[發明專利]一種針對漢語普通話的早期AD言語輔助篩查系統

有效

• 申請號: 201811632037.0
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109841231B
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 燕楠;王嵐;嚴泉雷;徐夢真
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G10L25/66
• 分類號: G10L25/66;G10L25/27;G10L15/26;G10L15/04;G10L15/02
• 代理公司: 北京市誠輝律師事務所 11430
• 代理人: 范盈

本發明涉及一種針對漢語普通話的早期AD言語輔助篩查系統，其包括主體測試單元、言語特征提取單元和識別單元；主體測試單元用于對被測對象進行測試；言語特征提取單元用于提取被測對象的言語特征，并對該言語特征進行存儲；識別單元用于對言語特征進行言語特征進行識別；主體測試單元包括自發語音模塊、圖片描述模塊、詞語流利度模塊、詩詞朗誦模塊、句子復述模塊、圖片命名模塊、跨度測試模塊、輪轉發音模塊和圖片匹配模塊。該系統從早期AD語言功能受損角度出發，針對漢語普通話的AD早期篩查這一研究目標，提供關于早期AD言語特異性特征的配套裝置，具有低成本、可實時獲取豐富數據、易實現大樣本采集、可以實現遠程采集分析等優勢。

技術領域

本發明涉及一種針對漢語普通話的早期AD言語輔助篩查系統。

背景技術

近十年來，研究新型的、無創的、經濟的、適合于早期AD篩查的輔助診斷標志物，已成為AD早期診斷研究的熱點問題。研究人員從認知損傷、生化診斷、神經電生理等不同角度提出一系列有可能成為AD早期篩查工具的輔助診斷方法，如言語測試、嗅覺測試、步態檢測、視網膜成像檢測、Aβ外周血液篩查、尿液AD7c-NTP蛋白檢測、腦電分析(EEG)等。

現有的早期AD篩查方案主要存在以下問題，阻礙了相關診斷方法在AD早期篩查檢測及AD疾病進程評估中的進一步臨床應用。

(1)成本較高，對環境設置及執行人員有專業性要求，難以大范圍推廣

目前，臨床上對AD的檢測方法有腦脊液(CSF)分析、神經影像學、神經心理量表測試三類方法。然而，由于成本高昂、侵入性檢查的普及率低及高門檻準入等局限性，上述檢測方法很難作為大范圍早期AD篩查的診斷工具。

(2)缺乏對不同言語任務和所提取的言語特征的合理利用與系統考察

當前相關技術在手段或方案上仍存在一些不足，例如樣本量較少、特征提取方案和特征選擇方法較為單一等。所采用的檢測任務、輔助材料以及基于任務所提取的數據特征也不盡相同，具有較大的差異性。由于早期AD語言障礙體現在語音、語義提取等多個方面，單一言語任務不能全面了解早期AD患者的言語特異性。

發明內容

為解決上述背景技術中存在的問題，本發明提出一種針對漢語普通話的早期AD言語輔助篩查系統，該系統從早期AD語言功能受損角度出發，針對漢語普通話的AD早期篩查這一研究目標，提供關于早期AD言語特異性特征的提取方案及配套裝置，具有低成本、可實時獲取豐富數據、易實現大樣本采集(可用于大數據分析)、可以實現遠程采集分析等優勢，在大范圍AD早期篩查和長時間病程管理方面都有著重大應用潛力。

本發明解決上述問題的技術方案是：一種針對漢語普通話的早期AD言語輔助篩查系統，其特殊之處在于：

包括主體測試單元、言語特征提取單元和識別單元；

所述主體測試單元用于對被測對象進行測試；所述言語特征提取單元用于提取被測對象的言語特征，并對該言語特征進行存儲；所述識別單元用于對言語特征進行言語特征進行識別；

所述主體測試單元包括自發語音模塊、圖片描述模塊、詞語流利度模塊、詩詞朗誦模塊、句子復述模塊、圖片命名模塊、跨度測試模塊、輪轉發音模塊和圖片匹配模塊；

所述言語特征提取單元包括語音信號的自動切分模塊、信號預處理模塊、自動語音識別模塊、文本分析模塊、語音分析模塊；主體測試單元中各個模塊中記錄得到的語音數據首先經過自動切分模塊得到分段的語音，經過信號的預處理和自動語音識別模塊識別為文本，文本分析模塊和語音分析模塊根據語音識別的結果計算和估計其對應的語音特征、詞匯特征、語法特征、語用特征；