[發明專利]一種基于工業模型預測引擎進行預測的方法及裝置

在審

• 申請號: 201811642600.2
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109670653A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發明（設計）人: 楊方廷;賈彥江
• 申請（專利權）人: 北京航天數據股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術蘭

本申請提供了一種基于工業模型預測引擎進行預測的方法及、裝置，該基于工業模型預測引擎進行預測的方法包括：依據用戶的預測需求，在預設的工業模型預測引擎平臺中，獲取與所述預測需求相匹配的目標工業分類模型預測引擎；依據用戶從展示的所述目標工業分類模型預測引擎中輸入的目標數據，運行所述目標數據，得到所述預測需求對應的預測結果。可以有效提升數字化資產的管理效率。

技術領域

本申請涉及工業信息處理技術領域，具體而言，涉及一種基于工業模型預測引擎進行預測的方法及裝置。

背景技術

隨著工業互聯網的飛速發展，工業領域中，各企業的生產數據、設備運行數據、機理模型數據、工藝流程數據等數字化資產呈現級數級增長。各企業在對數字化資產的管理中，主要依靠該企業的相關技術人員進行管理，數字化資產的使用價值得不到有效利用，使得企業對數字化資產的管理效率較低。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種基于工業模型預測引擎進行預測的方法及裝置，提升數字化資產的管理效率。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于工業模型預測引擎進行預測的方法，該方法包括：

依據用戶的預測需求，在預設的工業模型預測引擎平臺中，獲取與所述預測需求相匹配的目標工業分類模型預測引擎；

依據用戶從展示的所述目標工業分類模型預測引擎中輸入的目標數據，運行所述目標數據，得到所述預測需求對應的預測結果。

可選地，所述依據用戶的預測需求，在預設的工業模型預測引擎平臺中，獲取與所述預測需求相匹配的目標工業分類模型預測引擎，包括：

登錄所述工業模型預測引擎平臺，從展示的分類列表中，選取目標分類；

依據展示的所述目標分類對應的下一級分類列表，選取下一級目標分類，直至選取到所需的目標工業分類模型預測引擎。

可選地，所述依據用戶的預測需求，在預設的工業模型預測引擎平臺中，獲取與所述預測需求相匹配的目標工業分類模型預測引擎，包括：

接收用戶輸入的預測需求，提取所述預測需求中包含的關鍵詞信息；

依據預設的各工業分類模型預測引擎與相應特征詞集的映射關系，計算所述關鍵詞信息分別與各特征詞集的相似度，獲取最高相似度對應的特征詞集映射的工業分類模型預測引擎。

可選地，在所述獲取與所述預測需求相匹配的目標工業分類模型預測引擎之后，依據用戶從展示的所述目標工業分類模型預測引擎中輸入的目標數據，運行所述目標數據之前，所述方法還包括：

判斷所述目標工業分類模型預測引擎是否對應兩個以上用戶的預測需求，若是，將所述目標工業分類模型預測引擎虛擬為與用戶數相匹配的任務，為每一用戶分配一任務，任務之間共享所述目標工業分類模型預測引擎資源，任務之間用戶輸入的目標數據相互隔離。

可選地，所述為每一用戶分配一任務，包括：

依據所述工業模型預測引擎平臺的空閑資源，按照預先設置的引擎平臺資源配置策略，為所述目標工業分類模型預測引擎分配引擎資源；

依據用戶的優先級別，按照預先設置的用戶資源配置策略，在分配的引擎資源空間中，為該用戶分配用戶資源。

可選地，在運行所述目標數據之后，得到所述預測需求對應的預測結果之前，所述方法還包括：