[發明專利]人臉質量尋優方法、系統、計算機可讀存儲介質及設備

在審

• 申請號: 201811632340.0
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109753917A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 石宇;羅代建;周祥東;程俊;申皓;陳嘉翼;徐華澤;張麗君
• 申請（專利權）人: 中國科學院重慶綠色智能技術研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 尹麗云

1.一種人臉質量尋優方法，其特征在于，該尋優方法包括：

對視頻幀畫面中的人臉圖像進行實時檢測，并對所述人臉圖像進行標號，使同一張人臉在不同的視頻幀中有相同的id；

計算所述人臉圖像中的目標人臉的人臉質量；

保存一段時間內的人臉序列，具有相同id的人臉圖像保存于同一序列中，不同id的人臉圖像保存于不同的序列；

輸出具有相同id的且質量分數最高的人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的一種人臉質量尋優方法，其特征在于，該尋優方法還包括：

對質量分數最高的人臉圖像進行特征提取。

3.根據權利要求1所述的一種人臉質量尋優方法，其特征在于，計算所述人臉圖像中的目標人臉的人臉質量，至少包括：

計算人臉的清晰度C；

計算人臉的偏轉角度；

根據所述人臉的清晰程度和所述人臉的偏轉角度計算所述人臉質量Q；

Q＝C-a*α²-b*β²-c*γ²

其中，a、b、c為偏轉角度的影響因子，α、β、γ為偏轉角度。

4.根據權利要求1所述的一種人臉質量尋優方法，其特征在于，獲取所述具有相同id的且質量分數最高的人臉圖像包括定時獲取和外部事件觸發獲取。

5.根據權利要求1所述的一種人臉質量尋優方法，其特征在于，在對視頻幀畫面中的人臉圖像進行實時檢測時，采用跳幀檢測的方式進行人臉圖像的實時檢測。

6.根據權利要求1所述的一種人臉質量尋優方法，其特征在于，在對人臉序列進行保存時，按照時間順序進行保存。

7.根據權利要求1所述的一種人臉質量尋優方法，其特征在于，在輸出人臉圖像時，若存在多個人臉序列，則同時輸出每個序列中分數最高的人臉。

8.一種人臉質量尋優系統，其特征在于，該尋優系統包括：

人臉檢測與跟蹤模塊，用于對視頻幀畫面中的人臉圖像進行實時檢測，并對所述人臉圖像進行標號，使同一張人臉在不同的視頻幀中有相同的id；

人臉質量計算模塊，用于計算所述人臉圖像中的目標人臉的人臉質量；

人臉序列保存模塊，用于保存一段時間內的人臉序列，具有相同id的人臉圖像保存于同一序列中，不同id的人臉圖像保存于不同的序列；

最佳人臉獲取模塊，用于輸出具有相同id的且質量分數最高的人臉圖像。

9.一種計算機可讀存儲介質，存儲計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1～7任意一項所述的尋優方法。

10.一種設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述設備執行如權利要求1～7任意一項所述的尋優方法。