產(chǎn)環(huán)境的平臺(tái)系統(tǒng)，并具有如下優(yōu)勢(shì)：可以將機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在本地服務(wù)器上運(yùn)行，不需要將運(yùn)行系統(tǒng)部署在專門的云服務(wù)器上；只需傳輸少部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)格式的樣本，降低了傳輸需求；初級(jí)用戶可以根據(jù)本申請(qǐng)中提供的模塊框架來更加安全有效的搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。