[發明專利]一種識別POI數據聚合關系的方法和裝置在審
| 申請號: | 201811646413.1 | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN111401355A | 公開(公告)日: | 2020-07-10 |
| 發明(設計)人: | 暴潔 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市隆安律師事務所 11323 | 代理人: | 權鮮枝;趙美林 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 poi 數據 聚合 關系 方法 裝置 | ||
1.一種識別POI數據聚合關系的方法,其中,包括:
獲取待識別的POI數據的名稱文本,對所述名稱文本進行分詞得到分詞片段;
將所述分詞片段作為特征輸入到預先訓練的條件隨機場CRF模型中,得到對應的標簽序列;
基于所述對應的標簽序列確定待識別POI數據與已知POI數據間的聚合關系得到識別結果。
2.如權利要求1所述的方法,其中,將所述分詞片段作為特征輸入到預先訓練的條件隨機場CRF模型中包括:
將所述分詞片段作為特征分別輸入到預先建立的多個條件隨機場CRF模型中,多個CRF模型分別用于識別不同的聚合關系。
3.如權利要求1-2中任一項所述的方法,其中,將所述分詞片段作為特征輸入到預先訓練的條件隨機場CRF模型中,得到對應的標簽序列包括:
將所述分詞片段作為特征輸入到CRF模型中,采用BMES標簽對所述分詞片段進行標注得到對應的標簽序列,其中,所述BMES標簽包括:B表示詞的開頭字,M表示詞的中間字,E表示詞的結尾字,S表示獨立成詞字。
4.如權利要求1-3中任一項所述的方法,其中,基于所述對應的標簽序列確定出待識別POI數據與已知POI數據間的聚合關系得到識別結果包括:
將待識別POI數據的標簽序列與多個已知POI數據的標簽序列進行匹配,如果待識別POI數據的標簽序列的主干部分與已知POI數據的標簽序列相同,則確定待識別POI數據與該已知POI數據間存在聚合關系,且所述已知POI數據為父POI點,所述待識別POI數據為子POI點。
5.一種識別POI數據聚合關系的裝置,其中,包括:
數據獲取單元,適于獲取待識別的POI數據的名稱文本,對所述名稱文本進行分詞得到分詞片段;
標注單元,適于將所述分詞片段作為特征輸入到預先訓練的條件隨機場CRF模型中,得到對應的標簽序列;
識別單元,適于基于所述對應的標簽序列確定待識別POI數據與已知POI數據間的聚合關系得到識別結果。
6.如權利要求5所述的裝置,其中,
所述標注單元,具體適于將所述分詞片段作為特征分別輸入到預先建立的多個條件隨機場CRF模型中,多個CRF模型分別用于識別不同的聚合關系。
7.如權利要求5-6中任一項所述的裝置,其中,
所述標注單元,具體適于將所述分詞片段作為特征輸入到CRF模型中,采用BMES標簽對所述分詞片段進行標注得到對應的標簽序列,其中,所述BMES標簽包括:B表示詞的開頭字,M表示詞的中間字,E表示詞的結尾字,S表示獨立成詞字。
8.如權利要求5-7中任一項所述的裝置,其中,
所述識別單元,具體適于將待識別POI數據的標簽序列與多個已知POI數據的標簽序列進行匹配,如果待識別POI數據的標簽序列的主干部分與已知POI數據的標簽序列相同,則確定待識別POI數據與該已知POI數據間存在聚合關系,且所述已知POI數據為父POI點,所述待識別POI數據為子POI點。
9.一種電子設備,其中,所述電子設備包括:處理器,以及存儲有可在處理器上運行的計算機程序的存儲器;
所述處理器,用于在執行所述存儲器中的計算機程序時執行權利要求1-4中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其中,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-4中任一項所述的方法。
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