[發明專利]電話號碼的檢測及識別方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201811640552.3 | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN111382734B | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發明(設計)人: | 王超;趙錕;姜帆 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/25 | 分類號: | G06V10/25;G06V30/194;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610 | 代理人: | 劉戈 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電話號碼 檢測 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種電話號碼的檢測及識別方法,其特征在于,包括:
檢測目標圖像中的電話號碼候選區域;
對所述電話號碼候選區域進行校正,得到待識別區域;
確定所述待識別區域所屬的類別;
在所述待識別區域所屬的類別為電話號碼類別的情況下,對所述待識別區域進行識別,得到所述待識別區域對應的候選電話號碼以及所述候選電話號碼對應的概率;
根據電話號碼的標準結構信息,以及所述候選電話號碼對應的概率,確定所述目標圖像對應的電話號碼識別結果;
所述對所述電話號碼候選區域進行校正,得到待識別區域,包括:
按照指定比例擴大所述電話號碼候選區域,得到外擴區域;
通過基于區域的卷積神經網絡的回歸層確定所述外擴區域中電話號碼區域的最小外接四邊形的四個端點;
根據所述外擴區域中電話號碼區域的最小外接四邊形的四個端點,確定待識別區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,檢測目標圖像中的電話號碼候選區域,包括:
通過候選區域網絡檢測所述目標圖像中的候選區域;
通過基于區域的卷積神經網絡的分類層確定所述候選區域所屬的類別;
將所屬的類別為電話號碼類別的候選區域確定為所述電話號碼候選區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據電話號碼的標準結構信息,以及所述候選電話號碼對應的概率,確定所述目標圖像對應的電話號碼識別結果,包括:
在第一候選電話號碼的結構信息符合所述電話號碼的標準結構信息,所述第一候選電話號碼對應的概率在所有符合所述電話號碼的標準結構信息的候選電話號碼中最大,且所述第一候選電話號碼對應的概率大于第一閾值的情況下,將所述第一候選電話號碼作為所述目標圖像對應的電話號碼識別結果。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據電話號碼的標準結構信息,以及所述候選電話號碼對應的概率,確定所述目標圖像對應的電話號碼識別結果,包括:
在第一候選電話號碼的結構信息符合所述電話號碼的標準結構信息,所述第一候選電話號碼對應的概率在所有符合所述電話號碼的標準結構信息的候選電話號碼中最大,所述第一候選電話號碼對應的概率大于第一閾值,且所述第一候選電話號碼對應的概率與第二候選電話號碼對應的概率的差值大于第二閾值的情況下,將所述第一候選電話號碼作為所述目標圖像對應的電話號碼識別結果,其中,所述第二候選電話號碼為所有符合所述電話號碼的標準結構信息的候選電話號碼中概率僅次于所述第一候選電話號碼的候選電話號碼。
5.一種電話號碼的檢測及識別裝置,其特征在于,包括:
檢測模塊,用于檢測目標圖像中的電話號碼候選區域;
校正模塊,用于對所述電話號碼候選區域進行校正,得到待識別區域;
第一確定模塊,用于確定所述待識別區域所屬的類別;
識別模塊,用于在所述待識別區域所屬的類別為電話號碼類別的情況下,對所述待識別區域進行識別,得到所述待識別區域對應的候選電話號碼以及所述候選電話號碼對應的概率;
第二確定模塊,用于根據電話號碼的標準結構信息,以及所述候選電話號碼對應的概率,確定所述目標圖像對應的電話號碼識別結果;
其中,所述校正模塊包括:
擴大子模塊,用于按照指定比例擴大所述電話號碼候選區域,得到外擴區域;
第三確定子模塊,用于通過基于區域的卷積神經網絡的回歸層確定所述外擴區域中電話號碼區域的最小外接四邊形的四個端點;
第四確定子模塊,用于根據所述外擴區域中電話號碼區域的最小外接四邊形的四個端點,確定待識別區域。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述檢測模塊包括:
檢測子模塊,用于通過候選區域網絡檢測所述目標圖像中的候選區域;
第一確定子模塊,用于通過基于區域的卷積神經網絡的分類層確定所述候選區域所屬的類別;
第二確定子模塊,用于將所屬的類別為電話號碼類別的候選區域確定為所述電話號碼候選區域。
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