[發明專利]一種服裝款型風格匹配的方法及其系統

在審

• 申請號: 201811628359.8
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383068A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 馬英
• 申請（專利權）人: 深圳市贏領智尚科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 馮筠

本發明涉及一種服裝款型風格匹配的方法及系統，其中方法包括：S1，預先在檔案庫存入服裝的結構屬性，及面料類型信息；S2，對服裝品類進行歸類，并將各品類劃分為不同的結構屬性；S3,為各結構屬性標注風格屬性，根據結構屬性的風格屬性按權重計算出服裝的風格診斷結果；S4，調取顧客的穿衣風格診斷結果；S5，在店單品中推出顧客風格的服裝以形成適穿庫；S6，判斷適穿庫中是否存在適合顧客的服裝；S7，顧客對適穿庫中的衣服進行挑選；S8，顧客進行服裝訂制服務。本發明通過將服裝的風格屬性特征與顧客的外貌風格特征進行匹配，計算得出符合著裝美學的人與服裝款型風格之間的最佳匹配范圍，得出非常適合顧客的服裝，更好地滿足了需求。

技術領域

本發明涉及服裝款型風格與顧客匹配技術領域，更具體地說是指一種服裝款型風格匹配的方法及其系統。

背景技術

目前各服裝品牌線下終端門店給顧客推薦服裝的方法有以下兩種:1、導購直接給顧客推薦服裝，多以主推商品為主，或者是根據顧客的需求與喜好進行推薦，很少有從專業的角度結合顧客自己的風格特點找到顧客適合的用色規律后，有針對性的推薦服裝；2、利用某些裝有智能搭配軟件或APP的設備，如魔鏡、人工智能虛擬試衣等，給顧客輔助推薦；3、顧客自行在電子商城、網站等線上平臺選購；通常在智能搭配軟件或APP里面會有服裝診斷和顧客風格分析的算法，針對顧客做一些分析，而電子商城等線上銷售系統一般只會對服裝做某些特征的標識，便于顧客搜索。

現有已知的搭配裝扮APP或配裝系統，對服裝進行分類的方法有兩種：一種是人工在后臺為每件服裝根據服裝的特征，標注一些關鍵詞條；另一種通過IA技術，訓練計算機自動識別服裝的色彩、款型、部件某些特牲，然后給服裝標注上一些關鍵詞；這兩種方法前者太依賴專業人員，而且前期人工診斷標注的工作量巨大；后者AI智能識別方法的準確性不高，識別到服裝的外輪廓相對較準確，如身型，但是服裝內部結構的提取能力較弱，如領型、袖型，識別的準確性很低，甚至識別不出。總的來說，現有已知的其它風格診斷和配裝系統：1、準確度不高，2、診斷的維度也比較粗放，通常只給一個大的感覺方向，表述也比較抽象，要么是感性的形容詞，如：優雅、文靜、時尚、個性、可愛等，要么是場合分類詞如通勤、宴會、上班等，總的來說識別結果不精準、不具體，指導性不強；3、這些關鍵詞主要用于顧客在搜索服裝時，根據服裝標注的這些代表服裝特征詞條找到自己想要的服裝，這種方法推薦出來的服裝，主要依據是顧客的喜好，但是喜歡的不一定是適應的，這樣的配裝對顧客著裝效果沒有更專業的指導性，無法滿足需求。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供一種服裝款型風格匹配的方法及其系統。

為實現上述目的，本發明采用于下技術方案：

一種服裝款型風格匹配的方法，包括以下步驟：

S1，預先在檔案庫存入服裝的結構屬性，及面料類型信息；

S2，對服裝品類進行歸類，并將各品類劃分為不同的結構屬性；

S3,為各結構屬性標注風格屬性，根據結構屬性的風格屬性按權重計算出服裝的風格診斷結果；

S4，調取顧客的穿衣風格診斷結果；

S5，根據診斷結果，在店單品中推出顧客風格的服裝以形成適穿庫；

S6，判斷適穿庫中是否存在適合顧客的服裝；若是，進入S7；若否，則進入S8；

S7，顧客對適穿庫中的衣服進行挑選、試穿，并買單；

S8，進入定制界面，顧客進行服裝訂制服務。

其進一步技術方案為：所述S1中，服裝的結構屬性包括領型、肩袖型、衣身型、腳口型、袖口型、衣長屬性、及脫卸方式；所述面料類型包括表面風格和印花圖案。

其進一步技術方案為：所述S2中，結構屬性包括曲中直和大中小量感。