[發(fā)明專利]學(xué)生上網(wǎng)行為檢測方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811644276.8
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109783814B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 安群;單慶新
• 申請（專利權(quán)）人: 遼寧建筑職業(yè)學(xué)院
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/211;G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 北京和聯(lián)順知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11621
• 代理人: 趙宇

1.一種學(xué)生上網(wǎng)行為檢測方法，其特征在于，包括：

獲取學(xué)生上課時段的課上上網(wǎng)信息；

通過預(yù)構(gòu)建的分類器確定所述課上上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的課上上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的課上上網(wǎng)信息，其中，所述分類器被構(gòu)建為用于對上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的上網(wǎng)信息進行區(qū)分；

所述通過預(yù)構(gòu)建的分類器確定所述課上上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的課上上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的課上上網(wǎng)信息之前，所述方法還包括：

構(gòu)建所述分類器；

所述構(gòu)建所述分類器包括：

構(gòu)建知識庫；

對所述知識庫中的信息進行向量化操作和標簽化操作，其中，所述標簽化操作為對所述知識庫中與學(xué)習(xí)有關(guān)的信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的信息進行不同標記；

根據(jù)經(jīng)過所述向量化操作和所述標簽化操作后的知識庫構(gòu)建所述分類器；

所述對所述知識庫中的信息進行向量化操作包括：

對所述知識庫的信息進行分詞處理，得到分詞詞語；

采用word2vec方式得到所述分詞詞語的向量；

根據(jù)句子中包括的每個所述分詞詞語的向量得到所述句子的向量；

根據(jù)經(jīng)過所述向量化操作和所述標簽化操作后的知識庫構(gòu)建所述分類器，包括：采用基于隨機森林的分類算法，根據(jù)經(jīng)過所述向量化操作和所述標簽化操作后的知識庫構(gòu)建所述分類器；

所述通過預(yù)構(gòu)建的分類器確定所述課上上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的課上上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的課上上網(wǎng)信息之前，所述方法還包括：

對所述課上上網(wǎng)信息進行向量化操作，得到課上向量信息；

將所述課上向量信息輸入所述分類器；

所述獲取學(xué)生上課時段的課上上網(wǎng)信息包括：根據(jù)所述學(xué)生的課程表以及從學(xué)校交換機中存儲的所述學(xué)生全時段的上網(wǎng)信息，獲取所述學(xué)生上課時段的課上上網(wǎng)信息。

2.一種學(xué)生上網(wǎng)行為檢測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取學(xué)生上課時段的課上上網(wǎng)信息；

確定模塊，用于通過預(yù)構(gòu)建的分類器確定所述課上上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的課上上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的課上上網(wǎng)信息，其中，所述分類器被構(gòu)建為用于對上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的上網(wǎng)信息進行區(qū)分；

所述裝置還包括第一構(gòu)建模塊，用于在所述確定模塊通過預(yù)構(gòu)建的分類器確定所述課上上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的課上上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的課上上網(wǎng)信息之前，構(gòu)建所述分類器；其中，所述第一構(gòu)建模塊包括第二構(gòu)建模塊、第一處理模塊和第三構(gòu)建模塊，所述第二構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建知識庫；所述第一處理模塊，用于對所述知識庫中的信息進行向量化操作和標簽化操作，其中，所述標簽化操作為對所述知識庫中與學(xué)習(xí)有關(guān)的信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的信息進行不同標記；所述第三構(gòu)建模塊，用于根據(jù)經(jīng)過所述向量化操作和所述標簽化操作后的知識庫構(gòu)建所述分類器；

所述第一處理模塊包括第二處理模塊、第三處理模塊和第四處理模塊，其中，所述第二處理模塊，用于對所述知識庫的信息進行分詞處理，得到分詞詞語；所述第三處理模塊，用于采用word2vec方式得到所述分詞詞語的向量；所述第四處理模塊，用于根據(jù)句子中包括的每個所述分詞詞語的向量得到所述句子的向量；

所述第三構(gòu)建模塊，包括第四構(gòu)建模塊，用于采用基于隨機森林的分類算法，根據(jù)經(jīng)過所述向量化操作和所述標簽化操作后的知識庫構(gòu)建所述分類器；

所述裝置還包括向量化模塊和輸入模塊，其中，所述向量化模塊，用于在所述第一構(gòu)建模塊通過預(yù)構(gòu)建的分類器確定所述課上上網(wǎng)信息中與學(xué)習(xí)有關(guān)的課上上網(wǎng)信息和與學(xué)習(xí)無關(guān)的課上上網(wǎng)信息之前，對所述課上上網(wǎng)信息進行向量化操作，得到課上向量信息；所述輸入模塊，用于將所述課上向量信息輸入所述分類器；

所述第一獲取模塊包括：第二獲取模塊，用于根據(jù)所述學(xué)生的課程表以及從學(xué)校交換機中存儲的所述學(xué)生全時段的上網(wǎng)信息，獲取所述學(xué)生上課時段的課上上網(wǎng)信息。

3.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1所述的學(xué)生上網(wǎng)行為檢測方法。