[發明專利]一種確定人臉對象的識別圖像的方法及裝置

在審

• 申請號: 201811641312.5
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109800675A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 俞夢潔;楊博文
• 申請（專利權）人: 上海依圖網絡科技有限公司;北京依圖網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

本申請實施例提供了一種確定人臉對象的識別圖像的方法及裝置，涉及視頻處理技術領域，該方法包括：在獲取第一圖像時，先判斷第一圖像是否為檢測幀圖像，若是，則對第一圖像進行人臉檢測，確定第一圖像中各人臉對象的檢測圖像區域，否則根據第二圖像中的各人臉對象的圖像區域，預測各人臉對象在第一圖像中的預測圖像區域，故不需要對每幀待識別圖像進行檢測并識別，從而降低計算量和提高效率。其次先判斷檢測圖像區域和預測圖像區域是否為人臉圖像，然后根據同一人臉對象的已確定為人臉圖像的檢測圖像信息區域和預測圖像區域，確定人臉對象的識別圖像，從而提高人臉對象的識別圖像的精度，進一步提高使用人臉對象的識別圖像進行歸檔的準確性。

技術領域

本發明實施例涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種確定人臉對象的識別圖像的方法及裝置。

背景技術

當今社會中，出于安防管理的需要，監控設備布滿了街道、社區、樓宇等各種公共場合。在發生警情時，先從監控設備采集的視頻數據中確定出嫌疑人或嫌疑車輛的圖像，然后由警務人員根據嫌疑人或嫌疑車輛的圖像搜捕嫌疑人或嫌疑車輛。

現有技術中，監控設備采集視頻流后，多采用對視頻流中的每幀圖像進行檢測和識別，確定每幀圖像中的人臉或車輛等對象，然后再將各幀圖像中檢測出的對象進行匹配，確定出一個對象的所有圖像，該方法由于需要對每幀圖像進行檢測和識別，計算量較大，效率低。

發明內容

由于現有技術中，從視頻流中確定同一對象的圖像時，對每幀圖像進行檢測和識別，計算量較大且效率較低的問題，本申請實施例提供了一種確定人臉對象的識別圖像的方法及裝置。

一方面，本申請實施例提供了一種確定人臉對象的識別圖像的方法，包括：

獲取監控設備在預設時間段內拍攝得到的待處理視頻，所述待處理視頻包括N幀圖像，N大于等于2；

針對第一圖像，若所述第一圖像為檢測幀圖像，則對所述第一圖像進行人臉檢測，確定所述第一圖像中各人臉對象對應的檢測圖像區域；若所述第一圖像為預測幀圖像，則根據第二圖像中的各人臉對象對應的圖像區域，預測所述各人臉對象在所述第一圖像中對應的預測圖像區域；所述第一圖像是所述N幀圖像中的任一個，所述第二圖像是所述第一圖像相鄰的圖像且已檢測出或預測出人臉對象對應的圖像區域；

確定所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域是否為人臉圖像；

根據同一人臉對象的已確定為人臉圖像的檢測圖像信息區域和預測圖像區域，確定所述人臉對象的識別圖像。

可選地，所述根據第二圖像中的各人臉對象對應的圖像區域，預測所述各人臉對象在所述第一圖像中對應的預測圖像區域，包括：

針對所述第二圖像中的任一人臉對象對應的圖像區域，從所述第一圖像中確定出與所述人臉對象對應的圖像區域的相似度大于預設閾值的圖像區域，作為所述人臉對象在所述第一圖像中對應的預測圖像區域。

可選地，所述確定所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域是否為人臉圖像，包括：

檢測所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域中的人臉關鍵點；

根據所述人臉關鍵點確定所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域是否為人臉圖像。

可選地，所述確定所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域是否為人臉圖像，包括：

采用人臉分類器確定所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域是否為人臉圖像，所述人臉分類器是以預選標記類別的圖像為訓練樣本，對人工神經網絡進行訓練后確定的。

可選地，所述確定所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域是否為人臉圖像，包括：

檢測所述檢測圖像區域和所述預測圖像區域中的人臉關鍵點及圖像質量；