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[發明專利]動力學視頻圖像中的精子識別方法在審

專利信息
申請號: 201811633206.2 申請日: 2018-12-29
公開(公告)號: CN110363056A 公開(公告)日: 2019-10-22
發明(設計)人: 毛仁建 申請(專利權)人: 上海北昂醫藥科技股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/38
代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 代理人: 李有財
地址: 200093 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 精子 視頻圖像 動力學 預設 圖像二值化 精子識別 氣泡干擾 線條區域 粘連 判定 尾巴 采集 分析
【權利要求書】:

1.一種動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述精子識別方法包含以下步驟:

采集精子動力學視頻圖像;

對所述精子動力學視頻圖像進行圖像二值化處理;

計算經過所述圖像二值化處理的所述精子動力學視頻圖像中的每個精子的特征值;

提供預設的閾值范圍;

判斷各所述精子的所述特征值是否滿足所述預設的閾值范圍內,若是,則將所述精子定義為候選精子;若否,則將所述精子由可能的真正精子中予以排除;及

分析所述候選精子的周圍線條區域的長度,若長度在所述預設閾值的范圍內,可判定存在尾巴,并證明所述候選精子為真正的精子。

2.如權利要求1所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述精子動力學視頻圖像包括具有高粘連精子的視頻原圖、少精視頻原圖及/或存在氣泡視頻原圖。

3.如權利要求1所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述圖像二值化處理步驟還包括以下步驟:

利用高斯平滑去除噪聲;及

使用自適應閾值化方法對所述精子動力學視頻圖像進行二值化處理。

4.如權利要求3所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述自適應閾值為T。

5.如權利要求1所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述預設的閾值為正常精子的特征值。

6.如權利要求5所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,取得所述正常精子的所述特征值的步驟包含:

找一個在視野中有一個正常的精子圖像,提取精子;及

獲取所述精子的輪廓面積、長度、圓度及/或凸凹度并作為所述精子的特征值。

7.如權利要求1所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述特征值為輪廓面積、長度、圓度及/或凸凹度。

8.如權利要求1所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述分析候選精子的周圍線條區域的長度是利用形態學分析方法來達成。

9.如權利要求1所述的動力學視頻圖像中的精子識別方法,其特征在于,所述形態學分析法步驟包括:

在所述精子的周圍10*10范圍內統計相連輪廓點個數;以及

統計所述相連的輪廓點之間距離的和則為候選長度值。

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