[發明專利]一種配電網電能質量的組合賦權評估方法及系統

在審

• 申請號: 201811632904.0
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109858758A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 盛萬興;劉科研;呂琛;劉昱均;董偉杰;胡麗娟;何開元;賈東梨;葉學順;刁贏龍;白牧可
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網湖北省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明涉及一種配電網電能質量的組合賦權評估方法及系統，分別采用改進AHP法和改進熵權法確定電能質量指標的主觀權重和客觀權重；通過方差最大化的組合賦權法對主、客觀權重進行綜合評估，獲得電能質量綜合評價值結果。上述方案通過客觀賦權與主觀賦權組合賦權方式，既考慮了決策者的偏好得到的權重，又在一定程度上保證了決策的客觀性；并結合方差最大化思想，以組合賦權方式使得到的各個方案評價值比較離散，有利于決策者更明確地做出相關決策。

技術領域

本發明涉及電站數據存儲技術領域，具體涉及一種配電網電能質量的組合賦權評估方法及系統。

背景技術

隨著智能電網的建設，電網的規模越來愈大，智能電網、智能變電站等研究應用不斷深入，系統面對的采集點越來越多，目前一個中等規模地區的采集量可以達到2萬至10萬，而一個大型地調未來可能面臨50萬至100萬的數據采集規模，一年的數據初步估計將從目前的吉字節級轉向太字節級；此外，隨著調度自動化水平的不斷提高，提出了實時運行數據的要求，不采用周期性采樣存儲而是按照實際運行時間序列連續存儲的更高要求，以滿足更多的應用需求，這也將導致變電站作為數據采集源頭，數據存儲規模數十倍的增長，隨著數據規模的擴大，使得存儲系統需要不斷動態擴大存儲規模，并且存儲系統必須能夠支持新的存儲節點不斷加入，保證數據在各個存儲節點的均勻分布，因此，對數據存儲技術的要求也隨之提高。

目前的電網采用將采集到的數據集中部署在單節點存儲設備上，隨著數據規模的擴大，將會導致單臺主機的資源(如內存、磁盤I/O)不能滿足海量級數據需求，就需要后續擴容，然而擴容成本非常昂貴，另外，當服務器存儲節點增刪或宕機時會導致造成大量存儲的數據重新定位，效率低下；現有的分布式存儲技術中通常采用傳統哈希算法或一致性哈希算法用于海量數據的分片，對于傳統哈希算法，增刪存儲節點所有數據對象的映射位置需要重新計算，造成大量數據重定位的問題，對于一致性哈希算法，如果存儲節點較少的話，數據對象并不能被均勻的映射到存儲節點上，會造成數據分布不均衡的問題。

發明內容

為了克服上述不足，提高電能質量綜合評價的客觀性、科學性，本發明提供一種配電網電能質量的組合賦權評估方法及系統，主觀賦權法與客觀賦權法相結合的組合賦權法來確定電能質量各技術性指標的權重。將主觀權重和客觀權重相結合，既能有效地反應參與者的主觀意愿，又可避免主觀因素過多的隨意性，指標權重能夠隨著數據的變動而發生變化，賦權的結果更合理。

本發明的目的是采用下述技術方案實現的：

一種配電網電能質量的組合賦權評估方法，所述方法包括：

分別采用改進AHP法和改進熵權法確定電能質量指標的主觀權重和客觀權重；

通過方差最大化的組合賦權法對主、客觀權重進行綜合評估，獲得電能質量綜合評價值結果。

優選的，所述采用改進AHP法電能質量評價指標的主觀權重包括：

根據預先建立的層次結構分析模型層級確定電能質量評價指標；

采用改進標度法比較相鄰兩項指標的相對重要性，建立一致性矩陣；

求解所述一致性矩陣，獲得各電能質量評價指標的主觀權重。

進一步地，所述層次結構分析模型的層級包括：目標層、準確層和方案層；其中，

所述目標層用于確定評價指標的性質和目標；

所述準確層用于定義電能質量評價指標類型；包括技術性/非技術性指標；

所述方案層用于存儲各個電能質量評價指標的具體方案；

所述電能質量評價指標包括三相不平衡、電壓暫降、電壓偏差、諧波、電壓波動、頻率偏差、閃變和用戶滿意度。

進一步地，所述一致性矩陣通過下式建立：