[發(fā)明專利]一種缺失值的確定方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811628390.1
• 申請(qǐng)日: 2018-12-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109634939A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭佳敏;吳慧;袁帥;郭帥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/21
• 分類號(hào): G06F16/21;G06Q40/02
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種缺失值的確定方法，其特征在于，包括：

確定存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量；所述實(shí)體向量為所述目標(biāo)實(shí)體的向量表示；

確定與所述實(shí)體向量相似的實(shí)體參考向量集合；所述實(shí)體參考向量集合中的實(shí)體參考向量與所述實(shí)體向量的相似度大于第一預(yù)設(shè)數(shù)值；

基于所述實(shí)體參考集合中的實(shí)體參考向量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)實(shí)體的缺失數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，確定存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量，包括：

獲取知識(shí)圖譜；所述知識(shí)圖譜包括所述目標(biāo)實(shí)體的三元組和多個(gè)實(shí)體樣本的三元組；每一所述三元組包括頭實(shí)體、尾實(shí)體、所述頭實(shí)體和所述尾實(shí)體的事實(shí)性關(guān)系；

隨機(jī)設(shè)定每一所述三元組的向量組；所述向量組包括所述三元組中的頭實(shí)體的初始實(shí)體向量、尾實(shí)體的初始實(shí)體向量以及事實(shí)性關(guān)系對(duì)應(yīng)的向量矩陣；

多次修改每一所述三元組的向量組中的至少一個(gè)數(shù)據(jù)，得到相應(yīng)的三元組的多個(gè)負(fù)例向量組；

基于每一所述三元組的向量組和負(fù)例向量組，確定存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的確定方法，其特征在于，基于每一所述三元組的向量組和負(fù)例向量組，確定存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量，包括：

通過(guò)初始評(píng)分模型確定每一所述三元組的評(píng)分值；所述初始評(píng)分模型用于計(jì)算為每一所述三元組隨機(jī)設(shè)定的向量組的準(zhǔn)確度；

基于每一所述三元組的評(píng)分值，計(jì)算所述初始評(píng)分模型的損失值；

判斷所述損失值是否小于第二預(yù)設(shè)數(shù)值；

若不小于，調(diào)整每一所述三元組的向量組和負(fù)例向量組，并返回所述判斷所述損失值是否小于第二預(yù)設(shè)數(shù)值這一步驟；

若小于，將所述目標(biāo)實(shí)體的三元組的向量組中對(duì)頭實(shí)體的初始實(shí)體向量進(jìn)行調(diào)整后的向量作為所述目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的確定方法，其特征在于，確定與所述實(shí)體向量相似的實(shí)體參考向量集合，包括：

依據(jù)預(yù)設(shè)余弦相似度計(jì)算公式，計(jì)算所述實(shí)體向量與每一實(shí)體樣本的實(shí)體向量的相似度；

篩選出相似度大于所述第一預(yù)設(shè)數(shù)值的實(shí)體向量，并組成所述實(shí)體參考向量集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，基于所述實(shí)體參考集合中的實(shí)體參考向量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)實(shí)體的缺失數(shù)據(jù)，包括：

獲取所述實(shí)體參考向量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中與所述缺失數(shù)據(jù)相應(yīng)的參考數(shù)據(jù)；

若所述缺失數(shù)據(jù)為數(shù)值型數(shù)據(jù)，將每一所述實(shí)體參考向量對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)與相應(yīng)的相似度的乘積之和作為所述目標(biāo)實(shí)體的缺失數(shù)據(jù)；

若所述缺失數(shù)據(jù)為類別型數(shù)據(jù)，將所有的所述實(shí)體參考向量對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的參考數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)實(shí)體的缺失數(shù)據(jù)。

6.一種缺失值的確定裝置，其特征在于，包括：

向量確定模塊，用于確定存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量；所述實(shí)體向量為所述目標(biāo)實(shí)體的向量表示；

集合確定模塊，用于確定與所述實(shí)體向量相似的實(shí)體參考向量集合；所述實(shí)體參考向量集合中的實(shí)體參考向量與所述實(shí)體向量的相似度大于第一預(yù)設(shè)數(shù)值；

數(shù)據(jù)確定模塊，用于基于所述實(shí)體參考集合中的實(shí)體參考向量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)實(shí)體的缺失數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的確定裝置，其特征在于，所述向量確定模塊包括：

圖譜獲取子模塊，用于獲取知識(shí)圖譜；所述知識(shí)圖譜包括所述目標(biāo)實(shí)體的三元組和多個(gè)實(shí)體樣本的三元組；每一所述三元組包括頭實(shí)體、尾實(shí)體、所述頭實(shí)體和所述尾實(shí)體的事實(shí)性關(guān)系；

向量組設(shè)定子模塊，用于隨機(jī)設(shè)定每一所述三元組的向量組；所述向量組包括所述三元組中的頭實(shí)體的初始實(shí)體向量、尾實(shí)體的初始實(shí)體向量以及事實(shí)性關(guān)系對(duì)應(yīng)的向量矩陣；

數(shù)據(jù)修改子模塊，用于多次修改每一所述三元組的向量組中的至少一個(gè)數(shù)據(jù)，得到相應(yīng)的三元組的多個(gè)負(fù)例向量組；

向量確定子模塊，用于基于每一所述三元組的向量組和負(fù)例向量組，確定存在數(shù)據(jù)缺失的目標(biāo)實(shí)體的實(shí)體向量。