[發明專利]一種電能表臺區自動識別方法

有效

• 申請號: 201811643294.4
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109725219B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 段盼;胡蓓
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學;重慶科技學院
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 楊柳岸

本發明涉及一種電能表臺區自動識別方法，屬于配電網電參數測量應用領域。首先在已有臺區準確數據的基礎上，建立一個電壓損耗模型。然后基于電壓損耗模型和用戶端數據，估計出臺區總表電壓。最后將估計電壓與實際電壓進行相關性分析，綜合決策出用戶電能表所屬的臺區，并給出兩者相關系數，從而提高電網管理能力，促進電網健康穩定的運行。

技術領域

本發明屬于配電網電參數測量應用領域，涉及一種電能表臺區自動識別方法。

背景技術

在電力公司對配電網的日常管理工作中，經常會涉及與用戶電能表所屬臺區相關的問題，如遠程費控、時鐘校時、三相功率平衡、相序控制和線損規算等。準確地識別用戶電能表所屬的臺區能夠實現精細化的營銷并且有效地降耗減損。

目前，用戶的臺區識別主要依靠電力載波技術，需要從集中器發送載波信號，然后用戶端接上測量工具進行測量，不僅工作量非常大，而且容易受到電磁信號的干擾。

依據2007年12月發布的《DL/T645-2007多功能電能表通信協議》中所規定的數據交換協議，可以實時采集電網運行時的各種狀態信息。若能夠充分利用這些采集到的運行數據，對配電網進行分析，有效地識別出用戶電能表的臺區，將會大大降低電力公司管理人員的工作難度，提高電網的運行效率。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種電能表臺區自動識別方法。通過在已有臺區準確數據的基礎上，建立一個電壓損耗模型。然后基于電壓損耗模型，利用同一時刻用戶電能表的電壓、功率值和臺區總表某相的功率值，估計出臺區總表該相的電壓值。最后，通過計算幾個時刻臺區總表的電壓估計值與電壓實際值的Spearman秩相關系數，來確定用戶電能表所屬的臺區。

為達到上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種電能表臺區自動識別方法，該方法包括以下步驟：

S1：利用已知的正確的臺區數據采集若干時刻臺區總表與用戶電能表的電壓與功率值；

S2：利用采集到的電壓與功率值建立一個電壓損耗模型；

S3：利用電壓損耗模型和待識別用戶電能表數據，估計出每個時刻每個臺區總表每相的電壓；

S4：基于所述時刻臺區總表每相電壓的估計值與實際值的數據，計算出他們的Spearman秩相關系數；

S5：利用實際值與估計值的Spearman秩相關系數，綜合決策待識別用戶電能表所屬的臺區。

進一步，所述步驟S1具體為：

在一定天數內每隔1～15分鐘，同步采集一次用戶電能表電壓V_u、功率W_u和該用戶電能表對應臺區總表在對應相位的電壓V_t、功率W_t；最后根據采集的數據，構建一個訓練數據集D(W_u V_u,W_t,V_t)。

進一步，所述步驟S2具體為：

S21：將采集到的訓練數據集D運用零-均值規范化的方法歸一化處理，消除他們之間的量綱，得到新的訓練數據集D^*具體轉化公式為：

S22：依據梯度下降法原理，通過使目標函數局部最小，來得出電壓損耗模型的參數(k₀,k₁,k₂,k₃)；目標函數為：

其中，λ為正則化參數，m為訓練數據集D^*中采集的樣本數量，分別為訓練集D^*中的第i個樣本。