[發明專利]網絡請求自動分類方法及相關設備

在審

• 申請號: 201811639957.5
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109726347A
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 譚天;徐宇嘯
• 申請（專利權）人: 杭州迪普科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/955
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本申請實施例提供一種網絡請求自動分類方法，包括：接收網絡請求；根據所述網絡請求自身識別所述網絡請求的類別；如果根據所述網絡請求無法識別出所述網絡請求的類別，將所述網絡請求對應的網頁的關鍵信息輸入到第一分類器中，識別所述網絡請求的類別；如果將所述網絡請求對應的網頁中的關鍵信息輸入到第一分類器后無法識別出所述網絡請求的類別，將所述網絡請求對應的網頁的內容輸入到第二分類器中，識別所述網絡請求的類別。本申請可以盡可能解決現有技術中無法同時保證網絡請求的分類速度以及分類準確率的問題。本申請實施例還提供一種網絡請求自動分類裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

技術領域

本申請涉及網絡安全領域，特別涉及網絡請求自動分類方法及相關設備。

背景技術

目前，很多企事業單位都會對員工的工作電腦上發出的網絡請求做出管控：允許哪些類別的請求或者是禁止哪些類別的請求。因此，如何快速、準確地識別網絡請求的類別就成為一個關鍵的問題。

發明內容

在相關的現有技術中，一種對網絡請求的分類方法是：建立網絡請求以及其類別的映射表，并在內存中保存該映射表。對于一個待分類的網絡請求，在該映射表中進行匹配，如果有匹配項則直接返回其對應的類別。這種方法受內存等因素的限制，映射表中包含的網絡請求數量是有限的，導致一些網絡請求無法用映射表識別其類別。

另一種對網絡請求的分類方式是，在線下用機器學習的方法訓練出一個基于網絡請求對應的網頁內容的分類器，然后將該分類器部署到線上。雖然基于分類的方式避免了使用映射表時無法識別網絡請求的類別的問題，但是，完全基于機器學習的分類器很難做到同時具有很高的分類速度和很高的分類準確率。

另一種對網絡請求的分類方式是，將上述兩個方式進行結合。即，對于一個待分類的網絡請求，先在映射表中進行匹配，如果有匹配項則直接返回其對應的類別，否則發送網絡請求到服務器以獲取其對應的網頁頁面，然后對網頁頁面進行預處理后將處理獲得的網頁內容輸入分類器中得到一個分類結果。但是，這種方式依然很難同時保證分類速度和分類準確率，并且，對于那些在分類映射中不存在的網絡請求需要先在映射表中進行匹配，待匹配完成，確認映射表中不存在匹配項之后再向服務器發起請求來獲取網頁頁面，這就大大的增加了系統的響應時間。

有鑒于此，本申請提供網絡請求自動分類方法及相關設備，以盡可能解決現有技術中無法同時保證網絡請求的分類速度以及分類準確率的問題。

具體地，本申請是通過如下技術方案實現的：

一種網絡請求自動分類方法，包括：

接收網絡請求；

根據所述網絡請求自身識別所述網絡請求的類別；

如果根據所述網絡請求無法識別出所述網絡請求的類別，將所述網絡請求對應的網頁的關鍵信息輸入到第一分類器中，識別所述網絡請求的類別；

如果將所述網絡請求對應的網頁中的關鍵信息輸入到第一分類器后無法識別出所述網絡請求的類別，將所述網絡請求對應的網頁的內容輸入到第二分類器中，識別所述網絡請求的類別。

一種網絡請求自動分類裝置，包括：

接收單元，用于接收網絡請求；

第一判別單元，用于根據所述網絡請求自身識別所述網絡請求的類別；

第二判別單元，用于如果根據所述網絡請求無法識別出所述網絡請求的類別，將所述網絡請求對應的網頁的關鍵信息輸入到第一分類器中，識別所述網絡請求的類別；

第三判別單元，用于如果將所述網絡請求對應的網頁中的關鍵信息輸入到第一分類器后無法識別出所述網絡請求的類別，將所述網絡請求對應的網頁的內容輸入到第二分類器中，識別所述網絡請求的類別。

一種電子設備，所述電子設備包括：