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[發明專利]一種用于異構系統的遺傳算法在審

專利信息
申請號: 201811647674.5 申請日: 2018-12-29
公開(公告)號: CN109726001A 公開(公告)日: 2019-05-07
發明(設計)人: 晏子含;鄧澤喜 申請(專利權)人: 中山大學
主分類號: G06F9/48 分類號: G06F9/48;G06N3/12
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 種群 隨機生成 遺傳算法 異構系統 新種群 內存 修正 種群初始化 變異操作 基因重組 可接受 斷點 算法 跳出
【權利要求書】:

1.一種用于異構系統的遺傳算法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:種群初始化,生成一個種群,所述的種群包括若干個個,而Mapping Part的元素則通過隨機選定,且同數據同內存,所述的同數據同內存表示如下:

對于Sequence Part中的Tn,通過Mapping Part的Pn與Sequence Part中的Tn對應;對于Sequence Part中的異構系統的拓撲圖的訪問內存操作操作,通過Mapping Part的異構系統的拓撲圖的n號內存與Sequence Part中的異構系統的拓撲圖的訪問內存操作操作對應;

S2:評價個體,計算種群中每個個體的執行時間;

S3:判斷種群中執行時間最小的個體是否低于最低可接受執行時間,如滿足,跳出算法結束;如不滿足,跳至S4;

S4:通過2-錦標賽選擇法,形成新的種群,定義為第一新種群;

S5:對新種群中的個體進行交叉以產生基因重組,交叉斷點為隨機生成,交叉完成后需對子代個體進行修正,符合“同數據同內存”限制;

S6:S5交叉后,對種群中的每個個體進行變異操作,變異點為隨機生成,在變異完成后需對子代個體立即進行修正,使其符合“同數據同內存”限制,跳至S2。

2.根據權利要求1所述的遺傳算法,其特征在于,所述的S2包括以下內容:

S2.1:令數組LT的內容為個體的Sequence Part,即LT為任務的執行序列;

S2.2:定義數組RT內容為異構系統的各個處理機的最早就緒時刻,將其元素全部初始化為0,RT[pj]為處理機Pj的最早就緒時刻;數組ST內容為各任務開始執行時間,ST[ti]為任務Ti的開始執行時間;數組FT內容為各任務執行結束時間,FT[ti]為任務Ti的執行結束時間;

S2.3:定義weight[ti]為任務ti的執行用時,所述的weight[ti]通過下式進行求取:

weight[ti]=Size[ti]/speedx

其中,所述的Size[ti]為任務大小,所述的speedx為對應的處理機處理速度;

S2.4:定義DAT[ti]為任務的就緒時間,其值為任務ti在異構系統拓撲圖上所有前繼的FT的最大值;

S2.5:依次將Ti取值為LT中的任務,然后分別執行ST[ti]=max{RT[pj],DAT(ti)},FT[ti]=ST[ti]+weight[ti],RT[pj]=FT[ti]三條語句,直到ti取完LT的所有任務為止,所述的pj為ti對應的處理機;其中,max為求最大值函數;

S.2.6:取數組FT中元素的最大值,此即為所求的該個體的執行時間。

3.根據權利要求1或2所述的遺傳算法,其特征在于,所述的S4包括以下流程:

S4.1:從S1的種群中隨機選擇兩個個體;

S4.2:比較S4.1中選擇的兩個個體的執行時間;

S4.3:將執行時間較短的個體挑選出來,作為第一新種群的個體;

S4.4:若第一新種群的個體數量和原種群一樣時,結束執行;否則,返回S4.1。

4.根據權利要求3所述的遺傳算法,其特征在于,所述的S5包括以下流程:

S5.1:對S4中第一新的種群,更新為原種群;

S5.2:從原種群中隨機選出兩個個體;

S5.3:對于S5.2選擇出的兩個個體,在Mapping Part中隨機選擇一個位置作為交叉點,將兩個個體位于交叉點前的序列互換,生成兩個新的個體;

S5.4:對子代的個體進行修正,對于訪問同一數據的內存訪問操作,其在Mapping Part對應的內存需被設置成同一內存,符合“同數據同內存”限制;

S5.5:將新的個體加入新種群,定義為第二新的種群;

S5.5:若第二新的種群的個體數量擴充至和原種群一樣時,結束執行,否則,返回S5.2。

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