[發(fā)明專利]圖片聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811643244.6
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN111382770A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔磊;高原
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張曉霞;劉芳

本發(fā)明提供一種圖片聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法可包括確定多張圖片中每張圖片的屬性信息；根據(jù)屬性信息對多張圖片進(jìn)行預(yù)分類，得到多個圖片子集，每個圖片子集包括至少一張圖片；確定每個圖片子集中圖片間的相似度；根據(jù)圖片間的相似度，對每個圖片子集進(jìn)行聚類處理。本發(fā)明可提高圖片聚類速度，提高用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖片聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)以及電子技術(shù)的發(fā)展，越來越多的用戶習(xí)慣用電子設(shè)備存儲或查閱圖片。

當(dāng)電子設(shè)備中存儲的圖片較多時，為方便用戶的查閱，通常需對多張圖片進(jìn)行聚類處理。目前，可通過對所有圖片中每張圖形均提取特征信息，確定圖片之間的相似度，繼而進(jìn)行圖片聚類。

然而，對所有圖片均進(jìn)行特征提取以及對比等，使得圖片聚類的速度較慢，影響用戶體驗。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種圖片聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，以提高圖片聚類速度，提高用戶體驗。

第一方面，本發(fā)明提供一種圖片聚類方法，包括：

確定多張圖片中每張圖片的屬性信息；

根據(jù)所述屬性信息，對所述多張圖片進(jìn)行預(yù)分類，得到多個圖片子集；每個圖片子集包括至少一張圖片；

確定所述每個圖片子集中圖片間的相似度；

根據(jù)所述圖片間的相似度，對所述每個圖片子集進(jìn)行聚類處理。

第二方面，本發(fā)明還提供一種圖片聚類裝置，包括：

第一確定模塊，用于確定多張圖片中每張圖片的屬性信息；

第一分類模塊，用于根據(jù)所述屬性信息，對所述多張圖片進(jìn)行預(yù)分類，得到多個圖片子集；每個圖片子集包括至少一張圖片；

第二確定模塊，用于確定所述每個圖片子集中圖片間的相似度；

第二分類模塊，用于根據(jù)所述圖片間的相似度，對所述每個圖片子集進(jìn)行聚類處理。

第三方面，本發(fā)明提供一種圖片聚類設(shè)備，包括：存儲器及處理器；所述存儲器與所述處理器連接；

所述存儲器，用于存儲程序指令；

所述處理器，用于在程序指令被執(zhí)行時，可實現(xiàn)第一方面所述的圖片聚類方法。

第四方面，本發(fā)明提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的圖片聚類方法。

本發(fā)明提供一種圖片聚類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可通過確定多張圖片中每張圖片的屬性信息，并根據(jù)該屬性信息，對該多張圖片進(jìn)行預(yù)分類得到多個圖片子集，每個圖片子集包括至少一張圖片，從而確定該每個圖片子集中圖片間的相似度，根據(jù)該圖片間的相似度，對該每個圖片子集進(jìn)行聚類處理。該方法中，根據(jù)圖片的屬性信息進(jìn)行圖片的預(yù)分類，只需確定該每個圖片子集中的圖片間的相似度，便可對該每個圖片子集中的圖片進(jìn)行聚類處理，無需確定所有圖片的相似度，有效提高了圖片聚類的處理速度，縮短了圖片聚類的處理時間，提高了用戶體驗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種圖片聚類方法的流程圖一；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種圖片聚類方法的流程圖二；