[發明專利]一種鍋爐效差智能分析系統與方法

在審

• 申請號: 201811637308.1
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109764327A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 鄭渭建;楊建國;郭鼎;趙虹;童小忠;張震偉;楊揚
• 申請（專利權）人: 浙江浙能技術研究院有限公司;浙江大學
• 主分類號: F22B35/00
• 分類號: F22B35/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 忻明年

1.一種鍋爐效差智能分析系統與方法，其特征在于包括鍋爐效率實時計算模塊、鍋爐效率實時預測優化模塊、效差分析與運行優化模塊；

所述的鍋爐效率實時計算模塊，用于根據鍋爐的實時運行參數計算實時鍋爐效率；

所述的鍋爐效率實時預測優化模塊，用于根據當前客觀的可燃用煤種和鍋爐負荷，優化摻燒上煤方式、氧量控制和化配風方式，預測計算并得到最優化鍋爐效率；

所述的效差分析與運行優化模塊，用于將實際鍋爐效率與最優化鍋爐效率進行對比分析，并得到影響鍋爐效率的關鍵參數的差異以及運行操作可優化的目標，進一步得到可提高鍋爐效率的運行優化指導。

2.根據權利要求1所述的一種鍋爐效差智能分析系統與方法，其特征在于所述的鍋爐效率實時計算模塊，鍋爐效率計算標準方法依據《GB/T 10184-2015電站鍋爐性能試驗規程》，采用反平衡方法計算；

所述的鍋爐效率實時計算模塊，計算實時鍋爐效率，所需要的參數包括：鍋爐負荷、大氣壓、環境溫度、入爐煤質、排煙氧量、排煙溫度、排煙CO濃度、灰渣含碳量，其中入爐煤質來自于電廠燃料系統，其它數據來自機組DCS控制系統，如果機組的部分測量數據存在缺失時，需新增數據測點；

所述的鍋爐效率實時計算模塊，計算實時鍋爐效率，同時得到鍋爐效率的各項損失。

3.如權利要求1所述的一種鍋爐效差智能分析系統與方法，其特征在于所述的鍋爐效率實時預測優化模塊，預測排煙溫度、預測灰渣含碳量、預測CO排放濃度、預測燃燒NOx濃度，需要的預測模型分別是：排煙溫度預測模型、灰渣含碳量預測模型、CO排放濃度預測模型、燃燒NOx濃度預測模型；

在鍋爐當前運行參數的基礎上，采用遺優化傳算法得到最優鍋爐效率及其對應的鍋爐運行控制參數；優化摻燒上煤方式、優化氧量控制、優化配風方式，優化入爐煤的上煤方式、爐膛出口氧量、二次風與燃盡風的配風方式；

優化過程：分別預測排煙溫度、預測灰渣含碳量、預測CO排放濃度，并調用鍋爐效率實時計算模塊中的計算實時鍋爐效率方法，計算預測鍋爐效率，同時預測燃燒NOx濃度；

優化目標：控制合理燃燒NOx濃度，優化最優鍋爐效率；取鍋爐效率最大值為鍋爐效率最優值；在得到鍋爐效率最優值的同時，也得到對應的鍋爐效率的各項損失，并得到最優值所對應的最優運行控制參數：上煤方式、爐膛出口氧量、二次風和燃盡風配風方式。

4.如權利要求1所述的一種鍋爐效差智能分析系統與方法，其特征在于所述的效差分析與運行優化模塊，智能效差分析以鍋爐效率實時預測優化模塊所得到的優化鍋爐效率及其各項損失為考核基準值，計算鍋爐效率實時計算模塊所得到的實時鍋爐效率及其各項損失與考核基準值之間的差異；通過智能效差分析得到鍋爐實際運行鍋爐效率與最優鍋爐效率的差異，并得到了影響鍋爐效率差異的關鍵損失因素；

運行優化指導：在得到智能效差分析結果的同時，得到了明確的提升鍋爐效率的優化運行控制參數，為鍋爐優化運行提供直接有效的運行優化指導；根據運行優化指導進行運行優化調整時，同步調整運行優化指導中的各項控制參數；

所述的效差分析與運行優化模塊，運行優化指導的控制參數可接入控制系統，實現運行優化閉環控制，即可進一步實現鍋爐智能優化運行。