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[發(fā)明專利]一種干擾檢測抑制器在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811634785.2 申請日: 2018-12-29
公開(公告)號: CN109474550A 公開(公告)日: 2019-03-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 朱文明;朱宏鵬 申請(專利權(quán))人: 中國人民解放軍陸軍工程大學
主分類號: H04L25/03 分類號: H04L25/03
代理公司: 廣東君龍律師事務(wù)所 44470 代理人: 丁建春
地址: 210001 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 頻域數(shù)字信號 干擾檢測 抑制器 干擾檢測模塊 干擾抑制模塊 時域數(shù)字信號 加窗 背景噪聲估計 干擾檢測門限 干擾信號分量 干擾信號檢測 準確度 干擾信號 干擾抑制 模塊變換 模塊處理 去窗處理 有效減少 窗模塊 信噪比 還原 輸出 檢測
【權(quán)利要求書】:

1.一種干擾檢測抑制器,其特征在于,干擾檢測抑制器包括A/D變換模塊、干擾檢測模塊、干擾抑制模塊和D/A變換模塊,所述A/D變換模塊將混合有干擾信號的通信信號變換為輸入時域數(shù)字信號,然后經(jīng)過加窗模塊進行加窗處理后,再經(jīng)過FFT運算模塊進行FFT運算,變換為頻域數(shù)字信號;

干擾檢測模塊進一步包括對頻域數(shù)字信號進行背景噪聲估計的背景噪聲估計子模塊,以及確定干擾檢測門限的干擾門限設(shè)置子模塊;

干擾抑制模塊利用干擾門限設(shè)置子模塊提供的干擾檢測門限,對輸入的所述頻域數(shù)字信號進行干擾抑制處理,其中,所述頻域數(shù)字信號中大于所述干擾檢測門限的分量為干擾信號分量,對所述干擾信號分量進行抑制處理;

經(jīng)過所述干擾抑制模塊的干擾抑制處理后,所述頻域數(shù)字信號中的干擾信號分量被抑制,然后再經(jīng)過IFFT運算模塊進行IFFT運算,還原為輸出時域數(shù)字信號,再經(jīng)過D/A變換模塊還原為模擬信號輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的干擾檢測抑制器,其特征在于,所述加窗模塊使用的窗函數(shù)包括使用巴特利特窗、漢寧窗、Hamming窗、Blackman窗或Blackman-Karris窗對所述輸入時域數(shù)字信號進行加窗處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的干擾檢測抑制器,其特征在于,所述加窗模塊進行加窗處理包括將所述輸入時域數(shù)字信號的數(shù)據(jù)序列被均等分段,每一個數(shù)據(jù)段的長度為N,重疊加窗處理時,前后相鄰數(shù)據(jù)段的重合長度為Nr,r(0≤r<1)為重疊因子;所述干擾檢測抑制器還包括去窗模塊,對所述輸出時域數(shù)字信號進行去窗處理后,再經(jīng)過D/A變換模塊還原為模擬信號輸出。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的干擾檢測抑制器,其特征在于,所述重疊因子r=1/2,所述輸入時域數(shù)字信號為序列x(k)=Ap(k)+n(k),其中,p(k)是等概率取值±l的PN序列,其長度為N;n(k)為均值為零、方差為的高斯白噪聲序列,A為通信信號的幅度;

重疊加窗處理后的輸出序列為

其中,w(k)為窗函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的干擾檢測抑制器,其特征在于,所述重疊因子r=1/2,所述輸入時域數(shù)字信號為序列x(k)=Ap(k)+n(k),其中,p(k)是等概率取值±l的PN序列,其長度為N;n(k)為均值為零、方差為的高斯白噪聲序列,A為通信信號的幅度;

重疊加窗處理后的輸出序列為

其中,w(k)為窗函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的干擾檢測抑制器,其特征在于,所述輸入時域數(shù)字信號分成兩路輸入序列,第一路輸入序列經(jīng)過加窗處理后,再經(jīng)過FFT變換、干擾檢測、干擾抑制和IFFT變換后得到第一路輸出序列,第二路輸入序列先經(jīng)過N/2延遲后再進行加窗處理,然后也經(jīng)過FFT變換、干擾檢測、干擾抑制和IFFT變換后得到第二路輸出序列,所述去窗模塊將所述第一路輸出序列與第二路輸出序列相加后輸出。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的干擾檢測抑制器,其特征在于,所述背景噪聲估計子模塊在背景噪聲估計中,先計算出高斯白噪聲的頻率分量的幅度的均值μ,再計算出頻率分量一半最小點的均值μ1,然后計算頻率分量正態(tài)分布的均方差σF,最后得到背景噪聲功率

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