[發(fā)明專利]基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)和設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811631982.9
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109700434A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱佳兵;李毅;朱濤;張瑋;羅偉
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢中旗生物醫(yī)療電子有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 唐維虎

1.一種基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

獲取多個樣本數(shù)據(jù)組，其中，所述樣本數(shù)據(jù)組包括多個樣本數(shù)據(jù)；

將所述多個樣本數(shù)據(jù)組中的所述多個樣本數(shù)據(jù)輸入所述元學(xué)習(xí)模型，得到多個標(biāo)簽組；

將多個所述標(biāo)簽組代入元損失函數(shù)，得到多個元參數(shù)；

將多個所述元參數(shù)輸入元學(xué)習(xí)優(yōu)化器，根據(jù)預(yù)設(shè)算法進行計算，得到最優(yōu)元參數(shù)；

根據(jù)所述最優(yōu)元參數(shù)對所述元學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲取多個樣本數(shù)據(jù)組的步驟，包括重復(fù)執(zhí)行以下處理，直至樣本庫中的樣本數(shù)據(jù)都被遍歷：

從所述樣本庫中隨機挑選M*k個所述樣本數(shù)據(jù)進行排序，形成樣本序列；

選取所述樣本序列中的第i個樣本數(shù)據(jù)至第j個樣本數(shù)據(jù)組成第i個樣本數(shù)據(jù)組，其中，1≤i＜j≤M*k。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述樣本數(shù)據(jù)包括心電圖數(shù)據(jù)和與所述心電圖數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的病癥標(biāo)簽，所述標(biāo)簽組包括與同一所述心電圖數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的所述病癥標(biāo)簽和預(yù)測標(biāo)簽，將所述多個樣本數(shù)據(jù)組中的所述多個樣本數(shù)據(jù)輸入所述元學(xué)習(xí)模型，得到多個標(biāo)簽組包括重復(fù)執(zhí)行以下處理，直至所述多個樣本數(shù)據(jù)組都被遍歷：

將第i個樣本數(shù)據(jù)組中的第a個所述心電圖數(shù)據(jù)輸入第i元學(xué)習(xí)模型，得到與所述心電圖數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的第a個預(yù)測標(biāo)簽，i≤a≤j；

將所述樣本數(shù)據(jù)組中的多個所述心電圖數(shù)據(jù)輸入所述元學(xué)習(xí)模型，得到多個與所述心電圖數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的預(yù)測標(biāo)簽。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述將多個所述標(biāo)簽組代入元損失函數(shù)，得到多個元參數(shù)的步驟，包括，重復(fù)執(zhí)行以下處理，直至所述多個標(biāo)簽組都被遍歷：

將所述第i個樣本數(shù)據(jù)組中的多個所述標(biāo)簽組代入損失函數(shù)，得到第i個元參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述第i個元參數(shù)訓(xùn)練第i+1元學(xué)習(xí)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述將多個所述元參數(shù)輸入元學(xué)習(xí)優(yōu)化器，根據(jù)預(yù)設(shè)算法進行計算，得到最優(yōu)元參數(shù)的步驟，包括：

將多個所述元參數(shù)依次輸入對所述元學(xué)習(xí)優(yōu)化器，根據(jù)初始元參數(shù)和預(yù)設(shè)算法進行計算，得到最優(yōu)元參數(shù)，其中，所述預(yù)設(shè)算法包括SGD或ADAM算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，還包括：

計算所述損失函數(shù)最小時的所述元學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，所述參數(shù)為元參數(shù)。

8.一種基于元學(xué)習(xí)的心電圖診斷的方法，其特征在于，包括：

將心電圖數(shù)據(jù)輸入最優(yōu)元學(xué)習(xí)模型，得到所述心電圖數(shù)據(jù)的診斷分類結(jié)果，其中，所述最優(yōu)元學(xué)習(xí)模型通過最優(yōu)元參數(shù)對元學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練得到。

9.一種基于心電圖診斷的元學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括：

樣本數(shù)據(jù)組獲取模塊，獲取多個樣本數(shù)據(jù)組，其中，所述樣本數(shù)據(jù)組包括多個樣本數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽獲取模塊，將所述多個樣本數(shù)據(jù)組中的所述多個樣本數(shù)據(jù)輸入所述元學(xué)習(xí)模型，得到多個標(biāo)簽組；

損失計算模塊，將所述多個樣本數(shù)據(jù)組中的標(biāo)簽組代入損失函數(shù)，得到多個元參數(shù)；

最優(yōu)元參數(shù)計算模塊，將多個所述元參數(shù)輸入元學(xué)習(xí)優(yōu)化器，根據(jù)預(yù)設(shè)算法進行計算，得到最優(yōu)元參數(shù)；

訓(xùn)練模塊，根據(jù)所述最優(yōu)元參數(shù)對所述元學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練。

10.一種基于元學(xué)習(xí)的心電圖診斷的設(shè)備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。