[發明專利]微博特定話題內高影響力用戶挖掘方法

在審

• 申請號: 201811629337.3
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109800351A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 張明新;劉威
• 申請（專利權）人: 常熟理工學院
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/951;G06F16/33;G06Q50/00
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 吳茂杰

本發明公開一種微博特定話題內高影響力用戶挖掘方法，包括如下步驟：(10)爬取微博話題：利用爬蟲程序，爬取特定微博話題的相關真實數據；(20)網絡劃分：將網絡劃分為用戶轉發關系網絡和用戶博文轉發關系網絡，分析用戶間不同時間轉發對被轉發用戶影響力的貢獻度；(30)用戶話題轉發影響力計算：基于用戶轉發關系網絡，計算用戶話題轉發影響力；(40)用戶自身質量計算：基于用戶博文轉發關系網絡，計算用戶自身質量；(50)用戶話題信息傳播能力計算：計算用戶話題信息傳播能力；(60)高影響力用戶挖掘：計算得到用戶話題傳播影響力，并降序排列輸出。本發明的高影響力用戶挖掘方法，精度高、時效性好。

技術領域

本發明屬于社交網絡數據處理技術領域，特別是一種精度高、時效性好的微博特定話題內高影響力用戶挖掘方法。

背景技術

社交網絡的興起改變了人們信息獲取以及交友的方式，給人們生活帶來巨大改變。以微博為代表的個體自由表達和交流的新型公共話題傳播平臺，對社會的影響日益加深，一方面微博使得新聞事件快速傳播并引起大眾的廣泛關注，另一方面政府、學校和各類機構也主動參與到微博，使得微博的實際影響力空前強大。微博所蘊含的海量信息也使其成為了研究的熱點。

微博用戶影響力分析作為社交網絡研究的重要內容之一，對網絡營銷、輿情監控等諸多領域都產生了重要的引導和發展作用。微博用戶影響力可以通過用戶之間的社交網絡活動體現出來，表現為用戶的行為和觀點等受他人影響發生改變的現象。不同用戶表現出的影響力蘊含著巨大的商業價值和社會價值，基于微博平臺分析用戶影響力并挖掘出高影響力用戶，可以發現話題信息的傳播機制和規律，監控社交網絡的輿情信息，了解社交網絡的社會屬性，推薦共同興趣的高質量好友，對企業公司的商業發展和政府機關的政務決策等都具有重要意義。

目前,研究者們對用戶影響力的分析方法主要是基于網絡結構和用戶行為兩類。基于網絡結構的分析方法是根據人們在社交過程中形成的拓撲關系結構，運用網絡拓撲圖知識來衡量節點的重要性，但基于網絡結構的方法構建的拓撲關系較單一，未充分利用用戶之間的交互信息。基于用戶行為的分析方法是利用用戶的關注、發布、轉發、評論等行為數據來評估行為發起者和信息傳播者的影響力，但由于隱私保護等原因，公開的用戶行為數據并不十分完整，且僅憑用戶行為并不能完全體現出用戶影響力的真實水平。

總之，現有技術存在的問題是：對微博特定話題用戶影響力的計算精度不夠高，時效性不夠強，且存在靠短時間內刷榜的“水軍”現象，導致網絡輿情監控和市場營銷不準確、不及時。

發明內容

本發明的目的在于提供一種微博特定話題內高影響力用戶挖掘方法，精度高、時效性好。

實現本發明目的的技術解決方案為：

一種微博特定話題內高影響力用戶挖掘方法，包括如下步驟：

(10)爬取微博話題：利用爬蟲程序，爬取特定微博話題的相關真實數據；

(20)網絡劃分：根據用戶與話題之間的互動關系，將網絡劃分為用戶轉發關系網絡和用戶博文轉發關系網絡，并基于已劃分網絡分析用戶間不同時間轉發對被轉發用戶影響力的貢獻度；

(30)用戶話題轉發影響力計算：基于用戶轉發關系網絡，根據用戶活躍度和用戶行為時間計算用戶話題轉發影響力；

(40)用戶自身質量計算：基于用戶博文轉發關系網絡，根據用戶博文質量和用戶行為時間計算用戶自身質量；

(50)用戶話題信息傳播能力計算：根據用戶話題轉發影響力和用戶自身質量，計算用戶話題信息傳播能力；

(60)高影響力用戶挖掘：將用戶話題信息傳播能力和用戶與微博話題關聯度進行線性融合，計算得到用戶話題傳播影響力，并降序排列輸出。

本發明與現有技術相比，其顯著優點為：