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[發明專利]固定標識物自動識別控制方法在審

專利信息
申請號: 201811646452.1 申請日: 2018-12-30
公開(公告)號: CN109711504A 公開(公告)日: 2019-05-03
發明(設計)人: 曾秀芳 申請(專利權)人: 湖北知本信息科技有限公司
主分類號: G06K17/00 分類號: G06K17/00;G06K9/00;H04L29/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 432100 湖北省*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 固定標識物 自動識別 操作狀態 終端操作 標識物 圖像 視頻 地理位置信息 環境信息傳輸 空間地理位置 圖像采集模塊 特征碼信息 環境信息 空間姿態 時間信息 實時采集 實時感知 終端顯示 終端姿態 姿態采集 自動采集 便攜 感測 單據 服務器 打印 建筑物 終端 輸出 檢測
【說明書】:

本發明公開了一種標識物自動識別控制方法,包括:獲取固定標識物及其周圍環境視頻和/或圖像,獲得固定標識物的特征碼信息,自動識別固定標識物;在圖像采集模塊獲取固定標識物及其周圍環境視頻或圖像時自動采集并生成固定標識物所在空間地理位置信息和時間信息,生成用道路名和/或建筑物表征的具體位置信息;利用姿態采集模塊對終端的空間姿態進行感測,以實時感知終端操作者的操作狀態;將固定標識物信息、地理位置信息和操作狀態以及環境信息傳輸至服務器,生成與固定標識物相應的并帶有終端姿態信息的單據或圖像,通過終端顯示和/或打印輸出。本發明可以實時采集終端操作者的狀態信息以及所處環境信息,實現對相應標識物便攜及實時的檢測與處理。

技術領域

本發明屬于物聯網技術領域,具體涉及一種用于固定標識物自動識別控制方法。

背景技術

物聯網應用中的核心包括信息的采集、互聯傳輸以及數據處理并進行相應的控制。其中,信息的采集以及處理后的控制需要借助于終端來進行,即通過終端采集信息以識別物品,并相應地將信息通過終端上的通信傳輸模塊與服務器互聯以傳輸,同時服務器端的處理后的信息或指令通過網絡傳輸至終端,控制終端進行相應的顯示、處理和控制。

目前,對于物聯網應用中的終端裝置各種各樣,例如專利文獻CN103679408A中公開了一種基于二維碼的GPS物流配送系統和方法,其中該系統包括附著在流轉物品上的二維碼標識,以及用于產生所述二維碼標識的第一系統和用于識別所述二維碼標識的第二系統。第一系統包括第一手持移動終端,與第一手持移動終端通信連接的遠程服務器,所述第二系統包括第二手持移動終端,與第二手持移動終端通信連接的車輛導航設備。其方法包括:1)采集信息;2)對采集信息進行二維編碼及打印;3)掃描識別二維碼;4)發送識別信息到車輛導航設備;5)自動導航。實施本發明系統和方法的優點是,可降低人工失誤,精簡操作步驟,突破傳統網絡束縛,提高物流效率。專利文獻CN203012749U公開了一種帶有打印功能的郵遞工作終端機,包括:RFID/NFC標簽讀寫模塊和/或一維條形碼/二維碼識別模塊;GPS模塊,用于采集所述終端機所處位置信息;無線通信模塊,用于與無線終端和郵件信息管理系統服務器進行無線通信;信息監控模塊,用于向操作者顯示信息和接收操作者輸入信息和操作命令;打印模塊,用于打印郵件詳情單和其它信息單;中央處理模塊,用于進行各種信息和操作命令的轉換和處理。該郵遞工作終端機集成了多種功能,有利于提高郵遞工作人員收件和發件的效率,方便郵件信息的收集、顯示、跟蹤和智能化管理。

上述終端設備均可以實現信息的采集并發送到處理設備進行信息處理,特別是CN203012749U中的終端還可以根據接收處理后的信息或指令,以便于操作證對物品進行相應的處理,還可以打印相應的信息以便于公示或通知。但是,上述終端還存在明顯的缺陷或不足:1)對信息的采集依賴于二維碼標識或RFID/NFC標簽,即需要事先在待處理的物品對象上設置二維碼標識或RFID/NFC標簽,這樣使得終端的使用范圍和應用場合受到極大的限制;2)無法采集或識別終端操作者的狀態和所處環境,特別是對于需要采集上述信息的領域比如行政執法領域等,使得終端的使用受到局限;3)終端的打印裝置通常很大,攜帶不便而且能耗很高,對便攜性和能耗要求較高的手持終端,目前的打印裝置都無法滿足,特別是部分領域要求能夠現場打印不干膠類型的通知單或信息清單,而不干膠打印機在便攜性和能耗方面都無法滿足要求。

發明內容

有鑒于此,本發明提供一種固定標識物自動識別控制方法,其不僅可以無需依賴二維碼標識或RFID/NFC標簽即實現對信息的采集,而且實時采集的信息中可以包括終端操作者的狀態信息以及所處環境信息,特別是可以實現便攜且實時的檢測與處理。

按照本發明的一種固定標識物自動識別控制方法,可實現對固定標識物的自動識別并依此進行相應的處理或控制,其特征在于,該方法包括:

通過圖像采集設備獲取固定標識物及其周圍環境視頻和/或圖像,并通過對上述視頻和/或圖像信息的實時采集處理,獲得固定標識物的特征碼信息,并繼而自動識別所述固定標識物;

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