[發明專利]基于機器學習的游戲安裝方法及電子設備、可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811628217.1
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109947438B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 李宏鳶;張穗文;林秋明;楊世挺
• 申請（專利權）人: 廣州卓動信息科技有限公司
• 主分類號: G06F8/61
• 分類號: G06F8/61;G06F8/71;G06N20/00;A63F13/79
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 謝嘉舜;孫中華

1.基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，包括以下步驟，

步驟S1、啟動資源分布，將游戲資源分成多個獨立的資源包進行打包；

步驟S2、通過機器學習后臺獲取游戲數據；

步驟S3、通過客戶端上報的用戶行為日志獲取用戶數據；

步驟S4、將所述游戲資源分為隨安裝包資源和可下載資源，通過機器學習對所述可下載資源進行排序；

步驟S5、可下載資源會根據所述用戶數據以及所述游戲資源與用戶的匹配度進行自行下載或作為推薦游戲資源供用戶選擇下載；

其中，所述用戶數據包括用戶注冊信息和在線時長、玩家級數、ABTest玩家信息、玩家關卡進度。

2.根據權利要求1所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括以下步驟：

步驟S51、所述基于機器學習的游戲安裝方法通過第一預設值和所述用戶數據判斷玩家是否為老玩家，若是，執行步驟S52；

步驟S52、玩家直接下載所述游戲資源，啟動游戲。

3.根據權利要求1所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括以下步驟：

步驟S51、所述基于機器學習的游戲安裝方法通過第一預設值和所述用戶數據判斷玩家是否為老玩家，若不是，執行步驟S53；

步驟S53、判斷所述玩家是否為ABTest玩家，若所述玩家為ABTest玩家，執行步驟S54；若所述玩家不是ABTest玩家，執行步驟S55；

步驟S54、通過機器學習獲取游戲數據，并將所述游戲數據記錄到所述機器學習后臺；

步驟S55、采集所述玩家的玩家數據，將所述玩家數據與所述游戲數據進行匹配，通過第二預設值按照游戲資源使用順序、游戲資源使用頻率下載和/或推薦對應的可下載資源，啟動游戲。

4.根據權利要求1所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括以下步驟：

步驟S21、所述基于機器學習的游戲安裝方法通過第一預設值和所述用戶數據判斷玩家是否為老玩家，若所述玩家不是老玩家且所述玩家不是ABTest玩家，執行步驟S56；

步驟S56、根據所述玩家自定義的游戲數據下載對應的游戲資源，啟動游戲；

步驟S57、通過機器學習獲取步驟S56所述玩家自定義的游戲數據，并將所述玩家自定義的游戲數據記錄到所述機器學習后臺。

5.根據權利要求2-4中任意一項所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，還包括以下步驟，依次為，

步驟S6、所述玩家根據游戲進程及游戲需要下載所述游戲資源；

步驟S7、所述基于機器學習的游戲安裝方法通過機器學習獲取玩家的操作流程，生成游戲數據，并將所述游戲數據記錄到所述機器學習后臺。

6.根據權利要求1-4中任意一項所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，還包括以下步驟，

所述基于機器學習的游戲安裝方法根據所述游戲數據獲取玩家的操作流程，模擬新手玩家操作，生成新手玩家操作教學。

7.根據權利要求1-4中任意一項所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，

所述基于機器學習的游戲安裝方法根據所述用戶數據按照第一候選值和第二候選值獲取所述隨安裝包資源，用于將所述游戲資源分為隨安裝包資源和可下載資源，所述第一候選值為按照第三預設值篩選的游戲開啟后的前30分鐘用戶下載的游戲資源，所述第二候選值為按照第四預設值篩選的用戶進入游戲主界面后下載的游戲資源。

8.根據權利要求1-4中任意一項所述的基于機器學習的游戲安裝方法，其特征在于，所述游戲數據包括玩家下載的游戲資源、游戲資源使用順序、游戲資源使用頻率。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-8任意一項所述的基于機器學習的游戲安裝方法。

10.一種可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8任意一項所述的基于機器學習的游戲安裝方法。