[發明專利]一種基于大數據的光伏設備安裝方法在審
| 申請號: | 201811635512.X | 申請日: | 2018-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN109523198A | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 寇健;蘆金雨;楊綱;范正權;王溢馨 | 申請(專利權)人: | 國網上海市電力公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02S99/00 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 趙繼明 |
| 地址: | 200122 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光伏設備 質量評估模型 大數據 光伏 精益 業擴 采集電力系統 綜合質量評價 供應商產品 設備故障率 廠商 廠商信息 分級管理 管理水平 結合設備 量化評價 設備安裝 設備參數 設備壽命 實際數據 數據清洗 對設備 供應商 缺陷率 構建 運維 排序 反饋 返回 轉換 積累 優化 | ||
1.一種基于大數據的光伏設備安裝方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,采集電力系統內外部設備參數、廠商信息、缺陷、故障、運維數據,進行數據清洗和數據轉換,為下一步構建模型提供基礎數據;
S2,對設備缺陷率、設備故障率和設備壽命三個方面構建質量評估模型,對不同供應商的不同設備進行綜合質量評價和排序;
S3,結合設備和廠商的評價,對光伏安裝流程中的設計、方案編制、設備安裝環節提供方案指導,進行設備安裝;
S4,將安裝和使用過程中積累的實際數據作為反饋,返回步驟S1,持續優化光伏設備和廠商質量評估模型。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的光伏設備安裝方法,其特征在于,所述的步驟S1中,利用excel和Python工具進行數據清洗和數據轉換。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的光伏設備安裝方法,其特征在于,所述的步驟S2中,設備缺陷率和設備故障率計算方法如下:
設備缺陷率=缺陷數量/(設備數量×年數)
設備故障率=事故數量/(設備數量×年數)
單位均為項/百臺年。
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的光伏設備安裝方法,其特征在于,所述的步驟S2中,采用線性回歸算法對設備平均缺陷率與投運年限的變化規律進行擬合,從而計算設備壽命。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的光伏設備安裝方法,其特征在于,所述的步驟S2中,每個廠家缺陷率、故障率以及壽命的原始得分為100分,根據每個廠家缺陷率、故障率以及壽命評價最終實際得分實現不同廠家設備質量排序,其中,設備缺陷率扣分計算式為:
其中,Sk為該廠家的扣分值,Smax為整個評價體系中缺陷的最大扣分值,AImax為所有廠家故障率評價指數的最大值,AImin為所有廠家故障率評價指數的最小值,AIk為該廠家的缺陷率評價指數。
6.根據權利要求1所述的一種基于大數據的光伏設備安裝方法,其特征在于,所述的步驟S3中,針對整體質量較好的設備,在通過質量檢測后延長生命周期,充分挖掘應用價值,提升光伏電站建設投資效益,并將對應供應商作為優先供應對象,對整體質量較差的設備,后續慎重采購對應供應商產品。
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