[發明專利]一種人臉視頻圖像質量尋優方法、系統及設備

在審

• 申請號: 201811632469.1
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109784230A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 張麗君;邵梟虎;高敏;徐卉;楊飛;石宇;周祥東;程俊;羅代建
• 申請（專利權）人: 中國科學院重慶綠色智能技術研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/187
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，該尋優方法包括：

采集包含人臉的視頻序列；

提取所述視頻序列中的目標人臉圖像；

對所述目標人臉圖像進行無參考質量評估。

2.根據權利要求1所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，利用幀間差分法提取所述視頻序列中的目標人臉圖像。

3.根據權利要求2所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，所述利用幀間差分法提取所述視頻序列中的目標人臉圖像，具體包括：

根據視頻序列中的第n幀及其前后多幀的圖像計算所述第n幀及其前后多幀的圖像對應的像素點；

計算第n幀及其前后多幀的圖像之間的差分圖像；

將第n幀圖像與第n-1幀圖像之間的差分圖像與將第n-1幀圖像與第n-2幀圖像之間的差分圖像進行與操作以獲得第n幀圖像與第n-1幀圖像之間的差分圖像與將第n-1幀圖像與第n-2幀圖像之間的差分圖像的共同目標圖像；

對所述共同目標圖像進行連通性分析。

4.根據權利要求3所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，對所述目標人臉圖像進行無參考質量評估，具體包括：

計算所述目標人臉圖像的光照度分數、模糊度分數和偏轉度分數；

對所述光照度分數、模糊度分數和偏轉度分數進行加權平均得到人臉圖像綜合質量分數。

5.根據權利要求4所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，計算所述目標人臉圖像的光照度分數，具體包括：

將所述目標人臉圖像灰度化；

設圖像總的光階數為灰度值總數n，每個灰度值對應于一個光照度分數；

通過灰度直方圖統計每個光階的數量，獲得整個人臉圖像總的光照度分數。

6.根據權利要求4所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，計算所述目標人臉圖像的模糊度分數，具體包括：

將所述目標人臉圖像灰度化；

采用窗函數將目標人臉圖像進行分塊；

獲取每一塊分塊區域不同方向的邊緣；

計算每一塊分塊區域的平均邊緣；

計算所有分塊區域的邊緣之和并對所述邊緣之和進行歸一化。

7.根據權利要求4所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，計算所述目標人臉圖像的偏轉度分數，具體包括：

檢測人臉目標圖像的多個偏轉角度；

計算多個角度偏轉的平均值得到人臉偏轉度分數S_p，其中N指角度方向的個數，P指角度大小的范圍，P_ij指第i張圖片在第j個方向的角度大小；

。

8.根據權利要求4所述的一種人臉視頻圖像質量尋優方法，其特征在于，利用CNN網絡模型檢測人臉目標圖像的多個偏轉角度。

9.一種人臉視頻圖像質量尋優系統，其特征在于，該尋優系統包括：

視頻采集模塊，用于采集包含人臉的視頻序列；

圖像提取模塊，用于提取所述視頻序列中的目標人臉圖像；

評估模塊，用于對所述目標人臉圖像進行無參考質量評估。

10.一種設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述設備執行如權利要求1～8任意一項所述的尋優方法。