[發(fā)明專利]網(wǎng)絡離線模型的處理方法、人工智能處理裝置及相關(guān)產(chǎn)品有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811646109.7 | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN109754072B | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人: | 中科寒武紀科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/04 | 分類號: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 網(wǎng)絡 離線 模型 處理 方法 人工智能 裝置 相關(guān) 產(chǎn)品 | ||
1.一種網(wǎng)絡離線模型的處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取網(wǎng)絡離線模型中各子網(wǎng)絡的運行單元信息,所述運行單元信息包括子網(wǎng)絡與運行單元類型之間的對應關(guān)系,所述運行單元類型包括通用處理單元類型或人工智能處理單元類型;
根據(jù)所述運行單元信息,在構(gòu)建的所述網(wǎng)絡離線模型中定義子網(wǎng)絡運行參數(shù),得到構(gòu)建后的網(wǎng)絡離線模型,所述子網(wǎng)絡運行參數(shù)用于表示各子網(wǎng)絡的運行單元類型;
所述方法還包括:
執(zhí)行所述構(gòu)建后的網(wǎng)絡離線模型,具體包括:
根據(jù)所述子網(wǎng)絡運行參數(shù),確定目標子網(wǎng)絡對應的運行單元,所述目標子網(wǎng)絡為所述網(wǎng)絡離線模型的任一子網(wǎng)絡;
將所述目標子網(wǎng)絡在對應的運行單元上執(zhí)行,以執(zhí)行所述網(wǎng)絡離線模型;
若所述目標子網(wǎng)絡對應的運行單元為人工智能處理單元,所述根據(jù)所述子網(wǎng)絡運行參數(shù),確定目標子網(wǎng)絡對應的運行單元,包括:
獲取所述網(wǎng)絡離線模型的模型并行度;
根據(jù)人工智能處理單元調(diào)度機制、所述模型并行度和所述子網(wǎng)絡運行參數(shù),確定所述目標子網(wǎng)絡對應的人工智能處理單元。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,各子網(wǎng)絡包括融合后的多個網(wǎng)絡層。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述子網(wǎng)絡運行參數(shù)包括子網(wǎng)絡名稱、運行單元類型信息和子網(wǎng)絡參數(shù)信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目標子網(wǎng)絡對應的運行單元為人工智能處理單元,所述將所述目標子網(wǎng)絡在對應的運行單元上執(zhí)行,以執(zhí)行所述網(wǎng)絡離線模型,包括:
在調(diào)用底層庫接口時,獲取從所述底層庫接口傳入的通道標識;
根據(jù)所述通道標識確定所述人工智能處理單元傳輸數(shù)據(jù)的通道;
通過所述通道將所述目標子網(wǎng)絡在所述人工智能處理單元上執(zhí)行,以執(zhí)行所述網(wǎng)絡離線模型。
5.一種人工智能處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取網(wǎng)絡離線模型中各子網(wǎng)絡的運行單元信息,所述運行單元信息包括子網(wǎng)絡與運行單元類型之間的對應關(guān)系,所述運行單元類型包括通用處理單元類型或人工智能處理單元類型;
構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述運行單元信息,在構(gòu)建的所述網(wǎng)絡離線模型中定義子網(wǎng)絡運行參數(shù),得到構(gòu)建后的網(wǎng)絡離線模型,所述子網(wǎng)絡運行參數(shù)用于表示各子網(wǎng)絡的運行單元類型;
所述裝置還包括:執(zhí)行模塊;
所述執(zhí)行模塊,用于執(zhí)行所述構(gòu)建后的網(wǎng)絡離線模型,具體用于:
根據(jù)所述子網(wǎng)絡運行參數(shù),確定目標子網(wǎng)絡對應的運行單元,所述目標子網(wǎng)絡為所述網(wǎng)絡離線模型的任一子網(wǎng)絡;
將所述目標子網(wǎng)絡在對應的運行單元上執(zhí)行,以執(zhí)行所述網(wǎng)絡離線模型;
若所述目標子網(wǎng)絡對應的運行單元為人工智能處理單元,在根據(jù)所述子網(wǎng)絡運行參數(shù),確定目標子網(wǎng)絡對應的運行單元,所述執(zhí)行模塊,具體用于:
獲取所述網(wǎng)絡離線模型的模型并行度;
根據(jù)人工智能處理單元調(diào)度機制、所述模型并行度和所述子網(wǎng)絡運行參數(shù),確定所述目標子網(wǎng)絡對應的人工智能處理單元。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,各個子網(wǎng)絡包括融合后的多個網(wǎng)絡層。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述子網(wǎng)絡運行參數(shù)包括子網(wǎng)絡名稱、運行單元類型信息和子網(wǎng)絡參數(shù)信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,若所述目標子網(wǎng)絡對應的運行單元為人工智能處理單元,在將所述目標子網(wǎng)絡在對應的運行單元上執(zhí)行,以執(zhí)行所述網(wǎng)絡離線模型,所述執(zhí)行模塊,具體用于:
在調(diào)用底層庫接口時,獲取從所述底層庫接口傳入的通道標識;
根據(jù)所述通道標識確定所述人工智能處理單元傳輸數(shù)據(jù)的通道;
通過所述通道將所述目標子網(wǎng)絡在所述人工智能處理單元上執(zhí)行,以執(zhí)行所述網(wǎng)絡離線模型。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中科寒武紀科技股份有限公司,未經(jīng)中科寒武紀科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811646109.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 網(wǎng)絡和網(wǎng)絡終端
- 網(wǎng)絡DNA
- 網(wǎng)絡地址自適應系統(tǒng)和方法及應用系統(tǒng)和方法
- 網(wǎng)絡系統(tǒng)及網(wǎng)絡至網(wǎng)絡橋接器
- 一種電力線網(wǎng)絡中根節(jié)點網(wǎng)絡協(xié)調(diào)方法和系統(tǒng)
- 一種多網(wǎng)絡定位方法、存儲介質(zhì)及移動終端
- 網(wǎng)絡裝置、網(wǎng)絡系統(tǒng)、網(wǎng)絡方法以及網(wǎng)絡程序
- 從重復網(wǎng)絡地址自動恢復的方法、網(wǎng)絡設備及其存儲介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 網(wǎng)絡管理方法和裝置





