[發明專利]一種采用深度學習機制的數據回放的測試方法及系統

在審

• 申請號: 201811629857.4
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109818822A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發明（設計）人: 邵悅;董柏希
• 申請（專利權）人: 沖石通信技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26
• 代理公司: 北京法信智言知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11737
• 代理人: 劉靜榮

1.通信測試過程中的未知格式協議數據的解析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

數據解析步驟：以縮寫為s的Scope表示在每一個時間節點，需解析的協議所處的環境，以縮寫為a的Action表示在每一個Scope中解析協議可以采取的動作，以縮寫為r的Result表示每處理一個Scope系統就有會收到一個result反饋，以函數Q表示在狀態s中采取動作a能夠得到的最大r，通過迭代的方法不停地更新Q值，再不停地模擬采取各種動作，收到各種反饋，通過Q(s,a)+α[r+γarg maxa′Q(s′,a′)-Q(s,a)]公式得出，Q(s,a)表示當前時間的動作，Q(s′，a′)表示下一個時間點的動作，學習參數γ為0<γ<1的常數，最后得出準確的Q值，并把這個Q值記錄到規則庫當中為Q1，繼續按照此規則進行循環處理，產生Q2，Q3，當把未知協議中的所有內容都解析完成后，形成的一系列數組(Q1，Q2，Q3，Qn,……)，即為最終的協議內容，完成對未知規則數據的解析；

隨機學習步驟：經過解析的數據在以后的多次測試、實驗當中不斷的進行完善與隨機學習，通過多次的解析而得出趨于穩定的Q值，所述隨機學習包括以下步驟：

對數據的協議進行解析，并與規則庫中的所有協議進行比對，采集和協議庫中已知內容條數m相同個數的樣本，這樣得到的采樣集與協議內容樣本的個數相同，但是樣本內容不同，

將采集到的數據(Q1，Q2，Q3，Qn,……)，與被解析的數據(Q1，Q2，Q3，Qn,……)進行比對，對相同的內容進行補充與替換，從而實現初步學習；

剩下的未采集到的數據重復循環上述步驟。

2.根據權利要求1所述的通信測試過程中的未知格式協議數據的解析方法，其特征在于，在隨機學習過程中，將未被采集到或未識別的協議信息的數據標識為x，如果，在測試過程中與對方服務器進行交互時解析x返回錯誤消息，則改變傳輸的值，進行多次傳輸之后，直至反饋得到正確消息。

3.根據權利要求2所述的通信測試過程中的未知格式協議數據的解析方法，其特征在于，如果經多次傳輸之后，反饋的消息依然錯誤，則人為分析已被去重的所有錯誤消息，并輸入人為分析的結果。

4.根據權利要求1所述的通信測試過程中的未知格式協議數據的解析方法，其特征在于，剩下的未采集到的數據重復循環數據解析步驟和隨機學習步驟4次。