[發明專利]一種確定待識別對象的方法及裝置

在審

• 申請號: 201811643419.3
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109740517A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 萬一木;徐珺
• 申請（專利權）人: 上海依圖網絡科技有限公司;成都依圖網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種確定待識別對象的方法，其特征在于，包括：

從治安平臺的監控設備中獲取待處理的視頻，所述待處理視頻包括N幀圖像；N大于等于2；所述監控設備設置于車輛通行區域；

將第一圖像輸入至分類模型，得到所述第一圖像中各識別對象；所述識別對象包括識別對象的類型及識別對象對應的圖像信息；所述識別對象的類型包括行人、非機動車和機動車；所述第一圖像是所述N幀圖像中的任一個；

從所述待處理視頻中提取各識別對象對應的圖像信息，并標記各圖像信息對應的識別對象的類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一圖像為檢測幀圖像，所述方法還包括：

獲取第二圖像，所述第二圖像為所述第一圖像的下一幀圖像且所述第二圖像為預測幀圖像；

針對所述第一圖像中的第一識別對象，在所述第二圖像中查找相似度大于預設閾值的預測圖像區域，作為所述第一識別對象在所述第二圖像中對應的圖像信息；所述第一識別對象為所述第一圖像中的任一識別對象。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第三圖像，所述第三圖像為所述第二圖像的下一幀圖像且所述第三圖像為預測幀圖像；

針對所述第二圖像中的所述第一識別對象，在所述第三圖像中查找相似度大于所述預設閾值的預測圖像區域，作為所述第一識別對象在所述第三圖像中對應的圖像信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述待處理視頻中提取各識別對象對應的圖像信息，并標記各圖像信息對應的識別對象的類型之后，還包括：

根據第一識別對象的類型，將所述第一識別對象對應的各圖像信息輸入所述第一識別對象的類型對應的屬性分類模型，得到所述第一識別對象對應的各屬性類別的屬性值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述屬性分類模型包括多個第一分類模型和第二分類模型；各第一分類模型對應的屬性類別均不同；所述第二分類模型對應于所有屬性類別；

所述將所述第一識別對象對應的各圖像信息輸入所述第一識別對象的類型對應的屬性分類模型，得到所述第一識別對象對應的各屬性類別的屬性值，包括：

將所述第一識別對象的第三圖像信息分別輸入所述多個第一分類模型，根據每個第一分類模型的預測結果，得到所述第三圖像信息對應的多個屬性類別的屬性值的置信度；所述第三圖像信息為所述各圖像信息中的任一個；

將所述第三圖像信息和所述第三圖像信息對應的多個屬性類別的屬性值的置信度輸入所述第二分類模型，得到所述第一識別對象對應各屬性類別的屬性值。

6.一種確定待識別對象的裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，從治安平臺的監控設備中獲取待處理的視頻，所述待處理視頻包括N幀圖像；N大于等于2；所述監控設備設置于車輛通行區域；

待識別對象確定單元，用于將第一圖像輸入至分類模型，得到所述第一圖像中各識別對象；所述識別對象包括識別對象的類型及識別對象對應的圖像信息；所述識別對象的類型包括行人、非機動車和機動車；所述第一圖像是所述N幀圖像中的任一個；從所述待處理視頻中提取各識別對象對應的圖像信息，并標記各圖像信息對應的識別對象的類型。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一圖像為檢測幀圖像，所述獲取單元還用于：

獲取第二圖像，所述第二圖像為所述第一圖像的下一幀圖像且所述第二圖像為預測幀圖像；

所述待識別對象確定單元還用于：

針對所述第一圖像中的第一識別對象，在所述第二圖像中查找相似度大于預設閾值的預測圖像區域，作為所述第一識別對象在所述第二圖像中對應的圖像信息；所述第一識別對象為所述第一圖像中的任一識別對象。