[發明專利]一種基于神經網絡系統的圖像處理方法及神經網絡系統

有效

• 申請號: 201811634090.4
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109740508B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 祝夭龍;何偉;郝軼
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733
• 代理人: 趙艷紅

1.一種基于神經網絡系統的圖像處理方法，應用于視頻分析，所述方法包括：

神經網絡系統對當前輸入的圖像幀進行識別，判斷當前輸入的圖像幀是否為基礎圖像幀；

如果所述當前輸入的圖像幀不是基礎圖像幀，則提取所述當前輸入的圖像幀中與所述基礎圖像幀不同的第一圖像數據，將所述第一圖像數據輸出至所述神經網絡系統；

所述神經網絡系統的N-1層卷積層依次對所述第一圖像數據進行計算處理，并將處理后的第二圖像數據輸出至第N層卷積層，所述N為大于等于2的整數；

所述神經網絡系統的所述第N層卷積層使用所述第二圖像數據替換所述第N層卷積層中存儲的第一中間完備數據中與所述第二圖像數據所在位置對應的數據，從而得到第三圖像數據，所述第N層卷積層對所述第三圖像數據進行計算處理并輸出；其中，所述第一中間完備數據為所述基礎圖像幀在所述第N層卷積層的計算結果；

所述神經網絡系統的N-1層卷積層依次對所述第一圖像數據進行計算處理，具體包括：

所述神經網絡系統的第i層卷積層將輸入的圖像數據與所述第i層卷積層中存儲的第二中間完備數據進行比較，提取所述輸入的所述圖像數據與所述第二中間完備數據不同的第四圖像數據，對所述第四圖像數據進行計算處理；其中，i為小于N的正整數。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述神經網絡系統的N-1層卷積層依次對所述第一圖像數據進行計算處理，具體包括：

所述神經網絡系統的第k層卷積層對所述第一圖像數據直接進行計算處理;其中，k為小于N的正整數。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述如果所述當前輸入的圖像幀不是基礎圖像幀，則提取所述當前輸入的圖像幀中與所述基礎圖像幀不同的第一圖像數據，將所述第一圖像數據輸出至所述神經網絡系統，具體包括：

如果所述當前輸入的圖像幀不是基礎圖像幀，則基于預設圖像數據塊劃分規則將一幀圖像劃分為多個數據塊；

比較所述當前輸入的圖像幀的各個數據塊與所述基礎圖像幀對應位置的數據塊是否相同，提取所述當前輸入的圖像幀中與所述基礎圖像幀對應位置的圖像數據不同的數據塊，將所述不同的數據塊作為所述第一圖像數據輸出至所述神經網絡系統。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述神經網絡系統的第i層卷積層將輸入的圖像數據與所述第i層卷積層中存儲的第二中間完備數據進行比較，提取所述輸入的所述圖像數據與所述第二中間完備數據不同的第四圖像數據，具體包括：

所述神經網絡系統的所述第i層卷積層基于預設圖像數據塊劃分規則將一幀圖像劃分為多個數據塊；

比較所述輸入的圖像數據所在數據塊與所述第二中間完備數據對應位置的數據塊是否相同，提取所述輸入的圖像數據中與所述第二中間完備數據對應位置的圖像數據不同的數據塊，將所述不同的數據塊作為所述第四圖像數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述如果所述當前輸入的圖像幀不是基礎圖像幀，則提取所述當前輸入的圖像幀中與所述基礎圖像幀不同的第一圖像數據之后，將所述第一圖像數據輸出至所述神經網絡系統之前，還包括：

標識所述第一圖像數據所在的數據塊的位置；

所述神經網絡系統的所述第i層卷積層將輸入的圖像數據與第二中間完備數據進行比較，包括：

所述神經網絡系統的所述第i層卷積層將輸入的圖像數據與所述第二中間完備數據中與所述標識對應的位置的圖像數據進行比較。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述標識包括：輸入的圖像數據所在的數據塊在整幅圖像中的起始地址，以及每個所述數據塊的大小。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其中，所述神經網絡系統的所述第N層卷積層使用所述第二圖像數據替換所述第N層卷積層中存儲的第一中間完備數據中與所述第二圖像數據所在位置對應的數據得到第三圖像數據，包括：

所述神經網絡系統的所述第N層卷積層使用所述第二圖像數據替換所述第N層卷積層的所述第一中間完備數據中與所述標識對應的位置的圖像數據。