[發(fā)明專(zhuān)利]大跨度體育建筑室內(nèi)溫度智能調(diào)控系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811635565.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109708275B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 錢(qián)鋒 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 同濟(jì)大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | F24F11/74 | 分類(lèi)號(hào): | F24F11/74;F24F110/10 |
| 代理公司: | 上海德昭知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31204 | 代理人: | 郁旦蓉 |
| 地址: | 200092 *** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 跨度 體育 建筑 室內(nèi) 溫度 智能 調(diào)控 系統(tǒng) | ||
1.一種大跨度體育建筑室內(nèi)溫度智能調(diào)控系統(tǒng),用于對(duì)安裝有空調(diào)系統(tǒng)的大跨度體育建筑的室內(nèi)溫度環(huán)境進(jìn)行調(diào)節(jié),并且根據(jù)不同的使用場(chǎng)景確定不同的重點(diǎn)送風(fēng)區(qū)域,其特征在于,包括:
多個(gè)紅外溫度監(jiān)測(cè)儀,安裝于所述大跨度體育建筑的屋面的內(nèi)側(cè),用于對(duì)室內(nèi)的大尺度空間進(jìn)行實(shí)時(shí)的溫度監(jiān)測(cè),并獲得第一溫度數(shù)據(jù);
多個(gè)地面溫度傳感器,安裝于所述大跨度體育建筑的地面上,用于監(jiān)測(cè)所述地面的溫度,并獲得第二溫度數(shù)據(jù);
多個(gè)空調(diào)出風(fēng)口,分別設(shè)置于所述大跨度體育建筑的所述屋面的下方、觀眾席、墻壁以及所述地面上,用于對(duì)室內(nèi)的各個(gè)區(qū)域進(jìn)行降溫;
多個(gè)空調(diào)出風(fēng)口控制裝置,分別設(shè)置在每個(gè)所述空調(diào)出風(fēng)口上,用于對(duì)所述空調(diào)出風(fēng)口的關(guān)閉和打開(kāi)進(jìn)行控制;
人工智能數(shù)據(jù)處理中心,與所述多個(gè)紅外溫度監(jiān)測(cè)儀以及所述多個(gè)地面溫度傳感器通信連接,并與所述多個(gè)空調(diào)出風(fēng)口控制裝置通過(guò)電路連接,用于接收和處理所述第一溫度數(shù)據(jù)和所述第二溫度數(shù)據(jù),并基于所述第一溫度數(shù)據(jù)和所述第二溫度數(shù)據(jù)得出所述室內(nèi)應(yīng)當(dāng)達(dá)到的溫度作為目標(biāo)溫度,進(jìn)一步根據(jù)所述目標(biāo)溫度、所述第一溫度數(shù)據(jù)以及所述第二溫度數(shù)據(jù)以及初始操作指令通過(guò)設(shè)定的操作指令算法生成實(shí)時(shí)操作指令,獲得該實(shí)時(shí)操作指令后發(fā)送至每個(gè)所述空調(diào)出風(fēng)口控制裝置,從而控制所述多個(gè)空調(diào)出風(fēng)口的關(guān)閉和打開(kāi),進(jìn)而對(duì)所述大跨度體育建筑的所述室內(nèi)溫度環(huán)境進(jìn)行調(diào)節(jié);以及
專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù),與所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心通信連接,
其中,一旦所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心生成所述實(shí)時(shí)操作指令,所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心就將所述實(shí)時(shí)操作指令作為歷史操作指令、發(fā)送該歷史操作指令時(shí)的所述第一溫度數(shù)據(jù)和第二溫度數(shù)據(jù)作為第一初始溫度數(shù)據(jù)和第二初始溫度數(shù)據(jù)以及發(fā)送所述實(shí)時(shí)操作指令后的所述第一溫度數(shù)據(jù)和所述第二溫度數(shù)據(jù)作為指令實(shí)施后第一溫度數(shù)據(jù)和指令實(shí)施后第二溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給所述專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù),所述專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)接收所述歷史操作指令、所述第一初始溫度數(shù)據(jù)、所述第二初始溫度數(shù)據(jù)、所述指令實(shí)施后第一溫度數(shù)據(jù)和所述指令實(shí)施后第二溫度數(shù)據(jù),并進(jìn)行存儲(chǔ),一旦所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心接收到所述第一溫度數(shù)據(jù)和所述第二溫度數(shù)據(jù),所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心就將所述專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)中與所述第一溫度數(shù)據(jù)和所述第二溫度數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述歷史操作指令作為新的初始操作指令,從而實(shí)現(xiàn)所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心的自我學(xué)習(xí)和調(diào)整。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大跨度體育建筑室內(nèi)溫度智能調(diào)控系統(tǒng),其特征在于:
其中,所述實(shí)時(shí)操作指令為風(fēng)量控制指令。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大跨度體育建筑室內(nèi)溫度智能調(diào)控系統(tǒng),其特征在于:
其中,設(shè)定所述操作指令的算法為Q-learning學(xué)習(xí)算法,該算法包括以下步驟:
步驟1,給定參數(shù)γ和所述目標(biāo)溫度R;
步驟2,令Q=0;
步驟3,隨機(jī)選擇一個(gè)初始操作指令S;
步驟4,執(zhí)行所述初始操作指令S后,若達(dá)到所述目標(biāo)溫度R,則結(jié)束運(yùn)算,若未達(dá)到所述目標(biāo)溫度R,則進(jìn)入下一步;
步驟5,在所述歷史操作指令庫(kù)中選擇一個(gè)所述歷史操作指令作為新的初始操作指令a;
步驟6,利用新的所述初始操作指令a,得到下一個(gè)實(shí)時(shí)操作指令S’;
步驟7,將所述實(shí)時(shí)操作指令S’代入下式(1)中,令S=S’,得到指令實(shí)施后的溫度數(shù)據(jù)Q(S,a),
步驟8,若達(dá)到所述目標(biāo)溫度R,則結(jié)束運(yùn)算,若未達(dá)到所述目標(biāo)溫度R,則進(jìn)入步驟5,
式(1)中,α為學(xué)習(xí)速率,γ為折扣因子,為指令實(shí)施后最佳的溫度數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大跨度體育建筑室內(nèi)溫度智能調(diào)控系統(tǒng),其特征在于:
其中,所述人工智能數(shù)據(jù)處理中心由人工智能算法的計(jì)算機(jī)組成。
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