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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811634561.1 申請(qǐng)日: 2018-12-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109726242A 公開(kāi)(公告)日: 2019-05-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李永博;田磊;馮紅星 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 陜西西部資信股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/25 分類號(hào): G06F16/25
代理公司: 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 代理人: 韓暢
地址: 710065 陜西省西安市高*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 篩選模型 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)處理 預(yù)設(shè) 數(shù)據(jù)指標(biāo) 用戶信用 目標(biāo)用戶數(shù) 傳輸過(guò)程 數(shù)據(jù)生成 通信領(lǐng)域 用戶上傳 用戶數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù) 兼容性 自定義 兼容 驗(yàn)證
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于數(shù)據(jù)篩選裝置,所述方法包括:

獲取目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)篩選請(qǐng)求,所述用戶篩選請(qǐng)求,是指根據(jù)目標(biāo)篩選結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)篩選模型解析所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)篩選請(qǐng)求,確定目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù),獲取目標(biāo)用戶信用數(shù)據(jù),所述用戶信用數(shù)據(jù),是指,在用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù)中確定符合所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的用戶信用數(shù)據(jù);

根據(jù)所述預(yù)設(shè)篩選模型,處理所述目標(biāo)用戶信用數(shù)據(jù),生成目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)篩選請(qǐng)求之前,包括:

獲取用戶登陸信息并鑒權(quán),當(dāng)所述用戶登陸信息通過(guò)鑒權(quán)處理后,獲取篩選模型;

當(dāng)所述篩選模型符合預(yù)設(shè)模型標(biāo)準(zhǔn)時(shí),對(duì)所述篩選模型進(jìn)行合規(guī)驗(yàn)證;

當(dāng)所述篩選模型通過(guò)合規(guī)驗(yàn)證后,確定所述篩選模型為所述預(yù)設(shè)篩選模型,所述合規(guī)驗(yàn)證包括:模型穩(wěn)定性驗(yàn)證和模型單參數(shù)驗(yàn)證。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取篩選模型,包括:

獲取輸入?yún)?shù)信息,所述輸入?yún)?shù)信息是基于所述用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù)中指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值范圍確定的;

獲取預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則,所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則,包括,所述用戶信用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)指標(biāo)化處理規(guī)則和所述指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述篩選結(jié)果之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;

獲取輸出參數(shù)信息,所述輸出參數(shù)信息是指,根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則處理所述輸入?yún)?shù)信息后輸出用戶信息數(shù)據(jù)和篩選結(jié)果數(shù)據(jù);

根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)篩選規(guī)則、所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則和所述輸出數(shù)據(jù)篩選規(guī)則,生成所述篩選模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述篩選模型符合預(yù)設(shè)模型標(biāo)準(zhǔn)時(shí),包括;

根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)范圍,驗(yàn)證所述篩選模型的輸入數(shù)據(jù);

當(dāng)所述輸入數(shù)據(jù)符合所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)范圍時(shí),對(duì)所述篩選模型的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全驗(yàn)證;

當(dāng)所述輸出數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)安全驗(yàn)證時(shí),確定所述篩選模型符合預(yù)設(shè)模型標(biāo)準(zhǔn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)篩選模型解析所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)篩選請(qǐng)求,確定目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù),包括;

根據(jù)所述預(yù)設(shè)篩選模型確定所述輸入?yún)?shù)信息確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)分類和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)值;

根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)分類和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)值生成目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù)中確定符合所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的目標(biāo)用戶信用數(shù)據(jù),包括:

獲取用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù),所述用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù),包括用戶基本數(shù)據(jù)、用戶信用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù)和預(yù)設(shè)篩選模型,生成用戶指標(biāo)數(shù)據(jù);

根據(jù)所述用戶指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述用戶基本數(shù)據(jù)生成所述用戶信用數(shù)據(jù);

根據(jù)所述用戶指標(biāo)數(shù)據(jù),確定符合所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的所述用戶信用數(shù)據(jù)。

7.一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)需求裝置、數(shù)據(jù)篩選裝置和信用數(shù)據(jù)處理裝置;

所述數(shù)據(jù)需求裝置,用于獲取用戶輸入?yún)?shù)信息并生成用戶篩選請(qǐng)求發(fā)送至所述數(shù)據(jù)篩選裝置;

所述數(shù)據(jù)篩選裝置,用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)篩選請(qǐng)求,基于預(yù)設(shè)篩選模型解析所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)篩選請(qǐng)求,確定目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置;

并在獲取目標(biāo)用戶指標(biāo)數(shù)據(jù)后生成目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)發(fā)送至所述數(shù)據(jù)需求裝置;

所述信用數(shù)據(jù)處理裝置,用于根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù),生成目標(biāo)用戶指標(biāo)數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述數(shù)據(jù)篩選裝置,所述用戶指標(biāo)數(shù)據(jù),是指在用戶信用數(shù)據(jù)庫(kù)中確定符合所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的用戶指標(biāo)數(shù)據(jù)。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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