[發明專利]一種數據處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201811643437.1
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109670267B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發明（設計）人: 楊方廷;賈彥江
• 申請（專利權）人: 北京航天數據股份有限公司
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06F18/24
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 彭星

本發明公開了一種數據處理方法、裝置和設備，所述數據處理方法包括：獲取用戶的數據識別請求，所述數據識別請求中攜帶有待識別數據；基于所述待識別數據的屬性信息，為所述用戶確定數據識別工業模型；將所述待識別數據輸入到所述數據識別工業模型進行識別處理，得到識別結果；將所述識別結果發送給所述用戶。本申請通過用戶的數據識別請求就可以找到對應的數據識別工業模型，縮短了用戶查詢與待識別數據對應的數據識別工業模型的時長，提高了用戶的工作效率，通過數據識別請求得到的數據識別工業模型相對于數據識別請求中的待識別數據來說，更具有針對性，使得該數據識別工業模型對待識別數據進行處理時，得到的結果更準確。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，尤其涉及一種數據處理方法和裝置。

背景技術

隨著工業的飛速發展，工業領域中各個公司的各類生產制造、工藝流程、經營理念、管理經驗等各種無形的數字資產越來越多，為了便于對這些數字資產的管理，將這些數字資產轉變成工業算法模型，因此，工業算法模型的數量也越來越多。

現有技術中，在工業算法模型中，當用戶有需要測試的待測試的數據時，用戶不能快速的找到與要待測試的數據對應的工業算法模型，不能及時地對用戶的待測試數據進行測試，降低了用戶的工作效率。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供了一種數據處理方法和裝置，解決了現有技術中數據處理效率低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種數據處理方法，包括：

獲取用戶的數據識別請求，所述數據識別請求中攜帶有待識別數據；

基于所述待識別數據的屬性信息，為所述用戶確定數據識別工業模型；

將所述待識別數據輸入到所述數據識別工業模型進行識別處理，得到識別結果；

將所述識別結果發送給所述用戶。

可選的，所述基于所述待識別數據的屬性信息，為所述用戶確定數據識別工業模型，包括：

獲取與所述屬性信息對應的預設模型的使用權信息；

依據所述使用權信息，確定所述用戶完成對所述預設模型的使用權交易，將完成所述使用權交易的所述預設模型作為所述數據識別工業模型。

可選的，根據以下方式訓練所述數據識別工業模型：

從樣本數據庫中獲取訓練數據；

基于所述訓練數據和多個預設模型，配置各所述預設模型的初始參數；

將所述訓練數據配置到各所述預設模型中，對各所述預設模型進行訓練，得到各完成訓練的預設模型、各預設模型對應的訓練結果和模型準確率；

判斷所述訓練結果是否滿足預設的條件，若不滿足，則根據所述訓練結果調整各所述預設模型的參數，對調整參數之后的所述預設模型進行再訓練，直到所述訓練結果滿足預設的條件；

基于各預設模型對應的模型準確率，從各完成訓練的預設模型中，確定所述數據識別工業模型。

可選的，在所述為所述用戶確定數據識別工業模型之后，還包括：

依據數據識別請求使用所述數據識別工業模型的第一用戶數，為所述數據識別工業模型配置第一運行環境；

依據數據識別請求使用所述數據識別工業模型的第二用戶數，將所述數據識別工業模型虛擬化為所述第二用戶數個工業模型副本；

依據所述第二用戶數對應的用戶信息，以及第一運行環境，為所述用戶配置第二運行環境；

在所述第二運行環境中運行為所述用戶配置的數據識別工業模型副本。

可選的，根據以下方式構建預設模型：