[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于混合特征的線上圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811633423.1
• 申請(qǐng)日: 2018-12-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109670922B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉磊;孫應(yīng)紅;陳浩;吳爽;侯良文;李靜
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京工業(yè)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06
• 代理公司: 北京思海天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203
• 代理人: 吳蔭芳

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于混合特征的線上圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法，本發(fā)明通過(guò)分析線上圖書(shū)的各類(lèi)特征指標(biāo)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建線上圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)模型。首先，采集線上圖書(shū)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)圖書(shū)的評(píng)論、價(jià)格、出版時(shí)間等價(jià)值特征進(jìn)行分析，確定出對(duì)圖書(shū)價(jià)值影響較大的特征。其次，根據(jù)已確定特征對(duì)每類(lèi)圖書(shū)在時(shí)間維度上進(jìn)行分析，建立圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)模型。圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)模型可用于線上圖書(shū)在時(shí)間維度上的價(jià)值發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)分析以亞馬遜圖書(shū)網(wǎng)站為例，說(shuō)明了方法的有效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于混合特征的線上圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn) 方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷迅速發(fā)展，在線購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)成為人們?nèi)粘Ｙ?gòu)書(shū)的首要選擇方 式，但是在線圖書(shū)缺少以前的實(shí)物購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。想買(mǎi)到一本對(duì)自己有價(jià)值的圖書(shū)變 得困難。用戶主要通過(guò)圖書(shū)評(píng)論和內(nèi)容簡(jiǎn)介信息來(lái)選擇圖書(shū)。但是圖書(shū)評(píng)論的真 偽和內(nèi)容簡(jiǎn)介的片面，都會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)一本圖書(shū)的價(jià)值產(chǎn)生影響。現(xiàn)有技術(shù)一般是基 于用戶興趣分析的圖書(shū)推薦方法，很少涉及用戶無(wú)關(guān)的圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法。

目前主流的圖書(shū)推薦方法主要是基于特定用戶個(gè)人興趣向用戶推薦圖書(shū)。其 中基于信息內(nèi)容過(guò)濾和協(xié)同過(guò)濾是圖書(shū)推薦系統(tǒng)中最常見(jiàn)的技術(shù)。第一種方法主 要是基于圖書(shū)信息內(nèi)容，通過(guò)此信息內(nèi)容來(lái)判斷該圖書(shū)內(nèi)容與用戶興趣是否相關(guān)， 進(jìn)而計(jì)算兩者之間的相似度，用此相似度作為是否給用戶推薦的依據(jù)；第二種方 法是基于某個(gè)用戶的興趣，通過(guò)分析與該用戶興趣類(lèi)似的用戶對(duì)某本圖書(shū)信息的 喜好，由此來(lái)判斷該用戶對(duì)此圖書(shū)是否感興趣，進(jìn)而決定是否推薦該圖書(shū)給此用 戶。

以上方法在圖書(shū)銷(xiāo)售領(lǐng)域和其他電子商務(wù)信息推薦方面都取得較大成效。但 是在這個(gè)信息量日益膨脹的大數(shù)據(jù)時(shí)代，要想獲取到最新的隨時(shí)間變化的圖書(shū)信 息內(nèi)容或者其他線上商品信息內(nèi)容，顯得格外的困難，這就使得基于圖書(shū)信息的 內(nèi)容過(guò)濾方法不能有效的對(duì)該用戶推薦最新的圖書(shū)信息。而對(duì)于第二種協(xié)同過(guò)濾 方法來(lái)說(shuō)，隨著時(shí)間變化，用戶的興趣也在變，可信度和稀疏性問(wèn)題，也隨著時(shí) 間變化規(guī)模不斷上升，使得計(jì)算復(fù)雜度不斷增加，這也是協(xié)同過(guò)濾所面臨的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出了一種基于混合特征的線上圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法，此方法針對(duì)不同 圖書(shū)類(lèi)別，在時(shí)間維度上對(duì)圖書(shū)建立一個(gè)自適應(yīng)的圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法。有效的避 免了因時(shí)間變化導(dǎo)致的圖書(shū)信息內(nèi)容以及用戶興趣的改變。通過(guò)該方法可以幫助 用戶發(fā)現(xiàn)一些未來(lái)潛在的更有價(jià)值的圖書(shū)。

本發(fā)明通過(guò)分析線上圖書(shū)的各個(gè)特征，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建線上圖書(shū)價(jià) 值發(fā)現(xiàn)模型。首先，采集線上圖書(shū)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)圖書(shū)的評(píng)論、價(jià)格、出 版時(shí)間等特征進(jìn)行分析，確定出對(duì)圖書(shū)價(jià)值影響較大的特征。其次，根據(jù)已確定 的特征對(duì)每類(lèi)圖書(shū)在時(shí)間維度上進(jìn)行分析，建立圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)模型。圖書(shū)價(jià)值發(fā) 現(xiàn)模型可用于時(shí)間維度上的圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)圖書(shū)價(jià)值的時(shí)效性。實(shí)驗(yàn)分 析以亞馬遜圖書(shū)網(wǎng)站為例，來(lái)說(shuō)明方法的有效性。該方法充分利用了時(shí)間維度上 的圖書(shū)特征，對(duì)于發(fā)現(xiàn)圖書(shū)價(jià)值，特別是圖書(shū)的潛在價(jià)值有較好效果。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案

一種基于混合特征的線上圖書(shū)價(jià)值發(fā)現(xiàn)方法，包括以下步驟：

步驟(1)采集某線上圖書(shū)商城的圖書(shū)特征數(shù)據(jù)

采集某線上圖書(shū)商城的圖書(shū)特征數(shù)據(jù)集合記為D＝{bf₁,bf₂,…,bf_n}。bf_i表示 某一本書(shū)的特征數(shù)據(jù)。

圖書(shū)特征bf進(jìn)一步描述如下：

bf＝{name，class，price，public_time，sale_time，times，paper_num， press，author，comment_num，good_comment_num，status，ranking，comment_set}。

特征符號(hào)的語(yǔ)義說(shuō)明如下表1：