[發明專利]一種數據處理方法、設備及裝置

有效

• 申請號: 201811629176.8
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111385833B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 盧樹穎;劉剛
• 申請（專利權）人: 大唐移動通信設備有限公司
• 主分類號: H04W24/06
• 分類號: H04W24/06
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

本發明提供一種數據處理方法、設備及裝置，涉及通信領域。該方法包括：獲取無線傳播模型修正使用的每組測試數據的占比；根據所述占比，確定每組測試數據歸屬的目標簇；其中，不同簇間的測試數據分布密度不同本發明的方案，能夠有效避免測試數據密集的距離區間對于無線傳播模型修正結果的影響。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，特別是指一種數據處理方法、設備及裝置。

背景技術

傳播模型是無線通信網絡設計和研究的基礎之一，基于傳播模型模擬無線環境進行無線網絡的仿真分析，為系統網絡覆蓋能力的研究、系統仿真平臺等提供大尺度信道特性基礎，并為網絡技術方案的研究提供基礎。

而為了得到更具有代表性的傳播模型，往往會基于實測數據對傳播模型進行修正、以提高無線網絡仿真建模的準確度。具體的，無線通信場景進行實測，發射天線周圍區域獲取到的路徑損耗數據統一參與傳播模型的修正，一般的基于最小二乘法進行擬合，輸出一套修正后的傳播模型，用以參與該區域的無線網絡仿真。

然而，由于測試路線分布范圍等限制、或業務上報測量數據地理分布不均等因素，實測的路損數據隨著距離的分布一般是不均勻的，測試數據密集的距離區間對于傳播模型修正結果的影響因素偏大，影響了傳播模型的準確度。

發明內容

本發明的目的是提供一種數據處理方法、設備及裝置，能夠有效避免測試數據密集的距離區間對于無線傳播模型修正結果的影響。

為達到上述目的，本發明的實施例提供一種數據處理方法，包括：

獲取無線傳播模型修正使用的每組測試數據的占比；

根據所述占比，確定每組測試數據歸屬的目標簇；其中，不同簇間的測試數據分布密度不同。

其中，獲取無線傳播模型修正使用的每組測試數據的占比，包括：

基于對測試距離的分段，將無線傳播模型修正使用的測試數據進行分組，其中相鄰兩組測試數據歸屬的距離分段是連續的；

分別計算每組測試數據中測試數據數目與總測試數據數目的比值，得到每組測試數據的占比。

其中，根據所述占比，確定每組測試數據歸屬的目標簇，包括：

在全部分組中選取K個參考分組，所述參考分組歸屬于不同的目標簇；

計算每個剩余分組到各個參考分組的邏輯距離，所述剩余分組為全部分組中除所述參考分組之外的分組；

根據所述邏輯距離，確定各個剩余分組歸屬的目標簇。

其中，計算每個剩余分組到各個參考分組的邏輯距離，包括：

若當前剩余分組的分組序號n小于K個參考分組中的最小分組序號q，則根據公式得到當前剩余分組n和當前參考分組P_i的邏輯距離

若n大于q，且n小于K個參考分組中的最大分組序號t，則根據公式得到當前剩余分組n和當前參考分組P_i的邏輯距離

若n大于t，則根據公式得到當前剩余分組n和當前參考分組P_i的邏輯距離

其中，i為當前參考分組在K個參考分組中排序序號，所述排序序號是按照參考分組歸屬的距離范圍排序得到的，i＝1，2，…，K；int_max為預設的整型數值的最大值；j和j-1表示K個參考分組中分組序號與n差值最小的兩個參考分組在K個參考分組中排序序號；prob_n為當前剩余分組n的測試數據的占比；為當前參考分組P_i的測試數據的占比。

其中，根據所述邏輯距離，確定各個剩余分組歸屬的目標簇，包括：