[發明專利]一種數據分析方法、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811644367.1
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109739902A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 馬輝;夏蘊;楊匯成
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

1.一種數據分析方法，所述方法包括：

獲取確定為次品的待訓練對象的第一信息和所述待訓練對象對應的第一參數，其中，所述第一信息用于表征導致所述待訓練對象為次品的因素信息，所述第一參數用于表征生產所述待訓練對象的第一生產設備在第一預定時間段內產生的歷史生產數據；

基于所述第一信息和所述第一參數生成次品樣本集；

當監測到待檢測對象是次品時，獲取所述待檢測對象對應的第二參數，其中，所述第二參數用于表征生產所述待檢測對象的第二生產設備在第二預定時間段內產生的第一實時生產數據；

基于所述第二參數和所述次品樣本集，獲取導致所述待檢測對象為次品的目標因素信息。

2.根據權利要求1所述的方法，所述獲取確定為次品的待訓練對象的第一信息和所述待訓練對象對應的第一參數，包括：

獲取所述待訓練對象的第一信息；

獲取第一預定時間段內所述第一生產設備的歷史控制數據、所述待訓練對象對應的歷史環境數據和所述待訓練對象對應的歷史原料信息；

相應的，所述基于所述第一信息和所述第一參數生成次品樣本集，包括：

將所述第一信息、所述歷史控制數據、所述歷史環境數據和所述歷史原料信息輸入預設模型，并通過所述預設模型生成次品樣本集。

3.根據權利要求1所述的方法，所述當監測到待檢測對象是次品時，獲取所述待檢測對象對應的第二參數，包括：

當監測到待檢測對象是次品時，獲取第二預定時間段內所述第二生產設備的第一實時控制數據、所述待檢測對象對應的第一實時環境數據和所述待檢測對象對應的第一實時原料信息；其中，所述第二參數包括所述第一實時控制數據、所述第一實時環境數據和所述第一實時原料信息；

相應的，所述基于所述第二參數和所述次品樣本集獲取所述待檢測對象為次品的原因，包括：

基于所述第一實時控制數據、所述第一實時環境數據和所述第一實時原料信息，從所述次品樣本集中獲取匹配的因素信息，得到所述目標因素信息；其中，所述次品樣本集包括預定時間段內生產設備的控制數據、產品的環境數據和產品的原料信息與導致產品為次品的因素信息的對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法，所述方法還包括：

若所述次品樣本集中不存在匹配的目標因素信息，生成用于提示輸入次品原因的提示信息；

獲取針對所述提示信息的輸入信息，并基于所述輸入信息更新所述第一信息。

5.根據權利要求1-4任一所述的方法，所述方法還包括：

基于所述第一參數生成預警閾值；

當監測到待檢測對象不是次品時，獲取所述待檢測對象對應的第三參數，其中，所述第三參數用于表征所述第二生產設備當前所產生的第二實時生產數據；

基于所述第三參數生成預測值；

若所述預測值大于或等于所述預警閾值，生成用于提示所述待檢測對象具有次品風險的告警信息。

6.根據權利要求5所述的方法，所述基于所述第一參數生成預警閾值，包括：

從所述第一參數中獲取第一預定時間段內所述待訓練對象的屬性參數；

基于所述屬性參數和所述第一參數，生成用于輸出生產效率隨時間變化的時序模型；

對所述時序模型進行處理生成所述待訓練對象對應的生產效率，并基于所述生產效率生成所述預警閾值。

7.根據權利要求6所述的方法，所述獲取所述待檢測對象對應的第三參數，包括：

獲取實時時間點第三生產設備的第二實時控制數據、所述待檢測對象對應的第二實時環境數據和所述待檢測對象對應的實時原料信息；其中，所述第三參數包括第二實時控制數據、第二實時環境數據和第二實時原料信息；

相應的，所述基于所述第三參數生成預測值，包括：

將所述第三參數輸入所述時序模型，并通過所述時序模型得到實時生產效率，基于所述實時生產效率生成所述預測值。